黄仁勋 опровергает теорию о том, что ИИ забирает рабочие места: масштаб инфраструктуры огромен, и труд все равно необходим

Основатель NVIDIA Дженсен Хуанг в своем блоге во вторник заявил, что искусственный интеллект (ИИ) не заменит рабочие места в масштабах, которых опасается общество, поскольку инфраструктура для его создания и поддержки очень масштабна и будет продолжать создавать множество высококвалифицированных рабочих мест. Хуанг отметил, что искусственный интеллект стал такой же необходимой инфраструктурой, как электроэнергия и интернет.

«Пятислойной» каркас: системный анализ инфраструктуры ИИ

Хуанг сравнил полную инфраструктуру искусственного интеллекта с «пятислойным тортом», состоящим из следующих уровней: энергия, чипы для ИИ, инфраструктура, модели ИИ и приложения.

Он объяснил, что традиционное программное обеспечение работает за счет «поиска сохраненных команд», тогда как искусственный интеллект — это «по требованию рассуждение и генерация интеллекта». Эта фундаментальная разница означает, что инфраструктура, поддерживающая ИИ, «должна быть полностью переосмыслена», и существующие рамки построения не могут быть напрямую применены.

Хуанг подчеркнул, что центры данных для ИИ требуют широкого спектра технических специалистов, включая электриков, сантехников, сталеваров, сетевых инженеров и операторов. Он назвал эти профессии «высокотехнологичными и хорошо оплачиваемыми работами, которые пользуются спросом». Он также отметил, что в настоящее время «многие элементы инфраструктуры еще не реализованы, много рабочей силы еще не обучено, и многие возможности еще не реализованы».

Реальные последствия для занятости: случаи увольнений и оценки аналитиков

Однако оптимистичные заявления Хуанга сталкиваются с прямыми вызовами со стороны реальных бизнес-операций:

Block (компания, принадлежащая Джеку Дорси): в прошлом месяце сократила 40% сотрудников, и сооснователь Джек Дорси прямо связал это с внедрением ИИ в компании.

Pinterest и Dow Chemical: ранее в этом году обе компании уволили более 5000 человек, объясняя это повышением эффективности за счет ИИ.

Аналитики Goldman Sachs: оценили, что увольнения, вызванные ИИ, «хотя и заметны, но умеренны», и прогнозируют, что уровень безработицы в США постепенно повысится с текущих 4,4% до 4,5 к концу года.

Эти оценки не полностью подтверждают оптимизм Хуанга о том, что ИИ в основном создает рабочие места, и не поддерживают пессимистические ожидания о масштабных увольнениях, а скорее описывают медленный структурный переход.

Бизнес-позиция NVIDIA: главный получатель выгоды от инфраструктурных инвестиций в ИИ

NVIDIA — один из крупнейших бенефициаров текущего бума ИИ, ведущий поставщик аппаратного обеспечения для ИИ, с высоким спросом на чипы. С момента запуска ChatGPT компанией OpenAI в 2023 году цена акций NVIDIA выросла более чем на 1300%. В этом контексте Хуанг подчеркнул глобальный масштаб строительства инфраструктуры ИИ: «Каждая компания использует ИИ, каждая страна строит ИИ. Вот почему масштаб инфраструктуры ИИ так велик и почему он влияет на так много отраслей одновременно.»

Часто задаваемые вопросы

Как Хуанг считает, что ИИ одновременно влияет на занятость и создает рабочие места?
Основная идея Хуанга — масштаб инфраструктуры ИИ огромен, включает пять уровней: энергию, чипы, дата-центры, модели и приложения, требующие много высококвалифицированных специалистов. Он считает, что ИИ в основном заменяет повторяющуюся интеллектуальную работу, тогда как строительство инфраструктуры создает спрос на электриков, инженеров и другие профессии.

Что такое конкретно «пятислойной» каркас инфраструктуры ИИ?
Это метафора, которую использует Хуанг для описания полной экосистемы инфраструктуры ИИ: уровни — энергия (электроснабжение), чипы (аппаратные вычисления), инфраструктура (датacentры и сети), модели ИИ (программный интеллект) и приложения (продукты и услуги для пользователей). Он считает, что из-за принципиальных отличий в логике работы ИИ и традиционного программного обеспечения эти пять уровней необходимо полностью перестраивать с нуля.

Как оценки аналитиков Goldman Sachs по влиянию ИИ на занятость соотносятся с мнением Хуанга?
Аналитики Goldman Sachs считают, что увольнения, вызванные ИИ, «хотя и заметны, но умеренны», и прогнозируют, что уровень безработицы в США постепенно повысится с 4,4% до 4,5%. Эта оценка не полностью подтверждает оптимизм Хуанга о том, что ИИ в основном создает рабочие места, и не поддерживает пессимистические ожидания о масштабных увольнениях, а скорее указывает на медленный структурный переход.