Cálculo preciso de PnL na Polymarket: por que seus lucros e perdas podem estar incorretos?

Título original: 《Cálculo preciso de PnL na Polymarket: por que seus lucros e perdas podem estar totalmente errados》
Autor original: Leo, analista de criptomoedas

Tenho trabalhado com automação de negociações na Polymarket há seis meses, e o maior erro que já cometi não foi uma estratégia falha, mas sim não conseguir calcular corretamente quanto ganhei ou perdi.

Não sou ruim de estratégia. O problema é que o cálculo de PnL (lucro e perda) do PM é uma zona de perigo. A API oficial fornece números incorretos, e os rankings exibidos por sites de análise de terceiros também estão errados. Você escreve seu próprio script para calcular? Provavelmente também está errado.

Quão grande é a discrepância? O terceiro colocado no ranking, kch123, calculou uma perda de $3,5 milhões usando um método errado, enquanto o lucro real foi de $11,4 milhões. Não é uma diferença de alguns pontos percentuais — é que o símbolo de lucro e perda foi invertido.

Este artigo destrincha cada erro que cometi. Para quem negocia, desenvolve ferramentas ou acompanha rankings, cedo ou tarde vai encontrar esses problemas.

Erro 1: cashPnl não inclui lucros realizados já liquidados

A abordagem mais intuitiva: usar a interface /positions, somar o campo cashPnl (lucro/prejuízo em dinheiro).

Testando com os três endereços no top 15 do ranking:

swisstony: soma de cashPnl +$35 mil, ranking real +$5,6 milhões, discrepância de 158 vezes

kch123: soma de cashPnl -$3,52 milhões, ranking real +$11,4 milhões, símbolo invertido

gmanas: soma de cashPnl -$2,64 milhões, ranking real +$5,02 milhões, símbolo invertido

Para esses três endereços, dois tiveram o símbolo de lucro e perda invertidos.

Razão: a API /positions retorna cashPnl sem incluir os lucros realizados que já foram liquidados. Quando uma posição vencedora é automaticamente resgatada em USDC, essa posição desaparece da resposta da API. O que fica são posições não liquidadas — geralmente com prejuízo flutuante.

Você acha que está calculando todo o lucro e perda, mas na verdade só está considerando a parte não liquidada.

Erro 2: o campo makerPnl não condiz com o fluxo de caixa na cadeia

Nos dados de negociação em JSONL há um campo makerPnl (lucro/prejuízo do maker), que parece ser para calcular PnL. Mas não confie nisso.

Percebi que, na análise de dados de market-making, a soma de makerPnl difere por uma ordem de grandeza do fluxo de caixa na cadeia. O fator exato pode variar dependendo do cenário, mas a direção é sempre a mesma: a lógica interna do makerPnl não bate com o fluxo real de USDC.

Por maior que seja a discrepância, a conclusão é a mesma: não use esse campo para calcular PnL.

Erro 3: não deduzir apenas pelo txHash

Essa é contraintuitiva.

Se um txHash (hash da transação) aparece várias vezes, a reação natural é: dados duplicados, remover.

Mas não pode fazer isso. O CLOB ( livro de ordens on-chain) da PM pode combinar várias ordens maker em uma única transação na cadeia, e múltiplas entradas com o mesmo txHash representam execuções reais distintas.

Antes, eu deduzia pelo txHash + ativo, e isso fez com que eu subestimasse $133 na side de compra. No Polygon, verifiquei que um único txHash realmente pode ter múltiplos eventos de transferência de USDC, cada um correspondendo a uma negociação real.

Conclusão: não deduza apenas pelo txHash. Para calcular PnL, some diretamente os dados brutos de /activity.

Erro 4: o limite de paginação com offset

Na API /activity, usar offset para paginação? Se passar de 3000, dá erro 400. O documento não informa isso.

Verifiquei com esses três endereços: GET /activity?offset=3100 retorna HTTP 400, com a mensagem de erro “max historical activity offset of 3000 exceeded”. Usuários com milhares de transações, 3000 não é suficiente.

