Hasil pencarian untuk "LAB"
Hari Ini
05:21

Cambricon Menyelesaikan Adaptasi Day 0 DeepSeek-V4, Menandai Tonggak Penting untuk Ekosistem Chip AI Tiongkok

Pesan Gate News, 24 April — Perdebatan telah meletus di Amerika Serikat mengenai kemampuan teknologi dan kepatuhan DeepSeek V4. Chris McGuire, seorang rekan senior di Dewan Hubungan Luar Negeri (CFR) dan mantan pejabat Dewan Keamanan Nasional Gedung Putih serta Departemen Pertahanan, mempublikasikan analisis yang berargumen bahwa V4 belum mengubah lanskap persaingan AI AS-Tiongkok. Menurut McGuire, laporan V4 milik DeepSeek sendiri mengakui bahwa kemampuan penalarannya tertinggal dari model-model frontier sekitar 3 hingga 6 bulan, dengan tolok ukur terhadap GPT-5.2 dan Gemini 3.0 Pro yang dirilis enam bulan sebelumnya. McGuire mengangkat kekhawatiran bahwa meskipun laporan V4 mengungkap adaptasi pada tahap inferensi ke GPU NVIDIA dan NPU Huawei Ascend, laporan itu tidak secara terbuka merinci model GPU atau biaya pelatihan yang digunakan selama pengembangan. Ia mempertanyakan apakah ketiadaan informasi ini menunjukkan penggunaan chip NVIDIA Blackwell yang dikendalikan ekspor, dengan mencatat bahwa V3 sebelumnya mengklaim menggunakan 2.000 GPU H800 dengan biaya $5,57 juta. DeepSeek telah membantah menggunakan Blackwell, dengan menyatakan bahwa model tersebut dilatih menggunakan prosesor NVIDIA H800 dan Huawei Ascend 910C. CEO Replit Amjad Masad menanggapi analisis McGuire, dengan berargumen bahwa para ilmuwan Tiongkok secara publik membagikan terobosan AI yang benar-benar nyata sementara para pembuat kebijakan dan pelobi Amerika memperbesar kekhawatiran "China distillation". Masad menyoroti inovasi arsitektural yang diungkap dalam pernyataan resmi DeepSeek, termasuk kompresi perhatian tingkat token DeepSeek Sparse Attention dan peningkatan efisiensi yang signifikan untuk komputasi long-context. Ia mencatat bahwa V4-Pro menunjukkan kebutuhan komputasi inferensi per-token dan KV cache yang jauh lebih rendah pada panjang konteks 1M dibandingkan V3.2, dengan menekankan bahwa kemajuan arsitektural ini tidak terkait dengan distilasi data pelatihan dan bahwa semua peneliti, termasuk lab-lab Amerika, dapat memperoleh manfaat dari pengembangan open-source.
Lainnya
06:11

DeepX dan Hyundai Motor Group Mengembangkan Platform Chip AI Berdaya Rendah untuk Robot

DeepX asal Korea Selatan dan Lab Robotika milik Hyundai Motor Group berkolaborasi untuk mengembangkan platform komputasi AI berdaya rendah bagi aplikasi robotik real-time. Dengan memanfaatkan chip DX-M2 dari DeepX, kemitraan ini bertujuan mengoptimalkan robotika dengan biaya dan konsumsi daya yang lebih rendah, mencerminkan tren penggunaan chip khusus di industri.
Lainnya