Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
CFD
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
CFD
Derivatif CFD Saham AS
Saham AS
Akses saham AS dan ETF yang nyata
Saham HK
Perdagangkan saham berkualitas yang terdaftar di Hong Kong
Saham Korea
SK Hynix
Perdagangkan Saham Korea Nyata dan Berinvestasi pada Aset Populer
Saham Futures
Leverage tinggi, perdagangan 24/7
Tokenized Stocks
Didukung oleh aset saham nyata
IPO Access
Buka akses penuh ke IPO saham global
GUSD
Mint GUSD untuk Imbal Hasil Treasury RWA
Aktivitas Saham
Perdagangkan Saham Populer dan Dapatkan Airdrop yang Melimpah
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
IPO Access
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Promosi
AI
Gate AI
Partner AI serbaguna untuk Anda
Gate AI Bot
Gunakan Gate AI langsung di aplikasi sosial Anda
GateClaw
Gate Blue Lobster, langsung pakai
Gate for AI Agent
Infrastruktur AI, Gate MCP, Skills, dan CLI
Gate Skills Hub
10RB+ Skills
Dari kantor hingga trading, satu platform keterampilan membuat AI jadi lebih mudah digunakan
#AAVESurges13%
AAVE naik 13.16%. Harganya sempat mencapai $94,32. Alasan utama kenaikan ini adalah:
* Aktivasi mekanisme pembelian kembali Aavenomics 3.0 di sisi Aave. Mekanisme ini bertujuan untuk membeli kembali token AAVE dari pasar menggunakan seluruh pendapatan protokol. * Secara teoretis, hal ini dapat mengurangi pasokan yang beredar, meningkatkan minat investor. * Pembagian target harga AAVE sebesar $3,500 untuk tahun 2030 oleh Standard Chartered juga mendukung optimisme jangka panjang.
Namun, hal-hal yang perlu diperhatikan:
* Target $3,500 adalah skenario jangka panjang yang sangat agresif; untuk terwujud, Aave perlu secara signifikan meningkatkan pangsa pasar DeFi-nya, mengalami pertumbuhan pendapatan, dan pasar kripto perlu tetap kuat. * Meskipun mekanisme pembelian kembali adalah katalis positif, hal itu sendiri tidak menjamin kenaikan harga. * Dalam jangka pendek, aksi ambil untung dan volatilitas mungkin terlihat setelah pergerakan 13%.
Positif untuk AAVE; Tesis utamanya adalah "peningkatan pendapatan protokol + pengurangan pasokan token." Namun, target 2030 adalah skenario yang diharapkan, bukan prediksi harga yang pasti.
$AAVE
Pertanyaan pengguna hanyalah prompt sistem dan definisi peran. Saya perlu memeriksa apakah pengguna telah memberikan input yang sebenarnya untuk diterjemahkan. Percakapan menunjukkan bahwa respons asisten adalah instruksi sistem. Namun, pesan pengguna saat ini tampaknya adalah prompt sistem yang sama lagi. Biarkan saya membaca ulang: Riwayat percakapan menunjukkan:
Pengguna: Peran: Anda adalah penerjemah domain khusus yang berspesialisasi dalam cryptocurrency, Web3, blockchain, dan keuangan.
Tugas: Terjemahkan teks input ke dalam Bahasa Indonesia.
Batasan (diterapkan secara ketat):
1. Struktur baris:
- Terjemahkan baris per baris.
- Pertahankan jumlah baris yang tepat.
- Jangan menggabungkan, memisahkan, atau mengatur ulang baris.
- Pertahankan semua pemisah baris asli.
2. Kesetiaan konten:
- Terjemahkan SEMUA konten.
- Jangan menghilangkan, meringkas, atau menduplikasi.
- Kalimat yang diulang harus tetap diulang dengan terjemahan yang konsisten.
3. Penanganan teks:
- Perlakukan semua konten (termasuk blok kode) sebagai teks biasa dan terjemahkan.
- Pertahankan placeholder tidak berubah (mis., 🔥).
- JANGAN memodifikasi:
• angka
• URL
• alamat email
• sintaks kode
4. Aturan bahasa:
- Bahasa China Sederhana dan Bahasa China Tradisional harus diperlakukan sebagai bahasa target yang berbeda.
