ml-intern de código abierto, agente de investigación autónoma de ML de Hugging Face que lee artículos, selecciona datos, entrena, evalúa e itera a través de ciencia, medicina y matemáticas. Resumen: ml-intern de Hugging Face es un agente autónomo de investigación en ML de código abierto que lee artículos, selecciona conjuntos de datos, entrena en GPUs locales o en la nube, evalúa resultados e itera mejoras. Construido sobre smolagents con interfaces CLI y web, navega por arXiv/HF Papers, HF Hub y HF Jobs. Las demostraciones abarcan ciencia, medicina y matemáticas, mostrando automatización de extremo a extremo y ganancias de rendimiento.

Corea del Sur Toss Payments se convierte en la primera empresa en implementar de forma integral la criptografía poscuántica, utilizando el algoritmo estándar de NIST "ML-KEM" para realizar un intercambio híbrido de claves, mejorando la seguridad para resistir las amenazas de la computación cuántica.

Los investigadores de IBM en colaboración con Signal y Threema han diseñado un sistema de mensajería resistente a ataques cuánticos. El criptógrafo Ethan Heilman señaló que el riesgo cuántico para las plataformas de mensajes cifrados es mayor que el de Bitcoin, Signal ha lanzado la actualización PQXDH, Threema está explorando el algoritmo ML-KEM estándar de NIST, y también se centran en la protección de metadatos.