Menjalankan Model AI ke Robot Dunia Nyata: Lapisan Data Fabric yang Sedang Dibangun.

Selama bertahun-tahun, perkembangan AI sebagian besar terbatas pada layar. Model menghasilkan teks, gambar, dan kode. Namun, apa yang terjadi ketika kecerdasan keluar dari dunia digital dan mulai bekerja dengan mesin di dunia fisik?

Di situlah masalah infrastruktur yang lebih substansial terungkap.

Robot memerlukan koordinasi, dan model AI mampu berpikir. Mereka memerlukan identitas, pembayaran, riwayat tugas dan sistem umum di mana mesin dapat berkomunikasi dengan aman dengan manusia dan dengan mesin lain. Sebagian besar robot saat ini ada dalam sistem perusahaan tertutup. Semua armada independen dan memiliki tumpukan perangkat lunak dan peraturan mereka sendiri.

Fabric berusaha untuk membangun basis baru.

Namun, daripada menggunakan platform robot individual, konsepnya adalah jaringan umum, di mana mesin bebas untuk mendaftarkan identitas, ditugaskan tugas dan membayar menggunakan infrastruktur terbuka. Identitas on-chain dari robot yang beroperasi di jaringan dapat diverifikasi, dan bahkan mendapatkan dompet mereka sendiri, memungkinkan mereka menjadi bagian dari kehidupan ekonomi.

Namun, tidak hanya tentang robotika yang menarik.

Fabric sebenarnya berusaha untuk membuat lapisan data dan koordinasi untuk ekonomi AI fisik. Suatu lokasi di mana mesin merilis pekerjaan, memeriksa aktivitas dan berkomunikasi menggunakan aturan terbuka bukan otoritas. Informasi mengenai aktivitas yang dilakukan robot, cara mereka melakukan tugas dan cara mereka berhubungan dengan dunia dimasukkan dalam jaringan terbuka bukan dalam database perusahaan.

Dengan asumsi itu berhasil, ia mengubah bentuk robotika.

Daripada memiliki sejumlah kecil korporasi yang mengendalikan armada robot di seluruh dunia, mesin mungkin terlibat dalam ekonomi tanpa batas. Pengembang membangun robot. Operator menerapkannya. Jaringan mengoordinasikan mereka.

Dan Fabric adalah lapisan di mana kecerdasan fisik melekat pada internet nilai.

$ROBO @FabricFND #ROBO