После обновления до Dencun, как будут решаться проблемы Лонг-летнего хранения и доступа к Ethereum историческим данным?

Данные о состоянии Ethereum Инфляция проблемы и решения

По мере роста популярности сети Ethereum и спроса на приложения ее исторические данные о состоянии быстро расширяются. Чтобы решить эту проблему, Ethereum постепенно совершенствовался от первоначальных полных узлов до легких клиентов, и в последнее время дискуссии в сообществе об обновлении Pectra включают предложения о периодической очистке некоторых исторических данных с помощью механизмов исторического истечения срока действия.

Одной из лонг-краткосрочных целей Ethereum является внедрение шардинга для распределения данных по разным блокчейнам, снижая нагрузку на отдельные цепочки. EIP-4844, реализованный в обновлении Dencun, знаменует собой значительный шаг на пути к полному шардингу в сети Ethereum. EIP-4844 вводит временные типы данных, называемые «большими двоичными объектами», что позволяет накопителям отправлять больше данных в основную цепочку Ethereum с меньшими затратами. Для управления требованиями к хранилищу данные BLOB-объектов будут удалены с узлов уровня консенсуса примерно через 18 дней после хранения.

В дополнение к собственным улучшениям Ethereum, такие проекты, как Celestia, Avail и EigenDA также разрабатывают решения для улучшения управления данными. Они предоставляют эффективные решения шорт для обеспечения доступности данных (DA), которые улучшают операции в реальном времени и масштабируемость блокчейнов. Однако эти решения не предназначены для приложений, требующих лонг-срочного доступа к историческим данным, таких как децентрализованные приложения, полагающиеся на лонг-срочное хранение данных аутентификации пользователей, или те, которым требуется обучение модели ИИ.

Для решения проблемы лонг-срочного хранения данных в экосистеме Ethereum предлагаются такие проекты, как EthStorage, Pinax и Covalent. EthStorage предлагает лонг DA для роллапов, обеспечивая доступность данных в течение длительных периодов времени. Pinax, The Graph и StreamingFast совместно работают над решениями для лонг срочного хранения и извлечения пакетов данных BLOB-объектов. Ethereum Wayback Machine (EWM) компании Covalent не только служит решением для хранения лонг сроков, но и облегчает запрос и анализ данных, позволяя углубленно изучать внутренние состояния смарт-контрактов, результаты транзакций, журналы событий и многое другое.

По мере того, как искусственный интеллект становится мейнстримным трендом в глобальном технологическом развитии, его интеграция с технологией блокчейн рассматривается как будущее направление. Эта тенденция привела к растущему спросу на доступ к историческим данным и их анализ. В этом контексте EWM демонстрирует свои уникальные преимущества, предоставляя возможности архивирования и обработки исторических данных Ethereum, позволяя пользователям извлекать сложные структуры данных и проводить подробный анализ и запросы к смарт-контрактам.

Ethereum Введение в Wayback Machine (EWM) Wayback

Machine (Ethereum Wayback Machine (EWM) черпает вдохновение из концепции Wayback Machine, чтобы сохранить исторические данные на Ethereum и сделать их доступными и проверяемыми. Wayback Machine — проект цифрового архива, созданный Internet Archive, направленный на запись и сохранение истории интернета. Этот инструмент позволяет пользователям просматривать архивные версии веб-сайта в разные моменты времени, помогая людям понять исторические изменения в контенте веб-сайта.

Исторические данные имеют фундаментальное значение для существования блокчейна, поддерживая не только его техническую архитектуру, но и служа краеугольным камнем его экономических моделей. Блокчейн изначально был разработан для обеспечения общедоступной и неизменной исторической записи. Например, Биткойн был создан для создания неизменяемого, децентрализованного реестра, который записывает историю каждой транзакции, обеспечивая прозрачность и безопасность.

Спрос на исторические данные охватывает широкий спектр сценариев, однако в настоящее время не хватает эффективных и проверяемых методов хранения. EWM представляет собой решение для обеспечения доступности данных (DA) на лонг срок, способное постоянно хранить данные, в том числе данные BLOB-объектов, для решения проблем доступности исторических данных, возникающих в связи с истечением срока действия состояния и сегментированием данных. Основное внимание в EWM уделяется архивированию и обеспечению лонг доступа к историческим данным на Ethereum, поддерживая сложные запросы к структуре данных.

Далее мы подробно рассмотрим, как EWM достигает этой цели с помощью уникального рабочего процесса обработки данных.

Рабочий процесс обработки данных EWM: извлечение, уточнение и индексирование

Covalent — это платформа, которая предоставляет пользователям доступ к данным блокчейна и запросы к ним. Он собирает и индексирует данные блокчейна, храня их на нескольких узлах сети, чтобы обеспечить надежное хранение и быстрый доступ. Covalent использует Ethereum Wayback Machine (EWM) для обработки данных, обеспечивая непрерывный доступ к историческим данным блокчейна. Рабочий процесс обработки данных EWM включает в себя три основных этапа: извлечение и экспорт, уточнение, индексирование и запрос.

