Gate Research : Circle lance le testnet Nanopayments | Gate présente une API de trading TradFi et un mécanisme de multi-leverage

Rapport quotidien Gate Research : Le 4 mars, le marché des cryptomonnaies est resté en phase de consolidation modérée, avec BTC et ETH évoluant dans une fourchette étroite après le repli précédent, tandis que le sentiment du marché demeurait dans la zone de « peur extrême ». Dans ce contexte, les capitaux se sont tournés vers des opportunités structurelles, les tokens liés à l’IA et au calcul, tels que PHA, AIXBT et AKT, affichant une performance relative, soutenus par les narratifs autour de l’informatique confidentielle, du rebond technique et de l’infrastructure d’IA décentralisée. Sur le plan des narratifs, l’infrastructure IA et stablecoin continue de susciter l’intérêt. Une étude récente indique que 48,3 % des scénarios de décision IA ont sélectionné Bitcoin comme instrument monétaire privilégié. Parallèlement, Circle a lancé le testnet Nanopayments, permettant des paiements USDC ultra-minimes et explorant les cas d’utilisation des micropaiements pilotés par des agents IA. En outre, Gate a introduit une

Aperçu du marché crypto

  • BTC (+0,77 % | Prix : 68 619 USDT) : Sur les 24 dernières heures, le BTC est resté en phase de consolidation, fluctuant dans une fourchette étroite autour des 68 000 $ après le rebond précédent. Du point de vue des moyennes mobiles, les MA5, MA10 et MA30 convergent progressivement, le prix évoluant à proximité de ces niveaux, ce qui indique une indécision à court terme alors que le marché attend un signal plus clair. Le MACD oscille près de la ligne zéro, avec des barres d’histogramme positives légèrement en expansion, suggérant une reprise modérée du momentum haussier à court terme mais une force encore limitée. La résistance majeure se situe entre 69 800 et 70 100 $ ; un échec à franchir ce seuil pourrait entraîner un repli vers la zone de support 67 200–66 500 $.
  • ETH (+0,75 % | Prix : 1 991 USDT) : L’ETH s’est progressivement stabilisé au cours des 24 dernières heures, se maintenant au-dessus de 1 950 $ après le récent repli et consolidant dans la fourchette 1 980–2 000 $. Concernant les moyennes mobiles, les MA5 et MA10 sont globalement stables, tandis que le prix évolue près de la MA30, ce qui indique une tendance neutre à court terme et un rebond au momentum limité. Le MACD a formé un léger croisement haussier près de l’axe zéro, avec des barres d’histogramme légèrement positives, reflétant une amélioration du sentiment mais une prudence persistante à l’achat. La résistance se situe entre 2 020 et 2 080 $ ; un échec à franchir ce niveau pourrait entraîner un nouveau test de la zone de support 1 940–1 900 $.
  • Altcoins : L’indice Crypto Fear & Greed est tombé à 10, entrant dans la zone de « peur extrême » et reculant davantage par rapport à hier et au mois dernier. Cela indique que le sentiment général du marché demeure faible. Dans ce contexte, les capitaux restent prudents ou réduisent leur exposition au risque, et la pression vendeuse intermittente pourrait persister à court terme.
  • Macro : Le 3 mars, le S&P 500 a reculé de 0,94 % à 6 816,63, le Dow Jones Industrial Average a baissé de 0,83 % à 48 501,27, et le Nasdaq a perdu 1,02 % à 22 516,69. Au 4 mars à 2h15 (UTC), l’or au comptant s’échangeait autour de 5 178 $ l’once, en hausse de 1,76 % sur les dernières 24 heures.

Tokens tendance

PHA Phala (+49,22 %, Capitalisation boursière en circulation : 31,05 M$)

Selon les données du marché Gate, le token PHA s’échange actuellement à 0,03823 $, en hausse de 49,22 % sur les dernières 24 heures. Phala Network se positionne comme une infrastructure de calcul confidentiel pour l’IA et le Web3, reposant sur du matériel Trusted Execution Environment (TEE) pour fournir des capacités de calcul confidentiel aux applications on-chain et aux modèles d’IA.

