143 миллиона игроков сканируют уличные виды в Pokémon GO, но помогают Niantic создать крупнейший набор данных компьютерного зрения для реального мира в сфере ИИ

Покемон Го на протяжении многих лет сканировал достопримечательности «для улучшения игрового опыта», а эти данные сейчас используются для управления автономными доставочными роботами, курсирующими по улицам Лос-Анджелеса; когда геймификация мотивации превращает сбор данных без оплаты в зависимость, насколько ценна действительно «добровольность»?
(Предыстория: разработчик Pokémon GO привлек 300 миллионов долларов! Планирует развивать метавселенную, оценка — 9 миллиардов долларов)
(Дополнительный фон: Всё зависит от света! Meta использует посты пользователей FB, IG для «обучения ИИ», как противостоять сбору данных Facebook?)

Содержание статьи

Переключить

• От «улучшения карты игры» к движку навигации роботов
• Траектория трансформации Niantic: от игровой компании к компании по сбору пространственных данных
• Где граница «добровольности»?
• Метафора данных в игровой индустрии

Миллионы игроков Pokémon Go, входя в реальный мир для ловли цифровых покемонов, также невольно вносят вклад в крупнейший в мире набор данных визуального восприятия реального мира, сканируя окружающие объекты. Согласно раскрытию MIT Technology Review, эти данные сейчас используются компанией Niantic Spatial для точного наведения автономных доставочных роботов по городским улицам.

От «улучшения карты игры» к движку навигации роботов

С момента запуска Pokémon Go в 2016 году существует одна незаметная функция: игроки могут по желанию анонимно сканировать окружающие общественные достопримечательности (скульптуры, здания, памятники), чтобы «помочь улучшить карту игрового пространства». За годы эта система обучила визуальную систему позиционирования (VPS, Visual Positioning System) более чем 30 миллиардами изображений.

В феврале этого года дочерняя компания Niantic, занимающаяся пространственными технологиями, — Niantic Spatial — объявила о сотрудничестве с Coco Robotics, базирующейся в Лос-Анджелесе. В настоящее время в Лос-Анджелесе, Чикаго, Майами и Хельсинки работает около 1000 автономных доставочных роботов, размером с чемодан, способных перевозить до 8 больших пицц или 4 пакета продуктов за раз.

VPS решает ключевую проблему городских роботов: сигналы GPS в плотных зданиях отражаются и ослабляются, а в узких переулках могут полностью исчезать. VPS с помощью сравнения изображений с камер и заранее созданных визуальных карт повышает точность позиционирования до сантиметров — чтобы робот мог точно остановиться у входа в ресторан, а не врезаться в парковочный шлагбаум.

Траектория трансформации Niantic: от игровой компании к компании по сбору пространственных данных

В мае 2025 года Niantic Spatial официально отделилась от материнской компании Niantic Inc., став независимой компанией, сосредоточенной на технологиях пространственного ИИ. Этот шаг был ожидаемым — еще в 2021 году Niantic привлекла 300 миллионов долларов, чтобы реализовать видение «создания метавселенной реального мира», и тогда ее оценка достигла 9 миллиардов долларов.

Для Niantic Pokémon Go с самого начала был не просто игрой, а сетью сенсоров, разбросанных по всему миру. Представитель Niantic Spatial заявил изданию Decrypt:

«Наш первоначальный VPS строился на данных, добровольно собранных игроками в игре — но ни один источник не определял эту модель. Уникальность нашего подхода — в сочетании масштабов и деталей наземного уровня, и все больше данных генерируются пользователями, что является ключом к повышению точности в наиболее важных средах.»

Где граница «добровольности»?

Критика не заставила себя ждать. В X (бывший Twitter) один пользователь прямо заявил: «1,43 миллиарда человек думают, что они ловят покемонов, а на самом деле они создают один из крупнейших в истории визуальных наборов данных реального мира.»

Более проницательная критика пришла от другого пользователя: «Ключ не в карте, а в мотивации. Pokémon Go превращает миллионы игроков в безвозмездных охотников за пограничными случаями, делая сбор данных похожим на игру.»

Это и есть парадокс геймификации — когда что-то оформляется как игра, люди перестают оценивать это по рабочим стандартам. Игроки сканируют достопримечательности не ради коммерческих интересов Niantic, а чтобы «улучшить игровой опыт». Но через десять лет эти данные в основном используют автономные доставочные роботы в городе.

Официальная позиция Niantic по-прежнему подчеркивает добровольность: «Игроки могут выбрать отправлять анонимные сканы общественных мест для улучшения VPS. Эти сканы всегда и сейчас полностью добровольны, и данные не связаны с аккаунтами игроков.»

Однако «добровольность» предполагает информированное согласие по поводу использования данных. Сколько из тех, кто когда-либо сканировал, предвидели, что их вклад однажды будет использован для обучения моделей навигации роботов?

Метафора данных в игровой индустрии

Пример Pokémon Go — учебник по тому, как с помощью игровых механизмов систематически превращать поведение пользователей в коммерческие активы. Это не уникальное явление — многие игры используют каждое нажатие, маршрут и решение игроков для сбора поведения.

Разница в том, что сбор данных Pokémon Go распространяется за пределы игрового мира и охватывает физическое пространство реального мира — игроки не только вносят вклад в игровой процесс, но и в восприятие и сканирование реальности. Это делает масштаб данных намного больше, чем у любой чисто цифровой игры.

300 миллиардов изображений — цифра, созданная движением 1,43 миллиарда игроков.