Le 13 mars, il a été rapporté que le cadre open source d’IA agent OpenClaw connaît un succès fulgurant en Chine, devenant un sujet de préoccupation dans le cercle technologique et la communauté d’investissement. Ce système d’IA agent a obtenu plus de 260 000 étoiles sur GitHub en moins de quatre mois, et de nombreux développeurs et investisseurs individuels en Chine ont commencé à l’utiliser pour le trading de cryptomonnaies et l’analyse des marchés financiers, déclenchant une vague d’expériences de « trading automatisé par IA ».
Selon plusieurs médias technologiques chinois, l’influence d’OpenClaw s’est étendue du cercle des développeurs à un public plus large. Des ingénieurs de grandes entreprises technologiques telles que Tencent et Baidu organisent fréquemment des ateliers d’installation, et des employés de bureau, étudiants, voire retraités, tentent de déployer leur propre système d’IA agent. Par ailleurs, des entreprises liées au concept d’IA agent attirent également l’attention des capitaux, comme en témoigne la hausse de plus de 550 % du cours de Minimax Group en deux mois.
Sur la plateforme officielle de marché ClawHub d’OpenClaw, plus de 300 plugins de compétences liés à la finance et à l’investissement ont déjà été mis en ligne. Certains développeurs tentent d’utiliser l’IA pour prévoir les marchés et le trading d’actifs cryptographiques. Par exemple, un cas largement diffusé montre qu’un robot de trading IA, en scannant régulièrement les données de prévision du marché et en combinant des analyses météorologiques, des blessures sportives et des sentiments on-chain, a réussi à faire passer 50 dollars à 2 980 dollars en 48 heures. Un autre compte de robot, « 0x8dxd », aurait effectué plus de 20 000 transactions, avec un profit cumulé d’environ 1,7 million de dollars.
Cependant, la réalité n’est pas toujours aussi idéale. Une expérience quantitative de deux semaines enregistrée par un développeur sur Cnblogs montre qu’OpenClaw ressemble davantage à un outil d’analyse d’informations qu’à un système de trading automatique fiable. Le problème de « hallucination » des modèles LLM peut entraîner des erreurs de trading en conditions extrêmes, et avec un délai API de 1 à 10 secondes, le risque lors de pics de marché est très élevé.
Les questions de sécurité suscitent également des inquiétudes. À la fin de 2025, l’incident d’attaque supply chain « ClawHavoc » a conduit à l’injection de plus de 1 100 compétences malveillantes sur la plateforme ClawHub. Des sociétés de sécurité comme Koi Security et SlowMist ont révélé que certains plugins ciblaient spécifiquement les portefeuilles cryptographiques et les actifs numériques. Bitdefender Labs a en outre indiqué qu’environ 17 % des compétences tierces présentaient un risque de vol d’actifs cryptographiques.
Le ministère chinois de l’Industrie et de l’Information technologique a rapidement publié des recommandations de sécurité, demandant aux institutions de vérifier strictement les paramètres d’autorisation et de désactiver les accès réseau inutiles. Par ailleurs, plusieurs universités chinoises ont restreint l’utilisation d’OpenClaw sur leurs réseaux campus.
L’état d’esprit du marché commence également à évoluer. À la mi-mars, la recherche du mot-clé « désinstaller OpenClaw » sur Xianyu, plateforme de vente d’occasion d’Alibaba, est devenue très populaire, et certains utilisateurs ont même payé pour faire retirer le système. Un vendeur à Shanghai a indiqué que chaque désinstallation coûtait 299 RMB, et plusieurs commandes ont déjà été effectuées.
Bien qu’OpenClaw ait abaissé la barrière technique pour le trading quantitatif par IA, la majorité des experts estiment que, si ces outils peuvent améliorer l’efficacité de la collecte et de l’analyse d’informations, la prise de décision d’investissement doit toujours rester entre les mains de l’humain. Dans l’exploration de la fusion entre IA et marché cryptographique, opportunités et risques coexistent toujours.
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