DeepSeek 梁文锋 : 4 heures d’échanges internes, contenus utiles :

1. Le produit n’est qu’un sous-produit du chemin vers l’AGI. À ce stade, nous ne cherchons pas à maximiser les profits ; du haut de la pile technologique, construire des applications de niveau inférieur, c’est une manœuvre d’écrasement. Il n’est pas nécessaire d’investir trop d’énergie côté C et côté B.
2. La génération 3D, la génération vidéo, voire les modèles de monde, ne font pas partie de notre axe principal ; leur lien avec le plafond de l’intelligence n’est pas grand.
3. Le multimodal est important pour les produits côté C, mais ce n’est qu’un composant : ce n’est pas l’axe principal, ni l’intelligence elle-même.
4. Les hallucinations des grands modèles sont un problème de longue haleine, mais il y aura une solution. En interne, nous le considérons comme un problème produit à résoudre, mais ce n’est en aucun cas le cœur de nos priorités actuelles.
5. À ce stade, le plus important, c’est Coding Agent. La stratégie la plus rationnelle en Chine consiste à s’attaquer de front à l’Agent général. Les priorités dans des domaines verticaux comme la finance et la santé passent après.
6. À l’ère future de l’IA, il y aura forcément des géants de l’ordre du billion. DeepSeek n’a besoin de n’occuper qu’une place. Trajectoire claire : apprentissage continu → auto-itération de l’IA → intelligence incarnée.
7. L’IA n’a pas de problème de goût ni d’intuition pour l’instant ; l’unique chose qui lui manque, c’est la capacité d’« apprentissage continu ».
8. Les humains peuvent apprendre en continu, mais l’IA dépend aujourd’hui d’un contexte exhaustif, et ne peut pas remplacer réellement des employés. La prochaine génération de modèles doit franchir l’obstacle de « l’apprentissage continu ».
9. Premier objectif de la prochaine génération de modèles : que nous les trouvions nous-mêmes utiles, pour aider notre propre développement. C’est le moyen le plus rapide de parvenir à l’AGI.
10. Le mécanisme d’« apprentissage » est extrêmement complexe ; à l’échelle mondiale, on n’a pas encore trouvé de solution parfaite.
11. La vision ultime de DeepSeek, c’est l’AGI. Stratégie d’escalade : l’an dernier, c’était CoT (chaîne de pensée) ; cette année, c’est l’Agent ; l’étape suivante, c’est « apprentissage continu ».
12. En venir à bout de l’apprentissage continu apportera un point de bascule progressif : l’IA pourra prendre en charge tous les travaux humains, et même développer de façon autonome des modèles d’IA de pointe. Une fois cette étape franchie, seulement alors viendra l’intelligence incarnée.
13. La finalité de l’intelligence sera très probablement l’incarnation. Ce que les humains désirent vraiment, ce n’est pas « l’ordinateur », mais « la force de travail ». Un basculement total vers la commercialisation reste encore lointain.
14. Refuser la tarification qui maximise le profit : nous ne gagnons qu’un profit raisonnable.
15. Un bon modèle doit être pleinement utilisé. Nous avons déjà réduit le prix du modèle jusqu’à un quart : toute l’entreprise a applaudi pour ça.
16. L’avantage en coûts est une conséquence inévitable de l’optimisation d’architecture. Quand la puissance de calcul est rare, une efficacité de calcul extrême signifie qu’on peut entraîner des modèles plus massifs. Nous gagnons par l’efficacité ; les grands groupes gagnent en empilant des ressources.
17. De l’extérieur, notre modèle paraît extrêmement difficile ; en interne, il est au contraire très simple. Baisser les prix rend les concurrents mal à l’aise, mais pour nous, vendre l’API ne nécessite ni une exploitation lourde ni de la vente, et les utilisateurs voteront d’eux-mêmes avec leurs pieds.
18. Nous faisons la commercialisation depuis toujours, mais jamais comme objectif ultime. Le jour où nous basculerons complètement vers la commercialisation est encore extrêmement loin.
19. S’il existe une grande valeur commerciale, il n’est pas nécessaire de prendre de l’avance. DeepSeek est le produit de l’adaptation aux réalités de l’époque, jamais une imitation aveugle à la mode.
20. La retenue, c’est la stratégie : gagner plus en renonçant. Open source, c’est faire des concessions : en interne, renforcer l’unité et créer de la valeur ; en externe, bénéficier à la société et aider les pairs.
21. L’IA est un grand récit qui représente 10 % du PIB humain. Pour réussir commercialement, l’open source est indispensable. Chercher à s’accaparer uniquement les intérêts, c’est être forcément abandonné par l’histoire.
22. L’open source n’a pas de truc. Nos modèles open source sont exactement les mêmes que ceux que nous déployons : jamais d’arrière-pensées cachées.
23. Pas peur que l’open source soit copié et que la concurrence arrive. Les grands groupes sont trop lourds, les petits n’ont pas assez de moyens financiers ; les adversaires capables et motivés sont rares.
24. Tant que nous restons sur « gagner uniquement un profit raisonnable », l’open source ne blessera pas le modèle commercial. Vouloir gagner cent fois plus en profit ? Alors oui, l’open source ne te convient pas.
25. Ne pas se faire d’ennemis. Nous ne voulons pas nous battre contre les grands et moyens acteurs d’Internet ; au contraire, nous sommes heureux d’aider tout le monde (y compris Alibaba, Zhipu, Mianmian etc.) à faire mieux.
