Le côté le plus dur de l’IA n’est peut-être pas de voler aux seniors leur gagne-pain, mais d’empêcher les jeunes d’obtenir même leur tout premier emploi.

Cette année, la Chine prévoit environ 12,70 millions de diplômés universitaires qui entreront sur le marché du travail, un record ; or, les emplois que les entreprises confient le plus facilement à l’IA sont justement ceux de début de carrière : tri des données, service client, rédaction, conception de base et analyse de niveau initial.
Des économistes de la banque ANZ estiment que, dans les deux prochains mois, le chômage des jeunes en Chine pourrait à nouveau frôler les 20 %. L’estimation de Citigroup est encore plus directe : en Chine, environ 9,6 %, soit près de 70 millions de postes, sont exposés à un risque élevé d’être remplacés par l’IA ; si l’on ne regarde que les travailleurs dans la vingtaine, le pourcentage grimpe encore à 13,6 %.
Mais pour être clair, cela ne veut pas dire qu’au mois prochain, 70 millions de personnes vont se retrouver collectivement au chômage ; cela signifie plutôt que les tâches de ces postes sont les plus faciles à être redécoupées. Avant, les entreprises acceptaient d’investir une année pour former les nouveaux ; aujourd’hui, un supérieur demandera peut-être d’abord : « Est-ce que cette partie ne peut pas être faite par l’IA ? »
Tout le monde parle du fait que l’IA permettra à une personne d’en remplacer dix ; du point de vue des actionnaires, cela paraît plutôt satisfaisant. Le problème, c’est quand toutes les entreprises ne veulent que des profils déjà “chevronnés”, capables d’utiliser l’IA : alors, où vont grandir et se former les premiers “chevronnés” ?
À l’avenir, la ressource la plus rare pourrait ne pas être les personnes sachant utiliser l’IA, mais plutôt les entreprises qui acceptent encore de laisser les nouveaux faire des erreurs, et de devenir progressivement plus forts.
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