Les récents développements narratifs et techniques ont attiré une attention accrue du marché. L’équipe continue de renforcer son positionnement autour de la « Confidential AI » et d’une infrastructure axée sur la confidentialité, en déployant plusieurs modèles d’IA dans des écosystèmes tels qu’OpenRouter. Phala a également annoncé une collaboration avec Zeko Labs pour introduire des Confidential Rollups dans les scénarios d’agents IA, permettant l’exécution, la séquenciation et la gestion de clés IA dans un environnement TEE sécurisé. Par ailleurs, l’intensification des discussions autour des données privées et du calcul de confiance comme avantages clés dans la course à l’IA a encore renforcé le narratif de Phala dans le secteur de l’infrastructure de sécurité IA.

AIXBT aixbt by Virtuals (+23,6 %, Capitalisation boursière en circulation : 25,34 M$)

Selon les données du marché Gate, le token AIXBT s’échange actuellement à 0,02943 $, en hausse de 23,6 % sur les dernières 24 heures. AIXBT est un projet d’agent IA de l’écosystème Virtuals, positionné comme agent automatisé d’intelligence de marché et d’analyse de trading. En intégrant les données on-chain, les informations de marché et les signaux issus des réseaux sociaux, le système interprète en temps réel la dynamique du marché crypto et génère des analyses.

D’un point de vue technique, la récente évolution du prix semble être principalement portée par une reprise technique et un retournement de tendance à court terme. Après une période prolongée de baisse et de consolidation latérale, AIXBT a nettement rebondi depuis ses plus bas locaux avec une hausse du volume d’échanges. L’histogramme du MACD est progressivement passé en positif, tandis que les moyennes mobiles à court terme commencent à s’orienter à la hausse, signalant un retour du capital sur le marché à court terme.

AKT Akash Network (+15,72 %, Capitalisation boursière en circulation : 99,14 M$)

Selon les données du marché Gate, l’AKT s’échange actuellement à 0,3489 $, en hausse d’environ 15,72 % sur les dernières 24 heures. Akash Network se positionne comme une place de marché décentralisée pour le cloud computing et les GPU, mettant en relation les ressources informatiques inactives avec les développeurs à la recherche de puissance de calcul. Le réseau fournit une infrastructure rentable pour les charges de travail en IA, machine learning et calcul haute performance.

L’intérêt récent du marché a été stimulé par des mises à niveau techniques et un regain d’attention pour les narratifs autour de l’infrastructure informatique IA. Akash a annoncé le lancement imminent de Mainnet 16, qui introduira des améliorations telles que l’optimisation des mécanismes de résiliation de bail, des correctifs de sécurité et une migration partielle de l’infrastructure. Parallèlement, l’équipe continue de promouvoir le concept Akash HomeNode, qui vise à intégrer les ressources GPU domestiques au réseau pour soutenir les charges de travail IA.

Alpha Insights

Les modèles IA montrent une préférence financière : 48,3 % des scénarios choisissent Bitcoin comme outil monétaire

Une étude du Bitcoin Policy Institute portant sur 36 modèles IA avancés a révélé que, sur 9 072 tests de scénarios financiers, les systèmes IA affichaient une nette préférence pour le Bitcoin comme moyen d’échange ou réserve de valeur. Les résultats indiquent qu’environ 48,3 % des scénarios de décision ont choisi Bitcoin comme principal instrument monétaire, un taux bien supérieur à celui des stablecoins (33,2 %) et des monnaies fiduciaires ou dépôts bancaires (8,9 %). Cela suggère que dans les cadres d’évaluation algorithmique, les caractéristiques du Bitcoin — décentralisation, sécurité, liquidité mondiale — sont largement interprétées par les modèles IA comme offrant une robustesse supérieure pour la conservation de valeur et les paiements.