26. Il faut réécrire le récit IA Chine-USA : avec une fraction de la puissance de calcul, réduire l’écart technologique à 6 mois, voire dans les 3 mois.
27. L’écart IA entre la Chine et les États-Unis ne tient qu’aux ressources, pas à la technologie. En croyant au Scaling Law, la limitation de la taille actuelle ne vient que du fait que les ressources ne permettent d’aller que jusqu’à cette échelle.
28. Zéro écart sur les talents ! Chine et USA, ce sont les mêmes personnes. En Chine, les talents ne manquent pas ; la rareté n’est qu’un phénomène transitoire à une étape donnée.
29. Le dépassement d’Anthropic par rapport à OpenAI n’est que temporaire. À l’avenir, il est probable que la course soit alternée entre OpenAI et Google en tête à tour de rôle, en tant que duo.
30. Le secteur des grands modèles en Chine est trop encombré, les ressources sont extrêmement dispersées. À la fin, tout devra se concentrer : deux grands groupes et deux petits, et c’est tout.
31. Je l’affirme : les sociétés de grands modèles ne parviendront absolument pas à s’emparer de la majorité des profits de l’industrie de l’IA.
32. La compétition ultime des grands modèles ne regarde que trois points : d’abord les coûts (à qualité égale, à quel point les coûts sont bas), ensuite le temps (quelques mois d’avance ou de retard font toute la différence), et enfin seulement l’expérience utilisateur.
33. Nous n’avons aucune intention de devenir la prochaine super-app. Devenir la prochaine Byte ou Tencent ? Rien que d’y penser ne nous intéresse pas.
34. Ne pas se battre pour la petite monnaie d’aujourd’hui : nous fixons le « gros morceau » derrière (AGI).
35. L’an dernier, on visait côté C ; cette année, côté To B : peu importe. En interne, on ne fait que s’acharner sur la feuille de route vers l’AGI. Fait étrange : plus on ne cherche pas la renommée et les intérêts, plus on obtient facilement des résultats.
36. L’explosion soudaine de l’an dernier pendant le Nouvel An chinois était totalement imprévisible, hors scénario.
37. La seule ligne que nous ne reculons jamais : la stabilité de l’équipe. C’est le plus grand risque ; heureusement, le dernier tour de financement l’a totalement dissipé.
38. Pas d’ennemis, nouer largement des relations positives, donner activement plus de moyens : toutes les actions commerciales visent à créer pour l’équipe l’environnement de recherche et développement le plus stable et le plus pur possible.
39. La gestion est à la fois juste et étrange. 50 % du temps, « faites les vraies choses » du haut vers le bas ; 50 % du temps, « faites n’importe quoi » du bas vers le haut — sans exigences, sans limites, en explorant sans retenue les frontières.
40. Très peu d’heures supplémentaires. La recherche a besoin d’un sentiment de relâchement ; nous sommes extrêmement concentrés. Même si le produit a des défauts, nous ne réparons pas à l’aveugle : c’est aussi une forme de retenue.
41. L’organisation évolue dynamiquement avec la croissance de l’entreprise. À l’avenir, il faudra peut-être une certaine structure, mais nous ne mettrons jamais en place des hiérarchies traditionnelles rigides ; le noyau piloté par la vision ne changera jamais.
42. L’intention initiale n’a jamais été de gagner de l’argent pour entrer en bourse. Si la première équipe de base ne pensait qu’à faire fortune, elle ne serait jamais venue. Nous faisons cela avec une immense bienveillance envers le monde.
43. Ne pas s’attacher à la fixation KPI, mais avancer guidé par la vision : c’est notre double tranchant, et aussi une caractéristique gravée dans l’ADN de DeepSeek.
44. La vision ne reste pas sur papier : elle se fond dans l’attitude de travail. Même si chacun est différent, les grandes directions restent toujours les mêmes.
45. Nous avons déjà admiré Jack Welch ; aujourd’hui, on dirait que la plupart de ses théories sont dépassées. Mais il y a une phrase qui restera toujours correcte : le plus essentiel d’une entreprise, c’est la vision. La manière de faire compte bien plus que la manière d’en parler.
46. L’AGI est le plus grand gain possible. Quand il y a de la marge, on fait un peu autre chose ; quand on n’a plus l’énergie, on tranche et on coupe. La retenue est déjà inscrite dans notre vision.
47. Le gâteau de l’IA est trop énorme. Plus on se retient, moins on est avide : plus on a des chances de réussir à accomplir cette grande affaire.
48. Rester dans la retenue correspond à mon intuition. En dehors de la vision, nous n’avons pas d’avantage « surnaturel » plus que les autres.
49. Il y a deux ans : pas d’argent, pas de cartes, pas de notoriété. Mon récit préféré était : « un groupe de gens les plus ordinaires a accompli la chose la moins ordinaire », plutôt que « des génies changent le monde ».
50. Open source et faible prix, c’est aussi de la retenue. À court terme, on gagne moins ; à long terme, cela augmente énormément la probabilité de réussir vers l’AGI. La retenue stratégique est notre arme ultime.
51. L’open source rend les employés fiers, profite aux pairs, et apporte des bénéfices au grand public. Cette retenue est en train d’amplifier à l’infini notre probabilité de réaliser l’AGI.
52. Si ta vision, c’est seulement « emporter plus », tu as déjà perdu dès le départ. C’est la logique sous-jacente de la façon dont le monde fonctionne.