Singkatnya
- Brookings mengatakan industri AI China berkembang melalui efisiensi, adopsi global, dan integrasi ke dalam mesin fisik.
- Sementara perusahaan AS mengejar kecerdasan umum buatan, laporan tersebut mengatakan, perusahaan China bertujuan menyebarkan AI ke berbagai perangkat, manufaktur, dan pasar global.
- Hamza Chaudhry dari Future of Life Institute menyarankan agar fokus yang lebih besar diberikan pada serangan distilasi.
Perlombaan AI global mungkin tidak berjalan sesuai harapan pembuat kebijakan di Washington.
Laporan baru dari Brookings Institution, yang diterbitkan Senin, menyatakan bahwa AS memandang perlombaan AI sebagai dorongan menuju kecerdasan umum buatan, sementara perusahaan China memprioritaskan efisiensi, adopsi global, dan penanaman teknologi ke dalam sistem dunia nyata.
“AS terobsesi dengan perlombaan menuju AGI atau kecerdasan umum buatan,” kata laporan tersebut. “Perusahaan teknologi Amerika menginvestasikan ratusan miliar dolar ke dalam pusat data baru dengan harapan menciptakan sistem AI yang dapat menyamai atau melebihi performa manusia di sebagian besar tugas kognitif.”
Hamza Chaudhry, Kepala AI dan Keamanan Nasional di Future of Life Institute, mengatakan perbedaan ini mencerminkan dua pandangan bersaing tentang bagaimana keunggulan teknologi akan berkembang.
“Pembaca harus memahami bahwa pertama, pengembangan AI bukanlah cerita tentang dua negara yang berlomba menuju AGI,” kata Chaudhry kepada Decrypt. “Sebaliknya, ini adalah cerita tentang sekelompok kecil perusahaan di Silicon Valley yang terobsesi dengan AGI, sementara perusahaan di China lebih fokus pada membawa produk ini ke sebanyak mungkin pengguna dan mewujudkannya di seluruh ekonomi mereka.”
Laporan Brookings juga mencatat bagaimana pengembang China maju di beberapa jalur secara bersamaan, termasuk meningkatkan efisiensi model, memperluas adopsi global melalui model sumber terbuka, dan mengintegrasikan AI ke dalam produk konsumen dan industri.
“Sedangkan perusahaan teknologi AS membangun klaster komputasi besar dengan ratusan ribu chip, laboratorium AI China sangat fokus pada mendapatkan performa lebih baik dari sumber daya komputasi dan memori yang terbatas,” tulis laporan tersebut.
Chaudhry mengatakan bahwa penekanan pada distribusi dan penerapan mencerminkan strategi adopsi yang lebih luas.
“Strategi utama China adalah agar stack ini bisa dimiliki sebanyak mungkin orang di sebanyak mungkin perangkat fisik,” katanya.
Brookings menyoroti integrasi cepat AI ke dalam produk fisik seperti kendaraan, ponsel pintar, perangkat wearable, dan robotika. Perusahaan juga memperluas penggunaan sistem otonom, termasuk robotaxi, drone pengantar, dan robot humanoid, daripada menunggu terobosan dalam superinteligensi.
Pelatihan sumber terbuka
Laporan tersebut juga menyebutkan bahwa pengembang AI China memanfaatkan model AI sumber terbuka, yang banyak tersedia secara publik daring.
Chaudhry mengatakan pendekatan ini menimbulkan kekhawatiran keamanan karena pemerintah dan militer dapat mengakses model terbuka tersebut.
“Sudah ada laporan publik bahwa model sumber terbuka telah digunakan oleh militer China,” katanya. “Itu adalah kenyataan yang sudah kita hadapi. Menurut saya, yang perlu diubah adalah strategi AI kita secara lebih luas dalam berinteraksi dengan komunitas global.”
Dia mengatakan bahwa laporan Brookings meninggalkan pertanyaan terbuka tentang peran distilasi model, sebuah teknik di mana sistem AI belajar dari output model yang lebih canggih.
“Hal paling mengejutkan adalah kurangnya analisis tentang seberapa besar distilasi model menguntungkan pengembangan AI China,” kata Chaudhry. “Ada bagian tentang efisiensi di mana penulis berargumen ini terutama disebabkan oleh inovasi AI China, bukan serangan distilasi yang dilaporkan oleh Anthropic dari DeepSeek, atau serangan distilasi yang dilaporkan oleh OpenAI dan DeepMind dari perusahaan yang tidak disebutkan.”
Serangan distilasi melibatkan pengajuan pertanyaan ke model AI untuk mengumpulkan responsnya dan menggunakan output tersebut untuk melatih model pesaing, secara efektif mengekstrak kemampuan sistem asli.
Pada Februari, Anthropic mengklaim bahwa beberapa laboratorium AI China, termasuk DeepSeek, Moonshot, dan MiniMax, menghasilkan jutaan respons dari Claude AI mereka menggunakan ribuan akun palsu untuk melatih model mereka sendiri.
Chaudhry mengatakan bahwa prioritas yang berbeda dalam pengembangan AI antara AS dan China dapat membuka peluang untuk perjanjian baru terkait pengendalian senjata pada sistem AI canggih.
“Ini membuka ruang unik untuk kemungkinan perjanjian tentang apa yang tidak boleh kita bangun di masa depan, dengan kata lain, garis merah yang ditetapkan oleh AS dan China mengenai jenis pengembangan AI tertentu,” katanya.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
