Futuros
Acesse centenas de contratos perpétuos
TradFi
Ouro
Plataforma única para ativos tradicionais globais
Opções
Hot
Negocie opções vanilla no estilo europeu
Conta unificada
Maximize sua eficiência de capital
Negociação demo
Introdução à negociação de futuros
Prepare-se para sua negociação de futuros
Eventos de futuros
Participe de eventos e ganhe recompensas
Negociação demo
Use fundos virtuais para experimentar negociações sem riscos
Lançamento
CandyDrop
Colete candies para ganhar airdrops
Launchpool
Staking rápido, ganhe novos tokens em potencial
HODLer Airdrop
Possua GT em hold e ganhe airdrops massivos de graça
Pre-IPOs
Desbloqueie o acesso completo a IPO de ações globais
Pontos Alpha
Negocie on-chain e receba airdrops
Pontos de futuros
Ganhe pontos de futuros e colete recompensas em airdrop
Investimento
Simple Earn
Ganhe juros com tokens ociosos
Autoinvestimento
Invista automaticamente regularmente
Investimento duplo
Lucre com a volatilidade do mercado
Soft Staking
Ganhe recompensas com stakings flexíveis
Empréstimo de criptomoedas
0 Fees
Penhore uma criptomoeda para pegar outra emprestado
Centro de empréstimos
Centro de empréstimos integrado
Centro de riqueza VIP
Planos premium de crescimento de patrimônio
Gestão privada de patrimônio
Alocação premium de ativos
Fundo Quantitativo
Estratégias quant de alto nível
Apostar
Faça staking de criptomoedas para ganhar em produtos PoS
Alavancagem Inteligente
Alavancagem sem liquidação
Cunhagem de GUSD
Cunhe GUSD para retornos em RWA
A Microsoft Research anunciou vários avanços em IA e robótica, abrangendo análise de emoções culturais, aprendizado de montagem de robôs e outros.
Notícias do ME News, 7 de abril (UTC+8), a Microsoft Research anunciou recentemente vários avanços em pesquisas de inteligência artificial e robótica.
No campo da análise de emoções, a equipe de pesquisa propôs uma nova estrutura de diagnóstico, considerando as emoções como conceitos incorporados culturalmente, combinando marcações humanas, exemplos contrafactuais de reversão emocional e avaliações explicativas baseadas em métricas, para testar a capacidade de compreensão de grandes modelos de linguagem em contextos culturais de recursos limitados e sutis.
O artigo aponta que os modelos GPT-4 são mais estáveis e interpretáveis em raciocínio, enquanto modelos de código aberto como Gemma-3-27B e Mistral-7B são mais sensíveis à ambiguidade e às mudanças sutis de emoção.
Na área de robótica, a pesquisa apresentou a estrutura OmniReset, que pode ensinar tarefas complexas de montagem por reforço no simulação e realizar transferência zero de amostras para o mundo físico.
No aspecto de agentes de IA, a equipe desenvolveu a estrutura ATLAS, que por meio de ajuste fino reforçado permite que modelos pequenos lidem com tarefas de múltiplas etapas em sequências longas.
A pesquisa VeriStruct expandiu a verificação formal assistida por IA para módulos completos de estruturas de dados na linguagem Rust.
Além disso, a equipe do Microsoft Research participará do CHI 2026 com 26 artigos, 5 seminários e um prêmio de impacto social.
(Origem: InFoQ)