Transactions boursières internes US | Datadog a divulgué 10 transactions d'initiés de l'entreprise le 25 février

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Le 25 février 2026, Datadog (DDOG) a révélé 10 transactions internes de ses dirigeants. Le directeur Le-Quoc Alexis a vendu 7 712 actions le 23 février 2026.

【Transactions internes récentes】

Date de divulgation Poste Nom Date de transaction Achat/Vente Quantité Prix par action/USD Montant total/USD
25 février 2026 Directeur Le-Quoc Alexis 23 février 2026 Vente 1100 107,34 118 100
25 février 2026 Directeur Le-Quoc Alexis 23 février 2026 Vente 1600 109,42 175 100
25 février 2026 Directeur Le-Quoc Alexis 23 février 2026 Vente 800 105,24 84 200
25 février 2026 Directeur Le-Quoc Alexis 23 février 2026 Vente 3900 106,29 414 500
25 février 2026 Directeur Le-Quoc Alexis 23 février 2026 Vente 7712 102,09 787 300
25 février 2026 Directeur Le-Quoc Alexis 23 février 2026 Vente 1600 108,44 173 500
25 février 2026 Directeur Le-Quoc Alexis 23 février 2026 Vente 1300 103,10 134 000
25 février 2026 Directeur Le-Quoc Alexis 23 février 2026 Vente 2800 104,02 291 300
25 février 2026 Directeur Le-Quoc Alexis 23 février 2026 Vente 400 111,30 44 500
25 février 2026 Directeur Le-Quoc Alexis 23 février 2026 Vente 400 110,43 44 200

【Informations sur l’entreprise】

Datadog, Inc. a été fondée le 4 juin 2010 dans le Delaware. La société propose une plateforme d’observabilité et de sécurité pour les applications cloud. Sa plateforme SaaS intègre et automatise la surveillance de l’infrastructure, la performance des applications, la gestion des logs, la surveillance de l’expérience utilisateur, la sécurité cloud, etc., offrant une observabilité et une sécurité unifiées et en temps réel pour l’ensemble de la pile technologique de ses clients. Des organisations de toutes tailles et de divers secteurs utilisent Datadog pour réaliser leur transformation numérique et leur migration vers le cloud, favoriser la collaboration entre les équipes de développement, d’exploitation, de sécurité et commerciales, accélérer le lancement des applications, réduire le temps de résolution des problèmes, protéger la sécurité des applications et de l’infrastructure, comprendre le comportement des utilisateurs et suivre les indicateurs clés de performance.

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