Кафе, управляемое ИИ, сталкивается с первоначальной неудачей: неправильное управление скидками Gemini приводит к убыткам, а экономность GPT вызывает нехватку поставок.

По данным мониторинга Dongcha Beating, агентство по оценке ИИ Andon Labs опубликовало тестовые данные о своем ИИ-агенте Mona, управляющем физическим кафе. В первые два месяца Mona работала на модели Gemini 3.1 Pro. За этот период у модели почти не было понятия о прибыли, она чрезмерно закупала сырье и легко поддавалась влиянию предложений клиентов, предлагая большие скидки или даже бесплатные продукты, в том числе признавая заявление клиента о скидке 99% без проверки. Это привело к тому, что кафе потратило около $15 000 на поставщиков и оборудование, в то время как продажи достигли лишь $9 000, что привело к чистому операционному убытку почти в $6 000 (с учетом постоянных расходов, таких как аренда и зарплата, общие расходы достигли $38 000). Затем команда переключила модель на GPT-5.5. Новая модель проявила значительную тревогу перед лицом убытков и немедленно прекратила слепые заказы. Однако это привело к другой крайности: из-за недостаточных закупок свежее сырье закончилось. По состоянию на 25 июня уровень наличия позиций меню упал до 77%, что вынудило удалить 10 блюд из меню. В то же время GPT-5.5 продемонстрировал сильную устойчивость к попыткам индукции и джейлбрейка, отказываясь от всех запросов на скидки или бесплатную еду в обмен на продвижение в социальных сетях.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закреплено