#SummerCreationCamp


Asociación CSS y Moonshot AI: creando la próxima ola de IA empresarial La IA pasó de ser una tecnología experimental a convertirse en aplicaciones reales para empresas, y la más reciente asociación entre China Software International (CSS) y Moonshot AI es una demostración de cómo las compañías colaboran para acelerar la adopción de IA empresarial. China Software International (CSS) y Moonshot AI han anunciado un acuerdo de “intercambio de tokens e innovación conjunta” para crear el FDE Innovation Lab, un esfuerzo conjunto que combinará software empresarial con modelos avanzados de IA para abordar casos de uso de IA en múltiples industrias como energía, generación eléctrica y finanzas. En particular, el FDE Innovation Lab unirá la plataforma integral de software empresarial AllMeta de CSS con los grandes modelos de lenguaje K2.7 Code y K3 de Moonshot AI.

Las dos partes adoptarán un modelo de negocio más allá de solo ofrecer software.

Aplicarán el enfoque de “modelo + servicio empresarial”, con el que planean utilizar un mecanismo de “intercambio de tokens” para que puedan beneficiarse de forma colectiva de los ingresos generados mediante el uso de modelos de IA y sus aplicaciones. A medida que los potentes modelos de LLM han ganado impulso, un enfoque principal para la adopción de IA estará en cómo aplicar estos modelos en empresas y conectarlos con los propios sistemas internos de TI de una organización. La asociación también reconoce la necesidad de potencia de cómputo: CSS planea usar sus propios centros de datos de la industria para respaldar los requisitos de infraestructura de cómputo de Moonshot AI para los modelos de LLM. Al conectar estos tres elementos—potencia de cómputo, modelos de LLM y software empresarial—intentan abordar la adopción de IA de manera estructurada y sistémica.

El futuro de la adopción de IA puede consistir en construir asociaciones potentes, combinando experiencia tecnológica, infraestructura y conocimiento del dominio.

Aunque los propios modelos de IA reciben una atención considerable, las empresas que integren y desplieguen estos modelos de manera efectiva dentro de marcos empresariales existentes probablemente obtendrán una oportunidad significativa. Creo que la adopción de IA empresarial está a punto de entrar en otro ciclo, con un aumento de colaboraciones entre las compañías que proporcionan los modelos de IA y las que los implementan. ¿Crees que las soluciones de IA empresarial serán el segmento más grande en el futuro de la IA, o que las aplicaciones de IA para consumidores marcarán la tendencia?

#AI #GateSquare
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LightningMonk
· hace11h
Al ver el hilo, lo más importante que se me ocurre es transformar “modelo + servicios empresariales” en una economía de tokens cuantificable, en lugar de simplemente vender software. Este tipo de vinculación con una colaboración profunda genera más apego que el modelo tradicional de subcontratación, pero la ejecución también exige una coordinación intensa de recursos por parte de ambos lados.
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TradingPsychologist
· hace11h
Este modelo de colaboración es bastante interesante: la compartición de tokens se vincula directamente a los ingresos, e incentiva a ambas partes a hacer crecer el pastel.
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RevokeUnion
· hace12h
CSS utiliza un centro de datos propio para proporcionar potencia de cómputo a Moonshot, y además cuenta con la plataforma AllMeta y el modelo K3; este trío en realidad puede resolver los puntos dolorosos que enfrentan las empresas al desplegar IA, especialmente en escenarios de energía y finanzas, con un gran espacio de imaginación.
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LidoDove
· hace12h
¿La IA empresarial y la IA para consumidores no tienen por qué ser mutuamente excluyentes? Creo que en el futuro será una combinación, pero la implementación a nivel empresarial es más sólida, porque los clientes están dispuestos a pagar por la eficiencia.
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