.@nvidia больше не просто участвует в производстве чипов. Он позиционирует себя как прямой участник экономики AI-инфраструктуры.

Судя по последним объявлениям, они финансируют центры обработки данных и получают долю облачного дохода, который они генерируют.
Два недавних партнерства отлично иллюстрируют этот сдвиг:
210 000 графических процессоров (GPU) привязаны к обязательным закупкам на сумму 25–30 миллиардов долларов в течение шести лет
> Sharon AI $SHAZ разворачивает 40 000 GB300 в Австралии
> Firmus масштабируется до 170 000 ускорителей на 360 МВт в Батаме
В то же время Nvidia и партнеры представили XFRA — жидкостно-охлаждаемые GPU-системы для распределенного развертывания, даже в небольших масштабах. Ведется пилотный проект на 100 единиц, утверждается, что стоимость в 5 раз ниже, а скорость создания в 6 раз выше, чем у гиперскейлеров.
Этот сдвиг стратегический. Nvidia переходит от продажи оборудования к получению доли от того, что эти GPU зарабатывают в производстве. Теперь она охватывает чипы, проектирование систем, программное обеспечение и все больше финансирование, делая координацию гораздо более управляемой.
Настоящее ограничение находится в другом: объединение GPU, которые вы не производите, управляемых операторами, которых вы не контролируете, в кластеры, которые ведут себя как единая машина.
Это и есть та сложная проблема, которую данный подход призван решить.