La société française d'IA Mistral AI lance le modèle open source Mistral Medium 3.5, la réponse du marché est tiède

Le 1er mai, la startup française d’IA Mistral AI a publié son modèle open-source de nouvelle génération, Mistral Medium 3.5, le 29 avril.
Ce modèle présente une architecture dense de 128 milliards de paramètres et est accompagné du lancement de l’outil d’agent de codage à distance Mistral Vibe CLI et de la fonctionnalité d’agent IA à étapes multiples de Le Chat.
Les données officielles montrent que Mistral Medium 3.5 a obtenu un score de 77,6 % sur le benchmark de programmation SWE-Bench Verified et supporte des capacités unifiées de raisonnement et de codage.
Cependant, son tarif API, qui atteint 1,50 $ par million de tokens d’entrée et 7,50 $ par token de sortie, est nettement plus élevé que celui des modèles open-source chinois, ce qui suscite un scepticisme généralisé dans la communauté.
Actuellement, les premières positions dans le classement des modèles open-source sont dominées par des modèles chinois tels qu’Alibaba Qwen, Zhipu GLM et Xiaomi MiMo-V2.
Il est à noter que Qwen 3.6, avec seulement 27 milliards de paramètres, a obtenu un score de 72,4 % sur SWE-Bench et est entièrement open-source et gratuit.
Néanmoins, certains développeurs pensent que la plus grande valeur de Mistral réside dans son identité européenne, étant « non-américaine, non-chinoise ».
En raison de la conformité au RGPD et des exigences de déploiement local en Europe, ses modèles ont été utilisés pour un déploiement privatise par de grandes institutions européennes, y compris HSBC.
Les perspectives du marché suggèrent que la compétitivité de Mistral découle davantage de facteurs géopolitiques et de conformité d’entreprise que de la performance pure du modèle.