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Découvrez comment Wayfinder utilise des agents d'IA, des chemins de navigation et le jeton PROMPT pour automatiser des tâches sur plusieurs blockchains.

Wayfinder (PROMPT) est un outil innovant, axé sur l'IA, conçu pour autonomiser les agents AI autonomes à naviguer de manière transparente dans les écosystèmes de la blockchain Gate.io et gérer et effectuer des transactions de manière autonome à travers des portefeuilles Web3 dédiés.

Prompt-to-Game est une méthodologie de développement qui exploite l'IA générative pour transformer directement des instructions en langage naturel en contenu de jeu. Il suffit aux créateurs de décrire des personnages, des scènes, des mécanismes de jeu ou des arrière-plans narratifs pour que le système d'IA génère automatiquement les actifs du jeu, la logique d'interaction et les frameworks de gameplay fondamentaux, réduisant ainsi considérablement la barrière à l'entrée dans le développement de jeux. Portal positionne Prompt-to-Game comme un élément central de son écosystème de création de jeux IA Native, en assurant l'analyse des besoins, la conception du jeu, la génération d'actifs, le développement de la logique et les tests automatisés grâce à la coordination de plusieurs Agents IA.

Explorez des prévisions détaillées concernant l'évolution du prix de Wayfinder (PROMPT) entre 2025 et 2030, enrichies d'une analyse pointue des tendances du marché ainsi que des caractéristiques innovantes. Nous mettons à disposition des recommandations d'investissement claires, adaptées aux investisseurs débutants.

Le Prompt-to-DeFi d'INFINIT est un mécanisme de génération de stratégies on-chain reposant sur un agent IA, permettant aux utilisateurs de créer, simuler et exécuter des opérations DeFi complexes en langage naturel. Le système interprète automatiquement l'intention de l'utilisateur en analysant les données on-chain en temps réel, l'état des protocoles et les données de Rendite, puis génère un chemin d'exécution multi-étapes adapté. Le processus englobe la compréhension du prompt, le raisonnement stratégique, la sélection des protocoles, la vérification des risques et l'exécution on-chain, convertissant les opérations DeFi, d'ordinaire très complexes, en un workflow financier automatisé piloté par IA.

Wayfinder n'est pas seulement un outil d'IA, ni un protocole de couche 1, c'est un réseau de navigation Web3 conçu spécifiquement pour les agents d'IA, permettant aux agents d'IA avec des portefeuilles autonomes et des systèmes de mémoire de naviguer entre des applications multi-chaînes, d'exécuter des transactions de manière autonome, de transférer des actifs, et même d'explorer des protocoles émergents, inaugurant une véritable ère d'automatisation de la participation à la blockchain.

elizaOS est un framework open source d’agents IA spécialement développé pour le Web3. Son Prompt Pipeline analyse le langage naturel pour le transformer en arbres de comportement exécutables. Grâce à plus de 90 plugins intégrés, les agents peuvent être configurés en moins d’une minute avec une personnalité, une mémoire, des capacités de transaction on-chain et des fonctions de création de contenu.

Les créateurs AKEDO disposent de quatre canaux parallèles pour monétiser leurs contenus : les jeux liés aux annonceurs (générant des revenus publicitaires selon les clics et d'autres indicateurs), le partage des revenus du protocole, les revenus publicitaires de la plateforme et les incitations en $AKE. Les créateurs perçoivent environ 0,10 $ par prompt et 10 $ par publication, tous deux versés en $AKE. Les frais de protocole sont répartis à hauteur d’environ 33 % chacun entre la plateforme, les stakers et le token burn. Le Launchpad prend en charge les collections de jeux ainsi que l’émission de tokens, les nouveaux tokens étant associés à $AKE pour la LP.

