PANews 2 de marzo: "Woodie" Cathie Wood y su firma de gestión de inversiones ARK Invest predicen que la competencia que enfrentará Nvidia en los próximos años será cada vez más intensa. Para 2030, los chips de inteligencia artificial personalizados tendrán una participación superior a un tercio en el mercado de la computación. Al mismo tiempo, Google continúa posicionando su unidad de procesamiento de tensores (TPU) como una alternativa a las GPU de Nvidia, y se informa que Meta ha acordado alquilar TPU para el desarrollo de inteligencia artificial avanzada.

BlockBeats informa que, el 27 de febrero, según The Information, Google y Meta han llegado a un acuerdo por una transacción de miles de millones de dólares en chips de inteligencia artificial. Meta ha firmado un contrato para alquilar los chips de inteligencia artificial de Google, es decir, TPU, para desarrollar nuevos modelos de inteligencia artificial. Meta también está en conversaciones con Google y planea comprar TPU para sus centros de datos, posiblemente ya el próximo año. Google ha establecido una empresa conjunta con el objetivo de arrendar sus unidades de procesamiento tensorial a otros clientes de inteligencia artificial.

Odaily星球日报讯 Dedicado a construir una ecología de recursos descentralizada en la red inteligente AetherMind anunció que inició la suscripción de tokens el 10 de febrero, y continuará durante tres días. El proyecto integrará profundamente la capacidad de cálculo global de GPU/TPU mediante contratos inteligentes, y utilizará pruebas de conocimiento cero y interoperabilidad entre cadenas para crear una base técnica transparente y segura para la inferencia, entrenamiento y comercio de datos de inteligencia artificial, proporcionando así servicios de inteligencia artificial sin fisuras y eficientes para cada DApp.

Según un informe de Jinse Finance y The Information, Google ahora está promocionando sus unidades de procesamiento de tensores (TPU) a grandes clientes, incluidos Meta Platforms, para su uso en sus propios centros de datos, lo que erosiona directamente el principal modelo de negocio de Nvidia.

Según un informe de Jinse Finance y The Information, Google está ampliando activamente su mercado de TPU, incluyendo un acuerdo con el proveedor de servicios en la nube Fluidstack: si Fluidstack no puede pagar el alquiler del nuevo centro de datos en Nueva York, Google proporcionará garantías de hasta 3.2 mil millones de dólares.

Según informes de Jin10, el reciente aumento de rumores sobre el TPU desarrollado internamente por Google (GOOG.O) ha generado preocupación sobre el impacto en la cuota de mercado de los chips de IA de NVIDIA. El CEO de NVIDIA, Jen-Hsun Huang, afirmó que el tamaño del mercado de IA es extremadamente grande y está creciendo rápidamente, con competencia que ocurre a diario, por lo que NVIDIA debe "correr más rápido". Enfatizó que la posición de NVIDIA es "muy única y sólida", con un enfoque en la alta versatilidad de sus GPU y plataforma, que no solo puede ser desplegada en diversos entornos de nube, sino que también es el único sistema que puede ejecutar todos los modelos de IA. Independientemente de las necesidades del cliente, NVIDIA puede ofrecer soluciones completas.

El informe de招商证券国际 indica que Google Cloud ha obtenido un contrato de inteligencia artificial de la OTAN, que proporcionará un sistema de nube seguro exclusivo y utilizará inteligencia artificial para mejorar la eficiencia operativa. Al mismo tiempo, Google compite por los pedidos de TPU de Meta, mostrando su oportunidad en el mercado. Las preocupaciones de los inversores sobre Google podrían disminuir, manteniendo la calificación de "comprar" y elevando el precio objetivo a 390 dólares.

Según un informe de Jinse, Nvidia declaró el martes que su tecnología sigue siendo una generación líder en la industria, en respuesta a las preocupaciones de Wall Street sobre la posible amenaza de los chips de IA de Google a su posición dominante en la infraestructura de IA. Nvidia dijo: “Estamos contentos con el éxito de Google: han realizado avances significativos en el campo de la IA y continuaremos proporcionando productos a Google. Nvidia actualmente lidera una generación de la industria: somos los únicos que podemos ejecutar todos los modelos de IA y ser una plataforma versátil en varios escenarios de computación.” En el momento de esta declaración, las acciones de Nvidia cayeron un 3% el martes, luego de informes de que uno de sus clientes importantes, Meta, podría llegar a un acuerdo con Google para utilizar las unidades de procesamiento tensorial (TPU) de Google en sus centros de datos. Nvidia declaró en la publicación que sus chips son más flexibles y potentes en comparación con los llamados chips ASIC (como el TPU de Google), que generalmente están diseñados solo para una sola empresa o una sola función.

En las operaciones previas al mercado del martes, las acciones de Nvidia cayeron un 3.2%, después de que se informara que Meta estaba en negociaciones para utilizar los chips de IA de Google. Impulsadas por esta noticia, las acciones de Alphabet subieron un 2.1%, mientras los inversores están asimilando el posible cambio en el panorama del hardware de IA. El lunes, 《The Information》 informó que Meta está considerando implementar las unidades de procesamiento de tensor (TPU) de Google en sus centros de datos antes de 2027. Este gigante de las redes sociales podría alquilar TPU de Google Cloud tan pronto como el próximo año.

La empresa matriz de Google, Alphabet, está en conversaciones con empresas como Meta, con el plan de abrir el derecho de uso de sus propios chips de inteligencia artificial Tensor, ampliando la competencia con Nvidia. Meta está considerando la compra de chips TPU de Google y el alquiler de potencia computacional, lo que podría ejercer presión sobre Nvidia y AMD.