GTC 2026 розпочався сьогодні, аналітики зосереджуються на інтеграції Nvidia Groq і розгортанні Vera Rubin NVL72

Gate News повідомляє, 16 березня, за даними моніторингу 1M AI News, аналітик галузі Patrick Moorhead опублікував аналітичний звіт перед відкриттям GTC 2026, зосереджений на ключових питаннях виступу Nvidia сьогодні: чи зможе компанія продемонструвати повний дорожню карту для спільної роботи тренувальних GPU, прискорювачів для попереднього заповнення, Groq декодерів та CPU на єдиному програмному рівні. Аналітик зазначив, що якщо це вдасться, GTC 2026 стане ознакою завершення трансформації платформи Nvidia; якщо ні — наратив зміститься у бік великих хмарних провайдерів, що розробляють власні чипи.

Звіт містить підтверджені факти: рама Vera Rubin NVL72 (з 72 Rubin GPU та 36 Vera CPU, з’єднані через NVLink 6 з пропускною здатністю 3.6 ТБ/с на GPU) вже розгорнута в хмарах AWS, Google Cloud, Microsoft та Oracle, і до другої половини року планується масове виробництво; Rubin GPU забезпечують у 1.6 разу більше транзисторів, ніж Blackwell, і в 5 разів вищу продуктивність для інференції — 50 Petaflops, для тренування — 35 Petaflops; завершено придбання Groq за 20 мільярдів доларів, на основі неексклюзивної ліцензії, з залученням засновника Jonathan Ross та близько 80% інженерної команди, що перевищує масштаб придбання Mellanox за 7 мільярдів у 2019 році.

Аналітики очікують, що сьогоднішній виступ офіційно представить NemoClaw (відкриту платформу Nvidia для корпоративних AI-агентів), а також продемонструє дорожню карту архітектури Feynman на 2028 рік (згідно з доповіддю аналітичних агентств, ця архітектура буде використовувати технологію TSMC A16 1.6 нм). Очікується, що Ross також виступить на сцені.

Звіт також виділяє три ризики: інтеграція Groq у масштабі великих хмарних провайдерів ще не підтверджена, а вартість 20 мільярдів доларів за технології без практичного досвіду є високою; енергетичні обмеження — найбільший фактор ризику 2027 року, майже 40% нових дата-центрів зосереджені в Техасі, де енергопостачання є достатнім, але прибережні регіони стикаються з реальними обмеженнями; частка ринку AI у дата-центрах Nvidia, за прогнозами, зменшиться з понад 90% до приблизно 70% протягом найближчих двох років.