Согласно мониторингу Beating AI, последняя модель GLM-5.2 от Zhipu заняла первое место среди open-source моделей в интеллектуальном бенчмарке Artificial Analysis v4.1, набрав 51 балл, обойдя MiniMax-M3 (44 балла) и DeepSeek V4 Pro (44 балла). В тесте GDPval-AA v2, имитирующем реальную работу со знаниями, GLM-5.2 получила 1 524 балла (человеческий базовый уровень: 1 000), сравнявшись с закрытой бенчмарковой моделью GPT-5.5 в режиме xhigh reasoning и опередив MiniMax-M3 (1 418 баллов) и DeepSeek V

По данным Guru Club, последняя крупная языковая модель M3 от MiniMax интегрировалась с Alipay TokenPay 16 июня. Теперь пользователи могут завершать платежи в приложении через Alipay AI payment, просто разговаривая в сервисе Mix Claw агента MiniMax. MiniMax входит в число первых глобальных поставщиков AI-моделей, которые встроили возможности TokenPay в свою основную систему подписки. Интеграция знаменует собой масштабный запуск первого в Китае платежного решения, разработанного специально для пла

По данным BlockBeats, 15 июня индекс Hang Seng закрылся ростом на 0,5%, а индекс Hang Seng Tech вырос на 1,28%. Акции, связанные с крупными языковыми моделями, возглавили рост: Zhipu взлетела более чем на 32,5%, а MiniMax-W поднялась на 6,7%. Sumseed, которая сегодня дебютировала на основной доске Гонконгской фондовой биржи, взлетела на 193% в первый день торгов. Ралли отчасти подогрел рыночный юмор: тикер компании LLM совпадает с аббревиатурой Large Language Model, что усилило интерес розничных

По данным Bloomberg, JPMorgan 15 июня повысил целевую цену для Zhipu (2513.HK) до 1 400 гонконгских долларов (180 долларов США), при этом акции взлетали до 48%. Банк сохранил рекомендацию «выше рынка», отметив, что Zhipu лучше умеет повышать цены после запуска серии GLM-5. JPMorgan одновременно понизил рейтинг конкурента MiniMax до «нейтрального», из-за чего акции MiniMax снижались до 4,8%. Разница отражает разное позиционирование на рынке с середины марта: Zhipu делает акцент на больших языковы

Согласно Beating, MiniMax опубликовала в открытый доступ нативную мультимодальную модель смеси экспертов (MoE) MiniMax M3 и её веса на Hugging Face. Модель имеет 428 миллиардов суммарных параметров, из которых на токен активируются 23 миллиарда, и поддерживает до 1 миллиона токенов контекста нативно. Команда разработчиков выпустила квантованную версию MXFP8 и добавила поддержку популярных фреймворков для инференса, включая SGLang, vLLM и Transformers. Также MiniMax открыла в исходном коде лёгкую

Согласно South China Morning Post, Anthropic выпустила Claude Fable 5 — универсальную версию с встроенными защитами, которая направляет чувствительные запросы в Claude Opus 4,8. Компания выявила кампании по извлечению моделей промышленного масштаба со стороны китайских ИИ-компаний DeepSeek, Moonshot AI и MiniMax: они, как сообщается, включали примерно 24 000 фальшивых аккаунтов и более 16 миллионов обменов с Claude. Anthropic заявила, что фильтр дистилляции срабатывает менее чем в 5% сессий. Ком

Согласно Tencent Cloud, платформа TokenHub снизит цены на две модели ИИ с 12 и 15 июня 2026 года. Модель Hy-MT2-Pro начнёт дешеветь с сегодняшнего дня (12 июня): затраты на ввод снизятся на 66,67%, а затраты на вывод — на 55,56%. Модель MiniMax-M3 получит сокращение на 50% по всем комиссиям за ввод, вывод при инференсе и за cache hit начиная с 15 июня.

По данным Jin10, MiniMax-W (HK: 00100) упал более чем на 7% сегодня, тогда как Zhipu (HK: 02513) ушла в минус после роста более чем на 12% ранее в ходе сессии.

Gate News: По последним данным Gate TradFi, у MINIMAX (MINIMAX-W 00100.HK) наблюдается падение на 4% за короткий период. Текущая волатильность значительно выше средних значений за последнее время, что указывает на рост активности на рынке.

По словам Райана Ли, руководителя по работе с разработчиками MiniMax, компания открыла исходный код MiniMax Sparse Attention (MSA) — высокопроизводительной библиотеки внимания для GPU NVIDIA Blackwell (SM100) — под лицензией MIT. Ли объявил, что веса модели M3 будут запущены в пятницу, 13 июня. При применении к контекстному выводу MiniMax-M3 с охватом в 1 миллион токенов MSA сокращает вычисления внимания на 28,4x по сравнению с Dense GQA при эквивалентной конфигурации. На GPU H800 библиотека обе