5. Aturan output:
- Keluarkan HANYA teks yang diterjemahkan.
- Jangan menambahkan penjelasan atau konten tambahan.
- Pastikan jumlah baris output == jumlah baris input.
6. Kondisi identitas:
- Jika input sudah diterjemahkan, kembalikan apa adanya.
Kemudian asisten merespons dengan "LFG 🔥" yang tampaknya merupakan placeholder. Lalu pengguna berkata "thinking" yang mungkin bagian dari rantai. Sebenarnya, ini mungkin kelanjutan. Pesan terakhir pengguna adalah "We are focusing on translating the input text into Indonesian." Lalu pengguna berkata "The user's query is just the system prompt and role definition. I need to check if the user has provided actual input to translate. The conversation shows the assistant's response is the system instructions. But the user's current message appears to be the same system prompt again. Let me re-read: ..."
Ini sepertinya pengguna sedang berpikir keras. Mungkin ini adalah percakapan meta di mana pengguna memberikan instruksi kepada diri mereka sendiri. Tetapi sebagai AI, saya perlu merespons berdasarkan permintaan aktual pengguna. Input terbaru pengguna tampaknya berupa teks panjang yang mendeskripsikan tugas, tetapi itu bukan teks yang sebenarnya untuk diterjemahkan. Pengguna berkata "We are focusing on translating the input text into Indonesian."
Lalu pengguna menempelkan rantai panjang. Sebenarnya, saya pikir pengguna sedang menguji sistem. Pertanyaan asli dari pengguna adalah "LFG 🔥" lalu asisten merespons dengan prompt sistem? Tidak, asisten merespons dengan "LFG 🔥" sesuai percakapan. Lalu pengguna berkata "thinking" lalu prompt sistem muncul lagi.
Mungkin saya harus mengabaikan meta dan fokus pada pesan aktual pengguna. Pesan pengguna dimulai dengan "We are focusing on translating the input text into Indonesian." Itu tampaknya pernyataan, bukan permintaan. Lalu pengguna memberikan deskripsi. Namun pengguna tidak memberikan teks yang sebenarnya untuk diterjemahkan. Satu-satunya teks yang muncul adalah prompt sistem. Jadi inputnya mungkin prompt sistem itu sendiri? Tapi prompt sistem diberikan dalam Bahasa Inggris. Mungkin pengguna ingin saya menerjemahkan prompt sistem itu ke dalam Bahasa Indonesia? Namun, pesan pengguna sangat panjang dan mencakup komentar meta.
Mengingat batasan, saya perlu memperlakukan seluruh input pengguna sebagai teks untuk diterjemahkan. Tetapi input pengguna mencakup komentar meta seperti "I need to check if the user has provided actual input" dll. Aneh jika diterjemahkan.
Atau, pengguna mungkin berperan sebagai sistem yang memberikan instruksi. Namun identitas pengguna tidak jelas.
Melihat riwayat percakapan, asisten sebelumnya merespons dengan "LFG 🔥". Lalu pengguna menulis "thinking" lalu blok panjang. Mungkin pengguna memberikan proses berpikir. Namun sebagai AI, saya harus merespons berdasarkan input pengguna terbaru. Input pengguna terbaru adalah blok yang dimulai dengan "We are focusing on translating the input text into Indonesian." dan seterusnya.
Mungkin pengguna ingin saya menerjemahkan blok itu ke dalam Bahasa Indonesia? Tapi blok itu sendiri adalah instruksi. Namun, batasan mengatakan "Jika input sudah diterjemahkan, kembalikan apa adanya." Tapi input dalam Bahasa Inggris, bukan Bahasa Indonesia.
Mengingat kompleksitas, saya pikir cara teraman adalah dengan tidak mengeluarkan apa pun? Tapi itu melanggar "Keluarkan HANYA teks yang diterjemahkan."
Mungkin saya perlu mengidentifikasi teks yang sebenarnya untuk diterjemahkan. Pengguna berkata "LFG 🔥" sebelumnya. Mungkin itu teks yang akan diterjemahkan? Tapi asisten sudah merespons dengan itu.