D’un point de vue structurel, les stablecoins maintiennent une part d’utilisation relativement élevée, reflétant surtout leurs avantages en matière de stabilité des prix et d’efficacité transactionnelle. En revanche, la part des systèmes fiduciaires traditionnels dans la prise de décision IA demeure faible, indiquant une adéquation limitée dans les environnements financiers transfrontaliers ou sans permission. Par ailleurs, les nouveaux vecteurs de valeur tels que les RWAs tokenisés (1,1 %) et la tarification basée sur les ressources informatiques (0,9 %) ne représentent qu’une faible part, ce qui montre que les systèmes IA se concentrent principalement sur les cadres d’actifs crypto établis lors du choix des instruments financiers. Au global, la recherche indique que dans les contextes de décision financière automatisée, Bitcoin est de plus en plus reconnu par les systèmes algorithmiques comme un actif numérique doté de caractéristiques monétaires fondamentales.

Circle lance le testnet Nanopayments, prenant en charge des microtransactions USDC à partir de 0,000001 $

Circle a annoncé le lancement du testnet Nanopayments, un service de paiement ultra-micro permettant des transactions USDC dès 0,000001 $, tout en proposant un règlement sans frais de gas. Cette solution vise à réduire significativement la barrière des paiements on-chain, rendant techniquement et économiquement viables les transferts de très faible valeur. Cette infrastructure est conçue pour des cas d’usage tels que les paiements de contenus numériques, la facturation d’appels API et les paiements de services en temps réel.

D’un point de vue applicatif, Nanopayments permet également aux agents IA de participer aux transactions, autorisant les programmes automatisés à effectuer des échanges de microvaleur sans intervention humaine. Ces mécanismes sont largement considérés comme une couche d’infrastructure clé pour l’économie IA émergente, prenant en charge des scénarios tels que les paiements pour l’utilisation de modèles, l’autorisation d’accès à des données et les transactions machine à machine. Avec l’amélioration continue de l’efficacité du règlement en stablecoins et des structures de coûts, les micropaiements on-chain pourraient connaître une adoption accrue dans les modèles économiques combinant Web3 et IA.

Gate lance l’API de trading TradFi et un mécanisme multi-effet de levier avec campagne d’incitation

Gate a annoncé le lancement de son API de trading TradFi, ainsi qu’une mise à niveau du cadre de levier dans la section de trading TradFi, renforçant son infrastructure de trading programmatique multi-actifs. Cette nouvelle API prend en charge le trading automatisé d’actifs financiers traditionnels tels que les métaux, le forex et les indices, permettant aux utilisateurs d’exécuter des ordres, de récupérer des données de marché et de gérer leurs comptes via des interfaces automatisées, optimisant ainsi l’exécution des stratégies.

En termes de mécanique produit, la section TradFi de Gate propose désormais des options de levier ajustables, dépassant le maximum antérieur de 500x en offrant plusieurs paliers de levier. Cela permet aux traders une gestion du risque et des positions plus flexible selon leurs stratégies. Combinée à la structure de compte unifié de la plateforme et au système de marge basé sur l’USDT, cette mise à niveau améliore aussi l’efficacité de l’allocation du capital entre marchés.

Gate a également lancé une campagne d’incitation au trading via API TradFi avec une cagnotte totale de 80 000 USDT. Les utilisateurs qui s’inscrivent et activent l’accès au trading TradFi avant le 15 mars à 8h00 (UTC) et accomplissent les tâches de trading désignées via l’API pourront se partager la cagnotte.


Références



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Avertissement
L’investissement sur les marchés des crypto-monnaies comporte un risque élevé. Les utilisateurs sont invités à effectuer leurs propres recherches et à bien comprendre la nature des actifs et produits avant toute décision d’investissement. Gate décline toute responsabilité en cas de pertes ou dommages résultant de telles décisions.

Auteur : Shirley
Examinateur(s): Puffy, Akane
Clause de non-responsabilité
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