ChatGPT aide un chien à créer un vaccin contre le cancer ? L'histoire de l'IA Huatuo devient virale, un docteur taïwanais soulève trois grands malentendus

Une rumeur circule selon laquelle un vaccin contre le cancer du chien aurait été développé grâce à ChatGPT. Des experts précisent que l’IA ne fait que faciliter la recherche, que le développement réel repose sur des scientifiques professionnels, et appellent à ne pas sacraliser le rôle médical de l’IA. De plus, ce cas manque encore de preuves scientifiques.

Dans le monde de l’IA, on raconte que ChatGPT aurait aidé à créer un vaccin contre le cancer chez le chien

Greg Brockman, cofondateur d’OpenAI, a récemment partagé une histoire qui a suscité l’attention. Le protagoniste est Paul Conyngham, conseiller en IA en Australie, et son chien Shar Pei de 7 ans, Rosie.

Rosie est une chienne atteinte de cancer, initialement déclarée avec seulement quelques mois à vivre. Conyngham affirme qu’avec l’aide de ChatGPT, il a réussi à développer une thérapie vaccinale à base d’ARNm contre le cancer.

Après la diffusion de cette information, la communauté s’est mobilisée, certains vantant l’IA comme un miracle médical comparable à Hua Tuo. Bien que la prétendue thérapie semble réelle, certains chercheurs commencent à remettre en question la capacité réelle des grands modèles de langage (LLM) à développer des vaccins, et à examiner le rôle précis de ChatGPT.

Est-ce si miraculeux ? Voici la vérité derrière l’histoire

Revenons d’abord au processus de découverte de cette thérapie. Conyngham explique avoir utilisé AlphaFold, une solution de Google, pour modéliser la protéine c-KIT chez Rosie, puis avoir comparé ces données avec celles de chiens en bonne santé, découvrant une mutation conforme aux prévisions de la littérature.

Il a ensuite recherché des composés capables d’attaquer cette protéine, trouvant un médicament déjà approuvé aux États-Unis pour traiter d’autres cancers. Lors d’une interview sur l’émission australienne « Today Show », Conyngham a expliqué : Ils ont prélevé une tumeur, effectué un séquençage ADN, transformé le tissu en données, identifié le problème et développé une solution, en précisant que ChatGPT a été utilisé tout au long du processus.

Conyngham a ensuite contacté le professeur Palli Thordarson, directeur du département de recherche RNA à l’Université de New South Wales (UNSW). Le Dr Martin Smith a effectué la conversion des données de séquençage, tandis que le Professeur Thordarson s’est chargé de l’assemblage du vaccin à base d’ARNm.

Source : UNSW Sydney, directeur du département de recherche RNA Palli Thordarson

Lorsqu’il a confirmé le plan moléculaire spécifique, Conyngham a révélé que le vaccin final a été conçu par Grok, tandis que Gemini a également joué un rôle important.

ChatGPT a principalement été utilisé pour filtrer des articles et rechercher des chercheurs, tandis qu’AlphaFold a permis de prédire la structure tridimensionnelle des protéines. Conyngham a utilisé AlphaFold avec un score de confiance de 54,55, ce que la biologiste structurale Dr Kate Michie a qualifié de score faible, soulignant que le système peut faire des erreurs et nécessiter une validation en laboratoire.

Le Dr Smith a confirmé qu’AlphaFold n’a pas été utilisé pour la conception du vaccin, et le Dr Thordarson a indiqué que, bien que cette approche ait permis de gagner du temps pour Rosie, certaines tumeurs n’ont pas répondu au traitement, qui doit être associé à des inhibiteurs de points de contrôle.

Les véritables héros sont les scientifiques et les institutions de recherche

Même si l’expérience de Conyngham ne signifie pas que l’IA échoue totalement dans le domaine médical, les principes scientifiques sous-jacents ont été validés, et les chercheurs impliqués sont reconnus pour leur expertise.

Cependant, dans cette histoire de développement d’un vaccin à base d’ARNm contre le cancer, les véritables acteurs sont avant tout les scientifiques et les institutions qui ont travaillé dur, notamment ceux responsables du séquençage, de la production du vaccin et de l’établissement des protocoles de sécurité.

Trois erreurs majeures selon un doctorant taïwanais

Les chatbots IA peuvent aider à parcourir et organiser des publications scientifiques, mais il reste encore un long chemin avant qu’ils ne remplacent l’expertise nécessaire à la conception et à la production de traitements médicaux, ainsi que les infrastructures associées.

En septembre dernier, une équipe de Stanford a utilisé un modèle d’IA biologique, Evo, pour concevoir pour la première fois un virus vivant (phage), mais cela reste très éloigné de la capacité à développer un vaccin.

Un doctorant en biologie moléculaire à l’Université Chang Gung de Taïwan, Huang Yi, a souligné trois points problématiques concernant l’histoire de « ChatGPT aidant à faire un vaccin contre le cancer chez le chien » :

1. Absence de preuve scientifique : cette expérience ne comporte pas de groupe témoin. Les mastocytomes peuvent régresser spontanément, et aucune publication par revue à comité de lecture n’a été produite. Les scientifiques et l’université sont authentiques, mais il manque des mesures indépendantes de la tumeur, des données sur la réponse immunitaire ou une confirmation histologique.
2. Rôle de l’IA exagéré : ChatGPT ne fait que faciliter la recherche avancée, la conception réelle dépend d’algorithmes et de l’expertise des scientifiques pour synthétiser l’ARNm. L’intérêt de cette histoire réside dans la réduction des barrières de calcul, mais la médecine nécessite toujours un soutien professionnel.
3. Différences réglementaires importantes : la réglementation vétérinaire est très différente de celle de la médecine humaine. Ce traitement est considéré comme une thérapie compassionnelle, sans nécessiter d’essais cliniques approuvés par la FDA.

Il conclut : « Les médias aiment raconter des histoires de miracles avec l’IA, mais la science ne fonctionne pas ainsi. »

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