Lauréat du prix Turing, Yang LiKun fonde la société de modèles mondiaux AMI, qui réalise une levée de fonds de 1,03 milliard de dollars, avec Xie Saining en tant que directeur scientifique en chef

Gate News rapporte qu’au 10 mars, la société de modèles mondiaux AMI (Advanced Machine Intelligence), fondée par le lauréat du prix Turing et ancien chef scientifique en intelligence artificielle chez Meta, Yann LeCun, a levé 1,03 milliard de dollars, avec une valorisation pré-money de 3,5 milliards de dollars. En décembre dernier, l’entreprise avait initialement prévu de lever environ 500 millions d’euros, mais a finalement collecté environ 890 millions d’euros. Le siège d’AMI est situé à Paris, avec des bureaux prévus à New York, Montréal et Singapour. Yann LeCun en est le président exécutif, le PDG étant l’entrepreneur français en série Alexandre LeBrun, dont la société précédente, Nabla, un assistant médical basé sur l’IA, deviendra le premier partenaire d’AMI. Saining Xie, professeur assistant à l’Université de New York et co-inventeur de l’architecture Diffusion Transformer (DiT), occupe le poste de directeur scientifique, Michael Rabbat, responsable de la série V-JEPA, en tant que vice-président des modèles mondiaux, Pascale Fung, professeur titulaire à l’Université de Hong Kong, en tant que directrice de la recherche et de l’innovation, et Laurent Solly, ancien vice-président des affaires européennes chez Meta, en tant que directeur des opérations. Quatre des six fondateurs principaux viennent directement du laboratoire de recherche en IA de Meta, FAIR. Ce tour de financement a été mené conjointement par Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital et Bezos Expeditions, avec la participation de Nvidia, Samsung, Temasek, Toyota Ventures, Publicis Groupe, ainsi que des investisseurs individuels tels que l’ancien PDG de Google, Eric Schmidt, l’inventeur du Web, Tim Berners-Lee, et l’investisseur renommé Mark Cuban. AMI adopte la trajectoire technologique du JEPA (Joint Embedding Prediction Architecture), proposée par Yann LeCun lors de son passage chez Meta, visant à faire apprendre à l’IA des représentations abstraites du monde plutôt que de dépendre des régularités statistiques du texte comme les grands modèles de langage. Le PDG LeBrun a déclaré qu’AMI n’est pas une startup d’IA appliquée typique, que la recherche fondamentale à la commercialisation pourrait prendre plusieurs années, mais que l’entreprise s’engage à publier des articles et à open-sourcer une grande partie de son code. Yann LeCun a également affirmé : « Ne faites pas de LLM, cela n’a pas de sens, vous ne rattraperez pas l’industrie. Les véritables avancées ne viendront pas en agrandissant encore plus les LLM. »