1. Извлечение и экспорт: Это первый шаг процесса, включающий прямое извлечение исторических данных о транзакциях из сети блокчейн. Этот этап выполняется специализированными организациями, известными как производители образцов блоков (BSP). Основной задачей BSP является создание и сохранение «образцов блоков», которые представляют собой оригинальные снимки данных блокчейна. Эти образцы блоков служат каноническими представлениями исторических состояний блокчейна, что имеет решающее значение для поддержания целостности и точности данных. После создания эти образцы блоков загружаются на распределенные серверы (построенные на IPFS), публикуются и проверяются с помощью контракта ProofChain. Это обеспечивает безопасность данных и сигнализирует другим о том, что данные надежно сохранены.
2. Уточнение: После извлечения данных поставщики результатов блока (BRP) уточняют данные. BRP преобразуют необработанные данные в более полезные формы. Традиционные методы доступа к данным блокчейна часто предоставляют ограниченную информацию и не способствуют запросам к сложным структурам данных. Повторно выполняя и преобразуя данные, BRP могут предоставлять более подробную информацию, такую как внутренние состояния контрактов и пути выполнения транзакций. Более того, благодаря предварительной обработке и хранению обработанных данных, BRP значительно снижают потребность в повторном запуске полных узлов для каждого запроса или анализа данных, тем самым повышая скорость запросов и снижая затраты на хранение и вычисления. Таким образом, исходные «образцы блоков» преобразуются в «результаты блоков», которые легче запрашивать и анализировать. Этот процесс не только повышает производительность ковалентной сети, но и расширяет возможности для дальнейшего запроса и анализа данных.
3. Индексирование и запросы: Наконец, операторы запросов организуют и хранят обработанные данные в местах, удобных для поиска. На основе запросов пользователей API данные извлекаются с распределенных серверов, чтобы гарантировать, что для ответа на запросы API можно использовать как исторические данные, так и данные в реальном времени. Это позволяет пользователям эффективно получать доступ к данным блокчейна, хранящимся в сети Covalent, и использовать их.

Covalent предоставляет унифицированный API GoldRush, который поддерживает получение исторических данных из нескольких блокчейнов, таких как Ethereum, Polygon, Solana и других. Этот API GoldRush предлагает разработчикам комплексное решение для работы с данными, позволяющее им получать балансы токенов ERC20 и данные NFT одним вызовом. Это упрощает процесс разработки криптовалют и NFT кошельков, таких как Rainbow и Zerion. Кроме того, для доступа к данным DA (доступность данных) через API требуется потребление кредитных баллов (кредитов). Различные типы запросов классифицируются (например, Класс A, Класс B, Класс C) с определенными затратами на кредиты для каждой категории. Эта модель дохода поддерживает сеть операторов.

Прогноз на будущее

По мере того, как ИИ быстро развивается, тенденция интеграции ИИ с блокчейном становится все более очевидной. Технология блокчейн предоставляет ИИ неизменяемый и распределенный источник проверенных данных, повышая прозрачность и надежность данных, тем самым делая модели ИИ более точными и надежными в анализе данных и принятии решений. Искусственный интеллект использует анализ данных блокчейна для оптимизации алгоритмов, прогнозирования тенденций и непосредственного выполнения сложных задач и транзакций, значительно повышая эффективность и снижая затраты на децентрализованные приложения (dApps). С помощью EWM модели ИИ получают доступ к широкому спектру структурированных наборов данных Web3 в блокчейне, каждый из которых поддерживает целостность и проверяемость. EWM служит мост между моделями ИИ и блокчейном, значительно облегчая поиск и использование данных для разработчиков ИИ.

В настоящее время некоторые AI-проекты интегрированы с Covalent:

• SmartWhales: платформа, которая оптимизирует копитрейдинг инвестиционные стратегии с помощью технологии искусственного интеллекта. Копи-трейдинг основан на анализе исторических данных для выявления успешных торговых моделей и стратегий. Covalent предоставляет исчерпывающие и подробные наборы данных блокчейна, что позволяет SmartWhales анализировать прошлые торговые модели и результаты, чтобы рекомендовать пользователям эффективные стратегии в конкретных рыночных условиях.
• BotFi: DeFi торговый бот, который анализирует рыночные тенденции и автоматизирует торговые стратегии путем интеграции данных Covalent. Он автоматически выполняет операции покупки и продажи в зависимости от изменений рынка.
• Laika AI: использует ИИ для комплексного анализа в блокчейне. Laika AI интегрирует структурированные данные блокчейна Covalent для поддержки своих моделей искусственного интеллекта, помогая пользователям в сложном анализе данных в блокчейне.
• Entendre Finance: Автоматизированное управление активами DeFi, предлагающее информацию в режиме реального времени и прогнозную аналитику. Его искусственный интеллект использует структурированные данные Covalent для упрощения и автоматизации задач управления активами, таких как мониторинг и управление цифровыми активами, а также выполнение конкретных торговых стратегий.

Компания EWM постоянно совершенствуется и модернизируется в соответствии с меняющимися требованиями. Covalent engineer Пранай Вальсон заявил, что в будущем EWM расширит свои спецификации Протокол на поддержка другие блокчейны, такие как Polygon и Arbitrum. EWM также планирует интегрировать форки BSP в клиенты Ethereum, такие как Nethermind и Besu, для достижения более широкой совместимости и применения. Кроме того, при обработке транзакций BLOB-объектов в блокчейн-маяке EWM будет использовать обязательства KZG для повышения эффективности хранения и извлечения данных, тем самым снижая затраты на хранение.

Отказ от ответственности:

1. Эта статья перепечатана из [ChainFeeds Research]. Все авторские права принадлежат автору оригинала [0XNATALIE]. Если у вас есть возражения против этой перепечатки, пожалуйста, свяжитесь с командой Gate Learn, и они оперативно разберутся с этим.
2. Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, выраженные в этой статье, принадлежат исключительно автору и не являются какими-либо инвестиционными рекомендациями.
3. Переводом статьи на другие языки занимается команда Gate Learn. Если не указано иное, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены.