Плохие метки создают плохие прогнозы.


Это одна из самых простых истин в машинном обучении.
Системы ИИ не знают, когда метки неправильны. Они просто учатся на предоставленных им примерах.
Это означает, что каждая ошибка в аннотировании может привести к проблемам в производстве позже.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закрепить