Dropbox колишній технічний директор Aditya Agarwal раптово зрозумів, написавши програму за один уікенд за допомогою AI: «Люди більше ніколи не писатимуть код вручну». Ще більш жорстким є те, що в епоху AI резюме та досвід майже не мають значення, важливо лише, чи готовий ти прийняти зміни. Ця стаття походить з допису Aditya Agarwal у X під назвою «When Your Life’s Work Becomes Free and Abundant», перекладена та структурована редактором.
(Передісторія: навіть досвідчені інженери з зарплатою у мільйон доларів програють AI: подають 800 резюме у морські глибини, працюють доставкою їжі, живуть у трейлерах)
(Додатковий фон: у світі з’явилася хвиля «Vibe Coding», де AI допомагає кожному ставати інженером)
Нещодавно Aditya Agarwal провів уікенд, створюючи програми за допомогою Anthropic AI-помічника Claude.
Це не аматорський інженер, він пише код понад 20 років, був одним із перших інженерів Facebook, створив початковий пошуковий двигун Facebook, згодом став технічним директором Dropbox, розширивши команду з 25 до 1000 людей.
Писання коду — його життя.
Після цього уікенду він зробив висновок: Ми більше ніколи не писатимемо код вручну.
Ось його основний текст:
Нещодавно я провів уікенд, створюючи програми разом із AI-помічником Claude від Anthropic.
Я пишу код понад 20 років. Був одним із перших інженерів Facebook, відповідав за створення початкового пошукового двигуна. Потім став технічним директором Dropbox, розширив команду з 25 до 1000 людей.
Писання коду — основа моєї кар’єри і те, чим я займався все життя.
Але після того уікенду для мене стало дуже ясно:
Ми більше ніколи не будемо писати код вручну.
Це колись було моєю сильною стороною, а тепер — безкоштовною і масово доступною здатністю.
Коли я використовую AI для створення софту, я помітив ще одну річ: інші AI-агенти створюють свої власні соціальні платформи, і це саме ті продукти, у створенні яких я брав участь у Facebook.
Декілька малих агентів кодування створюють цілі соціальні платформи.
Це здається абсурдним, але результати майже не відрізняються від того, що створювали люди у великих мережах.
Формат (form) і функціонал (function) — все, що я робив на початку кар’єри, тепер може створювати машина.
Я довго сидів і думав.
Відчуття — це поєднання здивування і глибокого суму.
Коли ти дивишся на ті опори, що формували твою професію, на те, що ти створював і як — і бачиш, що це може бути відтворено за один уікенд без їжі і сну — це дуже вводить у ступор.
Але це відчуття зникає.
Замість суму приходить щось несподіване — дика, навіть безрозсудна енергія.
За п’ять днів після того уікенду я написав більше коду, ніж за останні п’ять років.
Це не перебільшення.
Мої створені програми кращі і амбіційніші, ніж ті, що я писав раніше.
Те, що раніше здавалося неможливим через високі витрати, тепер можна зробити за кілька годин.
Я не бачу, що мене витісняють.
Я бачу, як зникають обмеження, які я приймав мовчки все життя.
Ця трансформація — від суму до контролю — показує важливу істину.
Зараз дискусії про AI і роботу застрягли у двох таборах:
одні — апокаліптики, що нас замінять,
інші — оптимісти, що все буде гаразд.
Але обидва підходи не відображають справжніх почуттів.
Реальність набагато складніша.
Можна одночасно відчувати здивування і сум, оплакуючи минуле і швидко рухаючись до нового себе.
Але цікаво не лише моїй особистій історії — я бачу зміни у людей навколо.
Я керую South Park Commons — спільнотою і венчурним фондом, де зібрані творці і підприємці, що думають про «наступний крок».
Щодня я бачу сотні інженерів, стартаперів і технарів, які стикаються з цим трансформуванням у реальному часі.
І я помітив повторювану модель:
старі методи оцінки талантів втрачають силу.
Один із наших учасників нещодавно провів близько 20 співбесід на посади інженерів — тижневі практичні випробування.
Результат:
Досвід роботи і здатність адаптуватися до AI — зовсім не корелюють.
Інший учасник сказав, що справжній показник успіху — це «творча натура».
Наприклад:
- стильний особистий сайт
- власні side-проекти
- очевидна пристрасть до створення речей
А проти цього:
- резюме з FAANG (Facebook, Apple, Amazon, Netflix, Google)
- престижний університет
майже не мають передбачувальної сили.
Ще один учасник поділився більш дивовижною історією.
Його компанія почала вбудовувати у співбесіди завдання, які навмисно неможливо виконати вручну.
І це стало дуже чистим і ефективним відбором.
Можна швидко побачити, хто справді використовує AI у роботі, а хто лише читав про це.
Різниця у кількості написаного коду — не 10%, а майже у 10 разів.
Це може здаватися локальним явищем у софтверній індустрії, але я вважаю, що це — масштабна історична зміна.
Ми перебуваємо у процесі найбільшої в історії трансформації способів роботи з знаннями.
І найважливіша характеристика вже не:
А — як людина реагує на зміни.
Не важливо, чи він вже проходив через зміни, — важливо, чи здатен сам їх ініціювати.
Багато вважають, що молодші легше адаптуються, а старші — опираються.
Але справжня межа — не вік, а характер.
Готовність до змін — незалежна змінна, що перетинає вікові та досвідчені межі і важко класифікується.
Я бачив інженерів із понад 15 роками досвіду, які швидко опанували ці інструменти і показали неймовірні результати.
І водночас — новачків, що сприймають AI як концепцію, а не як інструмент, яким потрібно користуватися негайно.
Як інвестор, я змінив підхід до відбору засновників.
Найбільше мене зараз захоплює — це ті, хто не має ідеальної резюме, але не може зупинитися і починає діяти.
Ті, хто, коли щось довго не змінюється, починає нервувати.
Ті, хто бачить нові інструменти і прагне розгадати їхню загадку сьогодні.
Я почав розуміти цю різницю: між резюме і прагненням до дії.
І завжди роблю ставку саме на таких.
Силіконова долина давно славиться цінністю практичності.
Але це не означає, що освіта і досвід не важливі.
Просто вони стають менш значущими.
Зараз вони стають ще менш важливими.
Paul Ford у статті для «The New York Times» писав, що vibe coding може зробити розробку більш демократичною, щоб більше людей могли створювати.
Я поділяю цю оптимістичну точку зору.
Але хочу додати:
Ця демократія — не лише про доступ до інструментів.
Вона переорієнтовує наші цінності щодо людей.
Ми десятиліттями цінували освіту і досвід.
Це важливо, але вже недостатньо.
Новий валюта — адаптивність.
І на відміну від ступеня Стенфордського університету,
кожен може її здобути.
Якщо ця трансформація щось і навчає мене, то це — знову відчути, що означає бути людиною.
Не у романтичному сенсі «AI ніколи не замінить людину»,
а у більш дискомфортному —
щоб стати майбутнім собою, потрібно відпустити теперішнього.
Це завжди було найскладнішим.
До появи AI це було так само.
Але тепер — технології змусили нас не ігнорувати цю істину.
Ця стаття вперше була опублікована у «The Information».
Aditya Agarwal — партнер South Park Commons.
Раніше він був технічним директором Dropbox і одним із перших інженерів Facebook.
