Acabo de notar algo que me ha estado molestando sobre toda la narrativa de IA que todos siguen promoviendo. La brecha entre lo que afirman los ejecutivos de alto nivel y lo que realmente sucede en el terreno se vuelve imposible de ignorar.

Así que aquí está la cosa. Mientras capitalistas de riesgo como Marc Andreessen siguen tuiteando que los temores de desplazamiento laboral por IA están exagerados, los datos reales de empleo cuentan una historia diferente. En marzo se añadieron 178,000 nuevos empleos en EE.UU., lo cual suena bien hasta que profundizas en dónde fueron esos empleos en realidad. La atención en salud sumó 76,000, la construcción 26,000, el transporte 21,000. ¿Sabes dónde terminó la tecnología? La diseño de sistemas informáticos perdió 13,000 empleos. Esa es la influencia de la IA en el empleo, sucediendo en tiempo real.

Goldman Sachs incluso cuantificó esto: la IA ha estado eliminando 16,000 empleos al mes durante el último año. Y está afectando más a los niveles de entrada. La contratación de recién graduados cayó un 50% en comparación con los niveles previos a la pandemia. La puerta que solía estar bien abierta para el talento nuevo, ¿ahora apenas se entreabre?

Pero aquí es donde se pone interesante. Los ejecutivos siguen siendo en su mayoría optimistas respecto a la IA. Según Harvard Business Review, el 80% de los líderes dicen que usan IA semanalmente, y el 74% afirma obtener retornos positivos. Mientras tanto, el 43% de los trabajadores dice que sus trabajos son en realidad más frustrantes desde que se implementó la IA.

¿De dónde viene la desconexión? Una razón: por cada 10 horas de eficiencia que supuestamente genera la IA, casi cuatro horas se pierden arreglando sus errores. Workday encontró que solo el 14% de las personas logran resultados netos positivos con el uso de IA. El resto lidia con lo que los investigadores llaman “residuos de IA”—contenido pulido que carece de sustancia y que descarga trabajo cognitivo en los colegas. El 41% de los trabajadores ha enfrentado esto, dedicando dos horas a rehacer tareas por cada incidente.

Pero la verdadera percepción de Harvard Business Review: los líderes senior usan IA para estrategias de alto nivel donde realmente funciona bien. Ven los éxitos. Pero para operaciones diarias complicadas, flujos de trabajo complejos, equipos con habilidades técnicas variadas, o trabajos que deben ser siempre correctos, no solo rápidos, la IA se desmorona. Cuando falla, generalmente solo los trabajadores que manejan operaciones tienen que arreglarlo.

Así que tienes un impacto de la IA en el empleo que está remodelando el mercado laboral, mientras los ejecutivos celebran ganancias de productividad que en realidad no ven reflejadas en la práctica. OpenAI mismo ha reconocido esta desconexión y ha lanzado propuestas de políticas para abordarla, advirtiendo que sin políticas que vayan al ritmo, podríamos ver daños duraderos en los resultados de los trabajadores. Bastante diferente del optimismo que se escucha en las redes sociales.

La desconexión entre la promesa y la realidad vale la pena prestarle atención. Esto no es solo sobre números de empleo—es sobre cómo la tecnología realmente está transformando el trabajo en formas que todavía no capturan completamente los números.