64% крупных частных компаний ожидают высокую отдачу от сильного ИИ: опрос Deloitte Private

Частные компании постепенно переходят от начальных этапов экспериментов с искусственным интеллектом, при этом многие крупные фирмы уже начинают получать измеримую отдачу от своих инвестиций.

Резюме

• 64% частных компаний с доходом более 500 миллионов долларов сообщают о умеренной или сильной отдаче от ИИ, по сравнению с 11% меньших компаний.
• 52% руководителей считают расширение использования ИИ приоритетом номер один, в то время как 63% активно инвестируют за пределами пилотных этапов.
• Качество данных (72%), нехватка талантов (53%) и сложности масштабирования (48%) остаются ключевыми барьерами, несмотря на растущее внедрение.

Согласно новому опросу Deloitte, почти две трети (64%) частных компаний с годовым доходом $500 миллион или более достигли умеренной или значительной отдачи от инвестиций (ROI) в инициативы по ИИ. Это резко контрастирует с меньшими фирмами, где только 11% сообщили о таких уровнях доходности.

Результаты также выявляют более широкое изменение в подходе частных компаний к ИИ. Более половины (52%) опрошенных руководителей заявили, что расширение использования ИИ по всей организации теперь является одним из трех приоритетов на следующие 12 месяцев, что значительно выросло по сравнению с 22% годом ранее.

В то же время 63% респондентов сообщили, что их организации активно инвестируют в инициативы цифровой трансформации, включая ИИ, по сравнению с 33%, которые остаются на ограниченных или пилотных этапах.

Масштабирование и ключевые вызовы

Крупные компании лидируют в развертывании. Около 74% компаний с более высоким доходом заявили, что расширяют использование ИИ по выбранным функциям, по сравнению с 38% меньших фирм.

Основными бизнес-приоритетами, движущими этим процессом, являются рост доходов — 71% и повышение производительности — 62%, поскольку компании стремятся автоматизировать сложные рабочие процессы.

Финансирование этих инициатив в основном осуществляется за счет внутренних источников. Половина опрошенных заявила, что перераспределение бюджета будет их основным методом финансирования, за ним следует существующий операционный капитал — 43%.

Несмотря на прогресс, значительные препятствия все еще мешают полномасштабной реализации. Качество и доступность данных были названы самыми большими проблемами 72% респондентов. Другие вопросы включают нехватку навыков и лидерства в области ИИ (53%), интеграцию с наследственными системами (48%) и сложности масштабирования проектов за пределы пилотной стадии (48%).

Опрос также выявил неравномерный контроль на уровне совета директоров. В то время как советы обычно активно участвуют в области технологических инвестиций и кибербезопасности, меньшая часть респондентов заявила, что они проактивно следят за этическим использованием ИИ или готовностью руководства к цифровой трансформации.

Результаты основаны на опросе 100 руководителей частных компаний США, проведенном в марте 2026 года, включая старших руководителей и членов советов.