LLM не является финальной формой AI! Ян Лекун основал AMI и привлек финансирование в 1 млрд долларов, делая ставку на направление World Model

Созданная лауреатом премии Тьюринга, бывшим главным ученым по искусственному интеллекту в Meta, Яном Лекуном (Yann LeCun), компания по исследованию искусственного интеллекта Advanced Machine Intelligence (AMI) недавно завершила крупное посевное финансирование объемом около 1,03 миллиарда долларов (примерно 890 миллионов евро). После этого раунда оценка компании составляет около 3,5 миллиарда долларов, и менее чем за три месяца она достигла статуса единорога. Это свидетельствует о том, что капиталовые рынки делают ставку на иной путь развития ИИ, отличающийся от доминирующих у компаний OpenAI, Anthropic и других крупных языковых моделей (LLM).

В последние годы два ведущих ученых в области ИИ — Янг Лекун и Ли Фей-Фей (Fei-Fei Li), получившая прозвище «крестной матери ИИ», — выбрали развитие новой архитектуры ИИ, называемой World Model (модель мира). В то время как современные LLM полагаются на огромные массивы текстовых данных и статистические связи для понимания контекста и предсказания следующего слова, они не способны по-настоящему понять законы физики или причинно-следственные связи в реальном мире.

Такая модель хорошо показывает себя в задачах генерации текста, помощи в программировании или ответах на вопросы, однако в сценариях, требующих понимания структуры реального мира, логического вывода и долгосрочного планирования, она сталкивается с фундаментальными ограничениями. Еще более серьезная проблема — истощение источников данных. Обучение LLM сильно зависит от высококачественных человеческих данных, и в последние годы индустрия начала предупреждать, что доступных текстовых ресурсов может скоро не остаться. В результате, как при близкородственном скрещивании, возможны генетические дефекты модели, что со временем приведет к отклонениям от реальности и ухудшению производительности.

AMI завершила раунд посевного финансирования объемом 10,3 миллиарда долларов, достигнув оценки в статусе единорога всего за три месяца

Созданная лауреатом премии Тьюринга, бывшим главным ученым по ИИ в Meta, Яном Лекуном, компания Advanced Machine Intelligence (AMI) недавно завершила крупное посевное финансирование объемом около 10,3 миллиарда долларов (примерно 8,9 миллиарда евро). После этого раунда оценка компании составляет около 3,5 миллиарда долларов, и менее чем за три месяца она достигла статуса единорога. Многие СМИ называют это одним из крупнейших в истории Европы раундов посевного финансирования.

Цель — создание следующего поколения систем ИИ, так называемых моделей мира, позволяющих ИИ понимать и рассуждать о реальном мире, а не просто предсказывать следующий токен.

Это финансирование было привлечено несколькими венчурными фондами, включая Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital, а также крупными технологическими и промышленными компаниями. Стратегическими инвесторами выступили Nvidia, Toyota, Samsung и другие крупные корпорации. Также участие принял Джефф Безос через его семейный инвестиционный фонд Bezos Expeditions.

Стоит отметить, что такой масштаб посевного финансирования в истории ИИ-стартапов встречается крайне редко, что свидетельствует о готовности капиталовложений платить высокие премии за исследования, выходящие за рамки традиционных LLM.

AMI делает ставку на модель мира, а в чем недостатки LLM

Основная исследовательская направленность AMI — это модели мира (world models), которые позволяют ИИ изучать структуру физического мира и причинно-следственные связи. В отличие от существующих LLM, которые полагаются на огромные объемы данных для понимания контекста и генерации текста, модели мира строятся на абстрактных представлениях, игнорируя непредсказуемые детали и делая предсказания и рассуждения в пространстве этих представлений. Они разрабатывают новые системы ИИ, способные понимать мир, обладать долговременной памятью, рассуждать и планировать, при этом оставаясь управляемыми и безопасными. Исследования AMI продолжают линию технологий JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture), предложенную Лекуном в его период работы в Meta FAIR.

Как и многие основатели-ученые, Янг Лекун и Ли Фей-Фей имеют схожие подходы. В 2024 году Ли Фей-Фей основала стартап World Labs, где занимает должность исполнительного директора. Компания ориентирована на разработку передовых базовых моделей и продуктов, в том числе крупных моделей мира (Large World Models, LWM), чтобы ИИ мог не только говорить и видеть изображения, но и понимать, генерировать и рассуждать в 3D-пространстве, взаимодействовать и выполнять задачи в виртуальной среде.

(Кто такая Ли Фей-Фей? Стартап-единорог World Labs получил поддержку Nvidia, AMD и других)

Модель должна уметь понимать трехмерную структуру и связи объектов по изображениям и видео, а также генерировать свободно перемещающиеся 3D-сцены из текста или изображений, что создаст основу для робототехники и физических AI-агентов.

Основатели AMI и World Labs — Янг Лекун (Yann LeCun), Ли Фей-Фей (Fei-Fei Li) — сосредоточены на технологиях JEPA, универсальных моделях мира и 3D-моделях. На данный момент у них нет готовых коммерческих продуктов, только исследовательские разработки и инструмент для генерации 3D-контента Marble.

В перспективе, концепция модели мира предполагает, что робототехника станет ключевым носителем таких систем.

Эта статья — «LLM не является концом ИИ! Янг Лекун создает AMI и привлекает 1 миллиард долларов инвестиций, делая ставку на путь модели мира» — опубликована на ABMedia.