'Infrastruktur Integritas' Kunci Kelangsungan Pasar Prediksi, Kata CEO Pred

Pasar prediksi mendapatkan perhatian karena keakuratannya dalam meramalkan peristiwa, tetapi kini menghadapi sorotan terkait tuduhan perdagangan orang dalam dan kekhawatiran etika. Pemimpin industri seperti Amit Mahensaria mendukung keseimbangan antara regulasi mandiri dan pengawasan pemerintah yang diperlukan untuk memastikan standar etika sambil mendukung inovasi.

Perdebatan tentang Inovasi dan Pengawasan

Sejak menjadi arus utama setelah keakuratan mereka dalam meramalkan kemenangan Donald Trump dalam Pilpres AS 2024, pasar prediksi menghadapi pengawasan ketat. Meskipun semakin berguna sebagai alat peramalan yang kuat, platform ini tetap disoroti karena tuduhan sistemik mulai dari memfasilitasi perdagangan orang dalam hingga menciptakan insentif yang merusak dan bahaya moral yang signifikan.

Sementara regulator dan pemerintah global beralih ke penegakan hukum—menangkap operator dan melarang kontrak tertentu yang berisiko tinggi—suara untuk respons regulasi yang lebih kokoh dan standar semakin meningkat. Baru-baru ini, para legislator AS yang khawatir memperkenalkan undang-undang yang melarang kontrak yang melibatkan kematian dan perang.

Perdebatan sengit muncul mengenai waktu dan cakupan pengawasan tersebut. Seperti halnya teknologi transformatif lainnya di masa awal, pendukung berpendapat bahwa regulasi yang terlalu keras di tahap awal ini akan mengekang inovasi sebelum benar-benar berkembang. Mereka berargumen bahwa pasar prediksi memberikan nilai dunia nyata yang unik dengan menggabungkan informasi yang tersebar menjadi data yang dapat ditindaklanjuti.

Alih-alih mandat pemerintah yang kaku, mereka mendukung kerangka regulasi mandiri. Pendekatan ini, menurut mereka, akan memungkinkan industri menetapkan norma etika dan mengurangi risiko sambil mempertahankan fleksibilitas yang diperlukan agar teknologi dapat berkembang seiring kehidupan sehari-hari.

Amit Mahensaria, CEO dari pertukaran prediksi olahraga P2P Pred, setuju bahwa regulasi mandiri adalah “wajib ada.”

“Platform yang serius tentang keberlanjutan harus membangun infrastruktur integritas terlepas dari apakah regulator mengawasi,” kata Mahensaria. Regulasi mandiri ini melibatkan penerapan sistem pengawasan, aturan penyelesaian yang jelas, deteksi manipulasi, dan pelaporan yang transparan.

Batasan Regulasi Mandiri

Namun, Mahensaria sepakat dengan kritik bahwa regulasi mandiri memiliki batasan. Meski insentif jangka pendek terlihat jelas, sejarah menunjukkan bahwa pelaku industri sering kali hanya mengambil tindakan serius terhadap malpraktek setelah mengalami krisis besar.

“Sejarah menunjukkan bahwa industri yang sepenuhnya dikelola sendiri cenderung menemukan prinsip mereka tepat saat skandal memaksa diskusi. Pasar keuangan, penerbangan, farmasi: pola ini konsisten,” kata Mahensaria kepada Bitcoin.com News.

Alih-alih regulasi mandiri total, pendiri bersama Pred ini mendukung “regulasi proporsional” yang menetapkan standar dasar tanpa menghambat keunggulan struktural yang ditawarkan pasar prediksi dibandingkan alternatif tradisional. Menurutnya, regulator harus fokus pada integritas penyelesaian, transparansi pihak lawan, dan anti-manipulasi.

Meskipun platform berbasis blockchain secara umum diawasi ketat, platform yang berfokus pada hasil yang dapat diverifikasi dengan timeline alami menghadapi backlash yang lebih sedikit. Mahensaria mencatat bahwa platform seperti Pred memiliki keunggulan integritas struktural dibandingkan pasar yang didasarkan pada peristiwa politik atau konflik geopolitik, di mana hasilnya bisa subjektif, dapat dimanipulasi, atau secara etika bermasalah.

“Pasar terkait pembunuhan, perang, atau krisis politik menimbulkan kekhawatiran etika yang nyata yang seharusnya tidak diabaikan industri karena rasa takut,” kata Mahensaria. “Pertanyaannya bukan hanya apakah pasar tersebut dapat diselesaikan secara akurat. Tapi apakah mereka menciptakan insentif yang merusak dan apakah informasi yang mereka kumpulkan sepadan dengan biaya moral dari mekanisme tersebut.”

Saat ditanya siapa yang harus ditugaskan mengkurasi taruhan sebelum listing, Mahensaria menyarankan kombinasi kebijakan platform dan kerangka regulasi. Ia berpendapat bahwa platform harus menggunakan penilaian dan menjelaskannya secara terbuka, sementara regulator harus menetapkan batasan pada kategori yang jelas berbahaya.

Sementara itu, beberapa pendukung beralih ke kecerdasan buatan untuk mendeteksi perdagangan orang dalam, sebuah visi yang dipertegas oleh kemitraan terbaru antara Polymarket, Palantir, dan TWG AI. Mahensaria percaya bahwa industri saat ini tertinggal dari pasar keuangan tradisional dalam penerapan ini.

“AI benar-benar berguna di sini. Aplikasi utamanya adalah pengenalan pola di seluruh dataset besar: mengidentifikasi perilaku perdagangan yang menyimpang dari model yang diharapkan yang berkorelasi dengan pengetahuan orang dalam atau manipulasi yang terkoordinasi,” jelas Mahensaria.

Namun, penggunaan AI memperkenalkan ketegangan baru: risiko false positive yang menghukum trader terampil. Mahensaria menegaskan bahwa pengawasan harus melindungi pasar tanpa menghukum “analisis tajam” yang membuat pasar prediksi bekerja. Ia berpendapat bahwa tanda AI tidak boleh memicu penalti otomatis; sebaliknya, harus melalui tinjauan manusia dan analisis kontekstual.

“Industri perdagangan olahraga tradisional telah menghabiskan dekade menghukum pemenang melalui pembatasan akun dan pengurangan batas. Itu kebalikan dari apa yang seharusnya dilakukan pasar prediksi,” kata Mahensaria. Ia menyarankan bahwa pertahanan terbaik terhadap perdagangan orang dalam bukanlah pengawasan agresif, melainkan desain pasar yang cerdas—menolak listing pasar yang sangat rentan terhadap manipulasi sejak awal.

Mahensaria juga menyoroti bahwa lapisan blockchain memberikan keunggulan signifikan untuk upaya integritas ini.

“Pasar prediksi on-chain menghasilkan catatan transparan dan tidak dapat diubah dari setiap perdagangan, yang memberi sistem pengawasan AI dataset yang lebih kaya,” katanya. “Kombinasi transparansi on-chain dan analisis berbasis AI menciptakan infrastruktur integritas yang benar-benar lebih baik daripada yang ada di sebagian besar lingkungan perdagangan olahraga tradisional saat ini.”