С открытым исходным кодом: ml-intern от Hugging Face — автономный агент для ML-исследований, который читает статьи, подбирает данные, обучает, оценивает и итеративно улучшает результаты в областях науки, медицины и математики. Аннотация: ml-intern от Hugging Face — это автономный агент для ML-исследований с открытым исходным кодом, который читает статьи, формирует датасеты, обучается на локальных или облачных GPU, оценивает результаты и итеративно улучшает решения. Построен на smolagents с интерфейсом CLI и веб-интерфейсом: он ориентируется в arXiv/HF Papers, HF Hub и HF Jobs. Демонстрации охватывают науку, медицину и математику, демонстрируя сквозную автоматизацию и рост производительности.

Корейская компания Toss Payments стала первой компанией, которая полностью внедрила постквантовую криптографию, применив алгоритм стандарта NIST «ML-KEM» для гибридного обмена ключами, чтобы повысить безопасность и противостоять угрозам со стороны квантовых компьютеров.

Исследователи IBM совместно с Signal и Threema разработали систему обмена сообщениями, устойчивую к квантовым атакам. Криптограф Этан Хейлман отметил, что квантовые риски для платформ шифрования выше, чем для биткоина, Signal выпустил обновление PQXDH, а Threema исследует алгоритм ML-KEM по стандартам NIST, уделяя также внимание защите метаданных.