$ALEO Un estudio liderado por Coinbase revela que las herramientas de privacidad basadas en ZK (Railgun, PrivacyPools, Aleo, Aztec) son inmunes de forma innata a ataques cuánticos. Una nueva investigación, escrita conjuntamente por investigadores de Coinbase, la Universidad de Stanford y la Fundación Ethereum, trae buenas noticias para la privacidad criptográfica: los sistemas de prueba de conocimiento cero (ZK) utilizados por protocolos como Railgun, PrivacyPools, Aleo y Aztec son matemáticamente inmunes a ataques cuánticos. El documento, compartido con DL News, sostiene que estos sistemas dependen de la seguridad basada en la teoría de la información — en lugar de la dificultad computacional diseñada para ser superada por computadoras cuánticas — lo que significa que su protección de privacidad puede mantenerse efectiva incluso frente a atacantes hipotéticamente “infinitamente poderosos”. ¿Por qué es importante esto? La mayoría de las seguridades tradicionales en blockchain (como la protección de cuentas en Bitcoin y Ethereum) dependen de supuestos computacionales: ciertos problemas matemáticos se consideran demasiado costosos de resolver con la capacidad computacional actual. En teoría, algoritmos cuánticos como Shor pueden resolver algunos de estos problemas mucho más rápido, poniendo en riesgo las firmas y claves en el futuro. En contraste, las pruebas de conocimiento cero se basan en modelos de información estructurada: permiten que un probador demuestre conocimiento de un secreto sin revelar más que la declaración misma. Según la investigación, esta garantía es de naturaleza informacional — una declaración sobre cómo se organiza y revela la información — por lo que incluso una computadora cuántica (o cualquier atacante con capacidad de cálculo ilimitada) no podrá extraer nada más allá de lo permitido por la prueba. En resumen, los ataques cuánticos como el algoritmo de Shor apuntan a la dificultad computacional, no a la base informacional de la privacidad ZK.

Proyectos revisados
- Railgun: un protocolo de privacidad en Ethereum que usa ZK para ocultar montos y direcciones de transacción.
- PrivacyPools: busca ofrecer privacidad compatible con regulaciones, permitiendo a los usuarios demostrar que sus fondos no provienen de sanciones sin revelar su historial completo.
- Aleo: una cadena de bloques Layer 1 construida nativamente en torno a las pruebas de conocimiento cero.