AKE est le token d'utilité natif de l’écosystème AKEDO. Il facilite les paiements pour la création et la publication IA, permet de participer aux récompenses de staking des frais de protocole, et soutient les paires de liquidité pour les tokens de jeu récemment listés sur Launchpad. L’offre totale de $AKE est fixée à 100 milliards, répartie comme suit : 31,5 % pour la communauté, 25 % pour les investisseurs, 17,5 % pour le développement de l’écosystème, 15 % pour les premiers contributeurs, 5 % pour les conseillers, 5 % pour la LP et 1 % pour les airdrops communautaires. Les principales utilités sont : la création IA (environ 0,1 $ par prompt et 10 $ par publication), le staking (répartition des frais de protocole à hauteur de 33 % pour la plateforme, 33 % pour les stakers et 33 % brûlés), et la fourniture de LP (association de nouveaux tokens de jeu avec $AKE). Le contrat mainnet est déployé sur BNB Smart Chain.

INFINIT est une infrastructure d'exécution intelligente qui associe des Agents IA à la Finance décentralisée (DeFi), permettant aux utilisateurs de créer, simuler et exécuter des stratégies on-chain complexes en langage naturel. Grâce à un système de collaboration multi-agent, des flux de données en temps réel et un cadre d'exécution non custodial, la plateforme unifie les opérations DeFi traditionnellement inter-protocoles et multi-étapes en un seul flux de travail.

Portal (PORTAL) est une plateforme de création de jeux nativement IA, pensée pour les développeurs et les créateurs de contenu. En s'appuyant sur des agents IA, des outils de génération automatisée de contenu et des flux de travail centrés sur le créateur, elle unifie et automatise l'intégralité du pipeline de développement — de la conception et de la création d'actifs jusqu'aux tests et à la publication. L'objectif de Portal est d'abaisser les barrières techniques du développement de jeux, afin de permettre à davantage de créateurs individuels d'y participer en utilisant le langage naturel et des outils IA.

AKEDO est un framework IA multi-agents dédié à la création autonome de contenu. Il fonctionne à la fois comme un jeu de codage de style vibe, un moteur de création de contenu et un launchpad pour le lancement de projets. AKEDO exploite des prompts en langage naturel pour faciliter la collaboration entre les World Builders, Rule Designers, Balancers et Storytellers, permettant ainsi de concevoir rapidement des jeux jouables en environ deux minutes. Son écosystème intègre le Creation Engine, le Launchpad, AKEDO Games, Adodo et AKEDOG NFT. Le token $AKE présente une offre totale de 100 milliards et remplit plusieurs fonctions, dont la consommation liée à la création IA, le partage de revenus basé sur le stake et l’appariement de liquidité pour les nouveaux tokens de jeu. Le mainnet est déployé sur BNB Smart Chain.

AKEDO se distingue fondamentalement des outils traditionnels de GameFi et des solutions de création d’IA généralistes. Alors que le GameFi classique privilégie des cycles de développement longs et des économies de jeu fondées sur les tokens, et que les grands modèles généralistes ne parviennent pas à convertir efficacement des données superficielles en jeux complets et fonctionnels, AKEDO s’appuie sur quatre agents spécialisés : World Builders, Rule Designers, Balancers et Storytellers. Grâce à son Launchpad et à la boucle d’incitation $AKE, cette méthode permet de transformer des prompts en langage naturel en contenus jouables ainsi qu’en outils de publication.

Fort de son expérience en production de contenu et en recherche, l’article propose une méthodologie d’IA destinée aux professionnels des sciences humaines. Selon l’auteur, l’IA ne constitue pas un « outil magique » ; sa valeur dépend de son intégration dans des workflows traçables, encadrés et vérifiables. Par la décomposition des tâches, la collaboration structurée et la comparaison de plusieurs modèles, l’IA s’impose comme un outil pratique pour la recherche, la rédaction et la gestion des données — et non comme un générateur opaque — permettant de concilier efficacité et qualité.

Cet article présente une analyse complète des stratégies clés pour réduire les coûts des Tokens à l’ère de l’IA, telles que l’optimisation des prompts, la compression du contexte, le contrôle des sorties, le traitement des images et des PDF, les stratégies de mise en cache et l’allocation des tâches aux modèles. Grâce à ces méthodes, les particuliers et les équipes peuvent diminuer les dépenses liées à l’utilisation de l’IA sans nuire aux performances.