OpenAI está a preparar-se ativamente para uma IPO, rumores indicam que poderá ser oficialmente lançada ainda este ano, com uma avaliação alvo de 1 trilião de dólares, e uma receita anualizada já atingindo 25 mil milhões de dólares. Sob a pressão de uma concorrência cada vez mais acirrada no mercado empresarial, o posicionamento do ChatGPT está a passar por uma mudança crucial.
(Antecedentes: após a conclusão da “reestruturação para lucros”, a OpenAI está a preparar o caminho para a IPO, e o auge da IA está a chegar?)
(Informação adicional: a maior campanha de criação de riqueza através de IPOs na história está prestes a começar: SpaceX, OpenAI e Anthropic lideram a corrida)
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O conto de contagem decrescente para a IPO da OpenAI parece já ter começado oficialmente. Segundo a CNBC, na noite de 17 de abril, a empresa planeia apresentar a sua candidatura à bolsa já no quarto trimestre de 2026, com o objetivo de listar-se oficialmente em 2027, e uma avaliação que pode chegar a 1 trilião de dólares.
Na recente ronda de financiamento, a avaliação pré-investimento da OpenAI atingiu 740 mil milhões de dólares, e, com os 110 mil milhões de dólares de novo capital, a avaliação total subiu para mais de 840 mil milhões de dólares, ficando a um passo de entrar no clube do trilhão.
Normalmente, o desempenho financeiro antes de uma IPO é o indicador mais importante para o mercado. A receita anualizada da OpenAI em fevereiro de 2026 já atingiu 25 mil milhões de dólares, um aumento contínuo em relação aos 20 mil milhões de dólares no final de 2025. A meta interna da empresa é alcançar 30 mil milhões de dólares em 2026 e, em 2027, subir ainda mais para 620 mil milhões de dólares.
Se esta curva de crescimento se concretizar, fornecerá à OpenAI a base necessária para sustentar uma avaliação elevada. No entanto, a maior dificuldade continua a ser provar aos investidores, antes da IPO, a sustentabilidade da receita e a alta margem de lucro.
Desde o lançamento do ChatGPT em 2022, o número de utilizadores ativos semanais já ultrapassou os 900 milhões, um número que por si só é uma maravilha na história da tecnologia. Mas um grande número de utilizadores não equivale a uma forte capacidade de monetização; o tráfego gerado por utilizadores gratuitos só se traduz em receita se houver uma conversão para utilizadores pagos.
Esta é precisamente a missão principal de Fidji Simo, diretora executiva do departamento de aplicações da OpenAI. Ela afirmou à CNBC que a empresa está a dedicar-se a ajudar as empresas e a mover-se ativamente para casos de uso de alta produtividade, com o objetivo de “converter esses 900 milhões de utilizadores em utilizadores pagos de alta capacidade computacional”.
Por trás desta transformação existe uma lógica financeira clara: o valor por cliente empresarial é muito superior ao dos consumidores individuais, além de terem maior fidelidade e taxas de renovação mais elevadas, características que os investidores em IPO valorizam como “receitas recorrentes previsíveis”.
Contudo, a pressão competitiva também não deve ser subestimada. O Google, com o seu ecossistema Workspace, tem vindo a aprofundar-se no mercado empresarial há vários anos, e a Anthropic também está a avaliar o seu próprio caminho para a IPO. Ambos competem pelo mesmo grande pedaço do mercado de IA empresarial. Antes de se listar, a OpenAI deve usar números concretos de clientes empresariais e contratos para responder à questão “Por que tu?”.
Para o mercado de capitais, a lógica de avaliação das empresas de IA difere da das ações de crescimento tradicionais: os investidores estão dispostos a atribuir múltiplos elevados, mas sob a condição de ver melhorias na margem de lucro, e não apenas expansão de receitas.
Os custos de computação da OpenAI continuam bastante elevados, pois cada interação consome uma grande quantidade de recursos GPU. Para justificar uma avaliação de 1 trilião de dólares, a estratégia de ferramentas de produtividade de Fidji Simo deve apresentar resultados concretos ainda este ano: uma maior proporção de utilizadores pagos, uma integração mais profunda com empresas e uma economia unitária mais clara.