Acabo de escuchar una frase en un podcast que dijo Jensen Huang, y me pareció bastante interesante. El CEO de Nvidia dijo que su estrategia de inversión es lanzar una red amplia, en lugar de apostar a unos pocos ganadores. Suena simple, pero la lógica detrás vale la pena analizarla.

Huang mencionó que la historia de Nvidia es la mejor lección. En su momento, en el campo de gráficos 3D, había más de 60 empresas compitiendo, y si realmente se trataba de predecir quién sobreviviría, Nvidia probablemente estaría en la lista de las menos prometedoras. ¿Y qué pasó? Ahora Nvidia se ha convertido en la compañía con la mayor capitalización de mercado del mundo. Gracias a esa experiencia, la idea actual de Huang es: en lugar de gastar esfuerzos en elegir ganadores, es mejor desplegarse de manera integral en áreas como el ecosistema de IA, biotecnología, robótica y conducción autónoma.

En el campo de los modelos de lenguaje grande, las acciones de Huang y Nvidia han sido realmente significativas. A finales del año pasado, prometieron invertir hasta 10 mil millones de dólares en Anthropic, y a principios de este año, invirtieron 30 mil millones de dólares en OpenAI. Ambas inversiones son enormes, pero Huang ha mencionado recientemente que, dado que estas dos compañías están a punto de cotizar en bolsa, quizás esta sea la última inversión de Nvidia en ellas.

La verdad, este juicio es bastante interesante. Ambas empresas de IA de primer nivel están a punto de salir a bolsa, y Nvidia, como inversor temprano, está en un momento muy delicado. Desde la lógica de inversión, la estrategia de Huang de desplegarse ampliamente en diferentes áreas en realidad apuesta a que múltiples caminos en la era de la IA explotarán. En lugar de predecir con precisión qué compañía ganará al final, es mejor cubrir todas las posibilidades.