Usar o parâmetro end (passando o timestamp da última transação da página anterior - 1) para paginação por cursor não tem limite.

Erro 5: diferenças na métrica de PnL do ranking

Depois de calcular o PnL de um endereço, ao comparar com o ranking, há uma pequena diferença.

Na maioria dos casos, a discrepância é menor que $10 (devido à volatilidade do valor de mercado das posições). Mas se a diferença for maior, pode ser por: janela de agregação do ranking, atraso na atualização do cache ou múltiplos proxies vinculados ao usuário.

Na prática, usando o método de fluxo de caixa, o PnL de um endereço individual bate quase exatamente com o valor retornado pela API lb-api. Se a sua diferença for grande, primeiro verifique se a paginação está completa (erro 4) e se está usando os campos corretos (erros 1-2).

Método correto

Depois de testar várias abordagens, a mais confiável que validei é usar a API de dados para somar fluxo de caixa. Sem precisar de campos pré-calculados, basta calcular as entradas e saídas diretamente dos registros brutos.

Fórmula:

PnL = SOMA (negociações onde side=SELL) + SOMA (REDEEM) + SOMA (MERGE) + SOMA (REMAKE_REBATE) + SOMA (REWARD) - SOMA (negociações onde side=BUY) - SOMA (SPLIT) + valor de mercado das posições

· TRADE BUY: gastar USDC para comprar token (saída)

· TRADE SELL: vender token para recuperar USDC (entrada)

· REDEEM: resgatar USDC de posições vencedoras (entrada)

· SPLIT: criar tokens a partir de USDC (saída)

· MERGE: juntar tokens de volta em USDC (entrada)

· MAKER_REBATE: reembolso do maker (entrada)

· REWARD: recompensas ou airdrops (entrada)

· Fonte de dados:

GET /activity?user=<endereço>&limit=500, paginar com end, somar por tipo após obter todos os registros.

· Valor de mercado das posições:

GET /positions?user=<endereço>, quantidade × preço atual.

· Validação cruzada:

Comparar o resultado com a API de ranking do Polymarket (lb-api.polymarket.com/profit?window=all&address=X). Diferença menor que $10 é aceitável. Discrepâncias vêm da volatilidade do valor de mercado das posições.

Validação: top 15 do ranking, teste real

Depois de calcular pelo método de fluxo de caixa, validar cruzando com a API do ranking:

swisstony: fluxo de caixa +$5,601,000, ranking +$5,601,000, diferença < $10

kch123: fluxo de caixa +$11,396,000, ranking +$11,396,000, diferença < $10

gmanas: fluxo de caixa +$5,024,000, ranking +$5,024,000, diferença < $10

As diferenças nos três endereços estão dentro de $10, devido à volatilidade do valor de mercado das posições.

Depois de validar o método, apliquei para analisar centenas de endereços de alto nível, e os resultados foram outros.

Resumo

SOMA(cashPnl) de /positions → não funciona, não inclui lucros realizados, símbolos podem estar invertidos

Soma do campo makerPnl → não funciona, não condiz com fluxo de caixa na cadeia

Calculando após deduzir pelo txHash → não funciona, perdas reais podem ter sido removidas

Paginação com offset + soma → não funciona, dados truncados, erro >3000

Método de fluxo de caixa via API de dados → atualmente o mais confiável, diferença < $10

Para quem faz quant trading, o primeiro passo não é achar alpha. É garantir que seus cálculos estão corretos.

Tudo acima vem de experiências reais, não de teoria. A API do PM pode mudar a qualquer momento, então recomenda-se validar periodicamente com o ranking.

Link do artigo original

Clique para conhecer as vagas abertas na BlockBeats

Participe do grupo oficial da BlockBeats no Telegram:

Telegram assinatura: https://t.me/theblockbeats

Grupo de discussão no Telegram: https://t.me/BlockBeats_App

Conta oficial no Twitter: https://twitter.com/BlockBeatsAsia

USDC-0,01%
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
  • Recompensa
  • Comentário
  • Repostar
  • Compartilhar
Comentário
Adicionar um comentário
Adicionar um comentário
Sem comentários
  • Marcar