Новости Gate News, 18 марта, главный директор по продуктам и стратегиям Visa Jack Forestell заявил, что “умная сеть” на базе искусственного интеллекта является одной из крупнейших возможностей за более чем двадцатилетнюю карьеру в платежной индустрии. Эта модель с помощью AI-агентов автоматически выполняет поиск, сравнение цен, принятие решений и процессы оплаты, что перестраивает традиционные системы электронной коммерции и платежей.
Данные показывают, что к 2030 году AI-агенты смогут обрабатывать от 15% до 25% электронных торговых операций в США, объем которых может достигнуть 300–500 миллиардов долларов, тогда как к 2025 году этот показатель составит всего около 30 миллиардов долларов. AI-ассистент Amazon Rufus уже подтверждает эту тенденцию: его активная аудитория достигла 250 миллионов человек, а конверсия при использовании AI для покупок выросла примерно на 60%.
Visa считает, что AI-платежи будут стимулировать рост индустрии по четырем направлениям. Во-первых, снижение уровня неудачных платежей — AI может динамически оптимизировать маршруты платежей и автоматически повторять транзакции, повышая вероятность успеха; во-вторых, стимулирование роста высокочастотных мелких транзакций, что дополнительно увеличит плотность операций; в-третьих, ускорение цифровизации B2B-платежей, сокращая потери эффективности из-за ручных процессов; и, наконец, расширение общего объема экономической деятельности за счет повышения эффективности.
Однако конкуренция усиливается. Mastercard уже запустила Agent Pay для развития экосистемы AI-платежей, и рынок сосредоточен на том, кто сможет доминировать в базовой инфраструктуре. В то же время AI-агенты могут предпочитать более дешевые способы оплаты, такие как межсчетные переводы или расчет в стабильных монетах, что создает давление на традиционные модели комиссий карт.
В области безопасности Visa внедрила протокол “Trusted Agent” для проверки личности AI-агентов и предотвращения мошенничества. Ожидается, что к 2030 году объем мошенничества в электронной коммерции достигнет 131 миллиарда долларов, и надежная идентификация становится ключевой инфраструктурой.
Данные отрасли показывают, что около 30–45% американских потребителей уже используют генеративный AI для принятия решений о покупках, а спрос на специалистов по AI в платежной индустрии значительно превышает спрос в традиционных финансовых учреждениях. По мере того, как AI-агенты постепенно займут ключевые точки входа в транзакции, конкуренция в платежной экосистеме смещается с каналов на технологии и стандарты.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
