最近 заметил, что Google DeepMind создали довольно интересную вещь, называемую SIMA 2. Этот агент искусственного интеллекта в виртуальной среде действительно впечатляет.

Проще говоря, способность SIMA 2 выполнять задачи выросла значительно по сравнению с предыдущим поколением, с 31% сразу до 65%, этот прогресс явно заметен. Что же стоит за этим улучшением? В основном, он теперь способен понимать более сложные высокоуровневые цели, больше не просто выполнять простые команды, а действительно взаимодействовать в игровом окружении, а также применять усвоенные концепции в различных сценариях.

Более крутое — SIMA 2 управляется технологией Gemini, которая может одновременно обрабатывать текст, речь и изображение, а также сама генерировать задачи для итеративного обучения. Это означает, что его способ обучения стал более активным и гибким.

Конечно, даже самые передовые системы имеют свои ограничения. SIMA 2 всё ещё сталкивается с трудностями при выполнении сложных задач, требующих многошагового рассуждения, а также есть пространство для улучшения в области визуального восприятия в трёхмерной среде. Но с точки зрения развития AGI, способность учиться и адаптироваться в виртуальной среде действительно представляет собой важный этап на пути к универсальному искусственному интеллекту.