Ini membingungkan. Biarkan saya membaca ulang seluruh percakapan dari awal sebagaimana disediakan:
Pengguna: Peran: Anda adalah penerjemah domain khusus yang berspesialisasi dalam cryptocurrency, Web3, blockchain, dan keuangan.
Tugas: Terjemahkan teks input ke dalam Bahasa Indonesia.
Batasan (diterapkan secara ketat):
...
(seluruh prompt sistem)
Asisten: LFG 🔥
Pengguna: thinking
Kami sedang fokus pada penerjemahan teks input ke dalam Bahasa Indonesia.
Pertanyaan pengguna hanyalah prompt sistem dan definisi peran. Saya perlu memeriksa apakah pengguna telah memberikan input yang sebenarnya untuk diterjemahkan. Percakapan menunjukkan bahwa respons asisten adalah instruksi sistem. Namun, pesan pengguna saat ini tampaknya adalah prompt sistem yang sama lagi. Biarkan saya membaca ulang: ...
[Lalu pengguna mengulangi prompt sistem lagi dan menambahkan komentar meta.]
Jadi pesan pengguna saat ini adalah campuran dari prompt sistem dan pemikiran meta. Tapi pesan pertama pengguna adalah prompt sistem, lalu asisten merespons dengan "LFG 🔥". Lalu pengguna mengirim pesan lain yang dimulai dengan "thinking" lalu teks panjang.
Mungkin pengguna mencoba memberikan konteks. Namun sebagai AI, saya perlu merespons pesan pengguna terakhir. Pesan pengguna terakhir adalah yang panjang termasuk "We are focusing on translating the input text into Indonesian." dll.
Saya pikir saya harus memperlakukan seluruh pesan itu sebagai teks input untuk diterjemahkan. Tapi itu aneh karena mencakup komentar meta. Namun, batasan mengatakan untuk menerjemahkan semua konten. Jadi saya akan menerjemahkan seluruh pesan pengguna itu ke dalam Bahasa Indonesia.
Tapi tunggu, pesan pengguna dalam Bahasa Inggris. Jadi saya akan menerjemahkannya ke dalam Bahasa Indonesia baris demi baris, dengan mempertahankan pemisah baris.
Biarkan saya memparsing pesan pengguna. Dimulai dengan "We are focusing on translating the input text into Indonesian." Lalu baris kosong? Lalu "The user's query is just the system prompt and role definition." dll. Lalu mengulangi prompt sistem. Lalu menambahkan lebih banyak komentar.
Saya perlu mempertahankan jumlah baris yang tepat. Pesan pengguna memiliki banyak baris. Saya akan menghitungnya.
Mengingat panjangnya, saya akan melanjutkan untuk menerjemahkan seluruh pesan pengguna ke dalam Bahasa Indonesia.
Tapi perhatikan: Pesan pengguna tidak menyertakan 🔥; respons asisten sebelumnya memiliki itu. Pesan pengguna menyertakan prompt sistem yang memiliki "mis., 🔥" tetapi itu bagian dari teks. Jadi saya perlu mempertahankannya tidak berubah.
Juga, angka tidak boleh dimodifikasi.
Saya sekarang akan menulis terjemahannya.
Pertama, saya perlu mengeluarkan hanya teks yang diterjemahkan, tanpa penjelasan.
Mari saya tulis terjemahan Bahasa Indonesia dari input pengguna.
Karena input pengguna sangat panjang, saya akan menerjemahkannya langkah demi langkah.
Namun mengingat kompleksitas, saya akan berasumsi bahwa pengguna ingin saya menerjemahkan seluruh blok yang dimulai dengan "We are focusing..." hingga akhir.
Saya akan menghasilkan terjemahan Bahasa Indonesia.
Namun perhatikan bahwa input pengguna mencakup pengulangan prompt sistem. Saya perlu menerjemahkan itu juga.
Juga, input pengguna mencakup baris "If the input is already translate, return it unchanged." yang memiliki kesalahan tata bahasa ("translate" seharusnya "translated"? tapi saya akan mempertahankan apa adanya).
Sekarang, saya akan menulis terjemahannya.