Agora toda a gente está a pedir ao AI para escrever código, mas hoje fiz uma coisa ainda mais emocionante — fiz com que ele escrevesse um trecho de código que vai gastar dinheiro automaticamente, com ordens totalmente feitas sem qualquer supervisão.

Primeiro escrevi bem a lógica de decisão, pensando cuidadosamente nos limites, nos piores cenários e nas condições de kill antes de avançar. A ideia era deixar o Codex montar os atuadores por si, mas o canal de distribuição esteve instável durante todo o dia; então mudei para eu próprio construir tudo, passo a passo, no meu thread principal.

Antes de colocar em produção, passei por 7 rondas de code review em formato adversarial, espreitando até 26 bugs fatais de nível P0. O tipo de problema que faz processos concorrentes enviarem ordens erradas em cadeia — foi uma correção a cada ronda, estreitando o problema até um desfasamento de relógio; no fim, só restaram falhas de canto que envelhecem e só disparam ao fim de 14 dias.

Depois de o deploy num VPS, numa tarde um canary real voltou a apanhar um bug que só apareceu à noite, apesar de durante o dia ter ficado tudo verde.

Hoje às 21:30, a primeira ordem finalmente foi enviada de verdade.

Para ser sincero, isto é apenas um pequeno experimento de aprendizagem por microvalores. A exposição por dia é mais ou menos de 10u; defini uma linha de kill de 30u, bem dura. Trocar dinheiro pequeno por dados reais e experiência com falhas não é para fazer lucro em escala.

Ainda não há resultados; só posso dizer: o código foi colocado em produção, agora é esperar pela validação desta noite.

Para um sistema destes, que gasta dinheiro, até onde é que a revisão e escrutínio consegue aguentar?