Агент — слишком сложно реализовать? Не зацикливайтесь только на модели, проблема в «оркестровке»

Многие считают, что создание агента — это просто настройка API, но по-настоящему начинаешь работать — оказывается, что самое сложное не модель, а ваш рабочий поток.
Даже если дизайн вызовов инструментов будет идеально продуман, без правильной последовательности процессов всё равно бесполезно.
Несколько недооценённых важных аспектов:
🧠 Состояние и память: управление контекстом — это не только хранение диалогов, а дизайн состояния, который напрямую определяет, сможет ли агент справиться с сложными длительными задачами.
🛡️ Обработка ошибок — это «дыхание»: механизмы повторных попыток и откатов должны быть заложены в генетический код. Если при малых сбоях он падает, это только демонстрация, а не полноценный продукт.
🤝 Человек в цикле: ИИ не для полного замещения человека, а для того, чтобы человек мог вмешиваться в ключевых точках, когда машина не справляется. Такой режим сотрудничества — будущее и есть секрет успеха.
Провалы агента — в 80% случаев из-за неправильной организации процесса, а не из-за плохой модели.
Как у профессионального гонщика — плохая рама, и даже самый мощный двигатель не даст скорости.
Верхняя граница возможностей агента зависит от модели, но нижняя — от искусства инженерной оркестровки.