Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Era Baru Inklusi Keuangan: Memanfaatkan AI untuk Memberdayakan Rumah Tangga LMI - Editorial Minggu FTW
Temukan berita dan acara fintech teratas!
Berlangganan newsletter FinTech Weekly
Dibaca oleh eksekutif di JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna dan lainnya
Untuk editorial hari Minggu ini, kami di FinTech Weekly ingin berbagi sebuah penelitian penting yang kami ketahui dari Commonwealth, sebuah organisasi nirlaba nasional yang berkomitmen membangun keamanan dan peluang keuangan bagi orang-orang yang rentan secara finansial melalui inovasi dan kemitraan.
Inisiatif mereka Emerging Tech For All (ETA) bertujuan mengungkap bagaimana AI dapat dirancang untuk benar-benar melayani rumah tangga berpenghasilan rendah dan menengah (LMI), sebuah demografis yang sering diabaikan dalam kemajuan teknologi.
Kecerdasan buatan, terutama AI percakapan, telah diakui secara luas karena potensinya untuk mengubah layanan keuangan. Tantangan sebenarnya adalah apakah sistem ini dapat memberikan dukungan yang praktis dan andal bagi rumah tangga LMI, bukan hanya melayani pengguna berpenghasilan tinggi yang mahir teknologi. Masalahnya bukan hanya tentang akses, tetapi tentang merancang alat yang benar-benar memenuhi kebutuhan mereka yang tertinggal oleh kemajuan teknologi.
Memahami Taruhannya
Ketimpangan dalam kemajuan teknologi dan aksesibilitas telah berlangsung sepanjang sejarah. Sistem AI, terutama yang ditujukan untuk layanan keuangan, sering kali menargetkan kebutuhan pengguna berpenghasilan tinggi. Alat yang dirancang untuk meningkatkan kenyamanan satu demografis sering gagal diterapkan secara efektif ke demografis lain.
Data dari penelitian Commonwealth menunjukkan perbedaan ini dengan jelas. Meskipun hampir 30% orang dewasa di AS melaporkan menggunakan AI pada 2023, hanya sebagian kecil dari kelompok tersebut berasal dari rumah tangga LMI. Kesenjangan ini mencerminkan masalah yang lebih dalam: Alat AI sering dikembangkan tanpa mempertimbangkan secara penuh kebutuhan dan kekhawatiran individu LMI. Sistem mungkin menawarkan kemampuan canggih, tetapi kurang relevan di tempat yang paling penting.
Antusiasme terhadap model AI generatif seperti ChatGPT, yang diperkenalkan pada 2022, menunjukkan potensi sistem ini untuk menyediakan panduan keuangan yang dapat diskalakan dan personal. Namun, alat ini terutama menargetkan pengguna dengan sumber daya keuangan atau kefasihan teknologi. Semangat pengembang dan perusahaan belum sepenuhnya terwujud dalam solusi praktis dan efektif untuk rumah tangga LMI.
Membangun Kepercayaan dan Mengatasi Kekhawatiran Nyata
Kepercayaan tetap menjadi faktor penting dalam apakah sistem AI akan diterima oleh populasi LMI. Bagi banyak pengguna, sistem AI bukan hanya alat teknologi; mereka adalah layanan yang harus menunjukkan nilai nyata sambil menjamin privasi dan keamanan. Kekhawatiran tentang keamanan data dan privasi tetap menjadi hambatan besar untuk adopsi.
Menurut penelitian Commonwealth, 63% pengguna khawatir tentang keamanan AI, dan 53% khawatir tentang privasi. Kekhawatiran ini mencerminkan skeptisisme yang lebih luas terhadap teknologi yang terasa invasif daripada mendukung. Alat AI sering menjanjikan kenyamanan tetapi gagal menunjukkan bagaimana mereka akan melindungi informasi pribadi pengguna.
Menariknya, banyak pengguna LMI tidak menganggap chatbot sebagai “AI.” Mereka melihatnya sebagai alat yang dirancang untuk melakukan tugas tertentu seperti membayar tagihan, memeriksa saldo, atau menyelesaikan masalah sederhana. Persepsi ini memberikan wawasan berharga bagi pengembang: orang tidak selalu tertarik pada AI sebagai konsep; mereka tertarik pada alat praktis yang memenuhi kebutuhan mereka tanpa kompleksitas yang tidak perlu.
