Si extendemos un poco la perspectiva sobre el desarrollo de la industria de IA, descubriremos un ciclo interesante.

Cada avance tecnológico primero se concentra, y luego se dispersa lentamente.
Así ocurrió con Internet, así con la computación en la nube, y parece que la IA está repitiendo el mismo camino.
Esta es la razón por la que recientemente he prestado cada vez más atención a proyectos como @dgrid_ai.
Están intentando hacer algo muy fundamental.
Convertir la inferencia de IA en una red abierta, en lugar de una capacidad exclusiva de algunas pocas plataformas.
A través de la ejecución de tareas de inferencia en nodos distribuidos, y mediante la liquidación en cadena y mecanismos de incentivos $DGAI , los proveedores de poder computacional, desarrolladores y usuarios forman una red compartida.
La comunidad también puede participar en la construcción de la red ejecutando nodos y compartir el valor generado por el crecimiento del ecosistema.
Esta estructura me recuerda al Internet temprano, cuando nadie sabía cuántas aplicaciones terminarían siendo creadas.
Pero todos sabían una cosa: las redes abiertas siempre tendrán más vitalidad que los sistemas cerrados.
Tal vez en el futuro, cuando miremos hacia atrás, descubriremos que el verdadero punto de inflexión de la IA no fue el lanzamiento de algún modelo.
Sino el momento en que la IA comenzó a convertirse en una red pública.
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