Pokémon Go гравці протягом багатьох років сканували визначні пам’ятки «для покращення ігрового досвіду», і ці дані нині використовуються для керування автономними доставочними роботами, що пересуваються вулицями Лос-Анджелеса; коли ігрові заохочення роблять збір даних без оплати захоплюючим, наскільки цінною є «добровільність»?
(Попередній огляд: Розробник Pokémon GO залучив 300 мільйонів доларів інвестицій! Планує розвивати метавсесвіт, оцінка — 9 мільярдів доларів)
(Додатковий контекст: Весь світ дивиться! Meta використовує пости користувачів FB, IG для «тренування AI», як запобігти збору особистих даних Facebook?)
Зміст статті
Перемикач
Мільйони гравців Pokémon Go, що входять у реальний світ, щоб ловити цифрових покемонів, одночасно без їхнього відома сприяють створенню найбільшого у світі набору даних візуального AI для реального світу, надаючи кожне скановане зображення. За інформацією MIT Technology Review, ці дані тепер використовуються Niantic Spatial для точного навігаційного керування автономними доставочними роботами по містах.
З моменту запуску Pokémon Go у 2016 році існувала одна непомітна функція: гравці могли вибірково сканувати навколишні громадські пам’ятки (скульптури, будівлі, пам’ятники) анонімно, щоб «допомогти покращити ігрову карту». За роки ця система навчилася обробляти понад 300 мільярдів зображень для системи візуального позиціонування (VPS).
У лютому цього року дочірня компанія Niantic, що займається технологіями простору — Niantic Spatial, оголосила про співпрацю з Coco Robotics, що базується в Лос-Анджелесі. Вона наразі керує близько 1,000 автономних доставочних роботів у Лос-Анджелесі, Чикаго, Маямі та Гельсінкі. Роботи мають розмір валізи і можуть перевозити до 8 великих піц або 4 пакети продуктів.
VPS вирішує ключову проблему міських роботів: сигнал GPS у щільних будівлях часто відбивається і послаблюється, а у вузьких провулках може зовсім зникати. VPS порівнює зображення з камери з попередньо створеною візуальною картою у реальному часі, підвищуючи точність позиціонування до сантиметрів — щоб робот міг точно зупинитися біля ресторану, а не врізатися у паркувальний стовп.
У травні 2025 року Niantic Spatial офіційно відокремилася від материнської компанії Niantic Inc., ставши незалежною компанією, що зосереджена на технологіях AI для простору. Це рішення не стало несподіванкою — ще у 2021 році Niantic залучила 300 мільйонів доларів інвестицій під ідею створення метавсесвіту реального світу, тоді її оцінювали у 9 мільярдів доларів.
Для Niantic Pokémon Go з самого початку був не просто грою, а мережею сенсорів на землі по всьому світу. Представник Niantic Spatial у розмові з Decrypt зазначив:
«Наш перший VPS базувався на добровільних даних, зібраних гравцями у процесі гри — але жоден один джерело не визначає цю модель. Унікальність нашого підходу — у масштабі та деталізації наземних рівнів, і все більше — у даних, створених користувачами, які стають ключовими для досягнення високої точності у важливих середовищах.»
З’явилися критичні голоси. На платформі X (колишній Twitter) один користувач прямо заявив: «1.43 мільярда людей думають, що вони ловлять покемонів, а насправді вони створюють один із найбільших у світі наборів реальних візуальних даних для AI.»
Ще глибше проаналізував інший користувач: «Ключовий інструмент — не карта, а дизайн заохочень. Pokémon Go перетворює мільйони гравців на безоплатних мисливців за даними, що робить збір даних схожим на гру.»
Це і є парадокс гейміфікації — коли щось подають як гру, люди перестають оцінювати його за робочими стандартами. Гравці сканують пам’ятки не для комерційних цілей Niantic, а щоб «зробити гру кращою». Але через десять років найбільшими вигодонабувачами цих даних стануть автономні доставочні роботи, що працюють у місті.
Офіційна відповідь Niantic знову підкреслює добровільність: «Гравці можуть обирати подавати анонімні скани громадських місць для покращення VPS. Ці скани завжди і зараз є добровільними, і дані не прив’язані до облікових записів гравців.»
Проте «добровільність» базується на повному розумінні цільового використання даних. Скільки з тих, хто сканував, передбачали, що їхній внесок колись стане частиною тренувальної моделі для навігації роботів?
Приклад Pokémon Go — класичний кейс: як за допомогою ігрових механізмів систематично перетворювати поведінку користувачів у бізнес-активи. Це не унікально для Niantic — багато ігор збирають поведінкові дані кожного кліка, маршруту, рішення.
Різниця у тому, що дані Pokémon Go виходять за межі віртуального світу і охоплюють фізичний простір реального світу — гравці не лише вносять дані про гру, а й створюють сенсорну та скановану картину реальності. Це робить їхній набір даних масштабнішим і ціннішим за будь-який чисто цифровий.
300 мільярдів зображень — це результат руху 1.43 мільярда гравців.