Kepercayaan dibangun melalui konsistensi dan kejelasan. Sistem AI harus menyediakan layanan yang andal dan transparan yang menghormati privasi pengguna dan memberdayakan mereka tanpa terlihat mengeksploitasi. Alat yang efektif membuktikan nilainya melalui hasil yang praktis dan terukur.
Apa yang Benar-Benar Dicari Pengguna LMI
Penelitian Commonwealth memberikan wawasan penting tentang apa yang benar-benar dicari rumah tangga LMI. Mereka menginginkan alat yang memberikan bantuan praktis untuk tantangan keuangan nyata, bukan teknologi canggih demi teknologi itu sendiri.
Area paling mendesak di mana AI dapat membuat perbedaan meliputi pengelolaan anggaran, pembangunan kredit, dan proses pembayaran. Area ini tidak glamor, tetapi sangat penting untuk mencapai stabilitas keuangan. Uji lapangan Commonwealth menunjukkan bahwa pengguna lebih menyukai alat AI yang menawarkan panduan langsung, tanpa penilaian, yang fokus pada kemudahan penggunaan dan aksesibilitas.
Ketidakamanan finansial sering disertai rasa malu dan kecemasan, yang menyulitkan untuk mencari bantuan. Sistem AI yang dirancang untuk memberikan panduan tanpa membuat pengguna merasa diawasi atau dinilai kemungkinan besar akan diterima lebih luas. Membangun kepraktisan dan empati ke dalam struktur alat ini sangat penting.
Potensi dan Batasan AI Generatif
AI generatif menawarkan potensi besar untuk meningkatkan layanan keuangan. Kemampuannya memberikan panduan yang personal dan wawasan waktu nyata dapat mengubah cara rumah tangga LMI berinteraksi dengan sistem keuangan. Namun, kekhawatiran praktis tentang akurasi, privasi, dan kompleksitas tetap menjadi hambatan utama.
Bagi banyak pengguna LMI, AI generatif masih tampak tidak dapat diandalkan. Kemampuannya mengubah chatbot dari alat tanya jawab sederhana menjadi panduan keuangan komprehensif menjanjikan, tetapi membutuhkan performa yang konsisten dan andal. Sistem yang mampu memahami situasi individu dan memberikan saran yang disesuaikan kemungkinan besar akan memiliki dampak terbesar.
Di mana AI Bisa Membuat Perbedaan: Manfaat Publik dan Alat Kerja
Penelitian Commonwealth juga menyoroti area di mana AI dapat secara signifikan meningkatkan inklusi keuangan. Sistem manfaat publik tetap kompleks dan sulit dinavigasi. Setiap tahun, sekitar $140 miliar bantuan pemerintah tidak diklaim karena hambatan birokrasi. Alat AI yang mampu menyederhanakan pemeriksaan kelayakan dan proses pengajuan dapat meningkatkan aksesibilitas bagi jutaan orang.
Sistem AI juga dapat meningkatkan alat keuangan di tempat kerja. Perusahaan yang mengintegrasikan AI percakapan ke dalam infrastruktur sumber daya manusia mereka dapat membantu karyawan mengakses sumber daya mulai dari rencana pensiun hingga program tabungan darurat. Kemampuan memberikan panduan yang jelas dan personal tentang manfaat yang tersedia dapat meningkatkan literasi keuangan dan kesejahteraan seluruh tenaga kerja.
Melangkah ke Depan dengan Niat
Temuan dari penelitian Commonwealth mengungkapkan sebuah kebenaran penting: Membuat sistem AI yang benar-benar menguntungkan rumah tangga LMI bukan hanya tantangan teknologi, tetapi juga tantangan etis dalam desain. Alat yang efektif harus dibangun dengan pemahaman tentang kebutuhan nyata mereka yang selama ini terpinggirkan dari kemajuan teknologi.
Teknologi sudah ada. Yang tersisa adalah tantangan membangun alat yang andal, inklusif, dan mampu memenuhi kebutuhan spesifik orang-orang yang dilayani. Potensi nyata AI akan terwujud hanya ketika AI benar-benar bekerja untuk semua orang.