Fujitsu anunció el lanzamiento de Fujitsu Kozuchi (Fujitsu mazuo), una plataforma de IA generativa, y del servicio Fujitsu Application Transformation (servicio de transformación de aplicaciones de Fujitsu). Este servicio utiliza tecnología de IA generativa para analizar automáticamente el código fuente de sistemas antiguos (Legacy System), como COBOL, y generar documentos de diseño, simplificando en gran medida el proceso manual de análisis, que antes era extremadamente lento, con el fin de ayudar a las empresas a mejorar la eficiencia de la modernización y la transformación. Desde hoy, este servicio se ofrece formalmente a empresas de todo el mundo en modo SaaS.
La plataforma de IA generativa de Fujitsu “Fujitsu Kozuchi” se centra en reducir el tiempo de desarrollo
Este nuevo servicio de Fujitsu está dirigido principalmente a sistemas heredados (Legacy System) que son difíciles de mantener dentro de las empresas. Utilizando la plataforma de inteligencia artificial generativa denominada Fujitsu Kozuchi (Fujitsu mazuo), automatiza el proceso de análisis de código y la redacción de documentos que antes debía realizar manualmente el equipo de ingeniería. Según los datos proporcionados oficialmente, este servicio puede reducir aproximadamente en un 97 % el tiempo de generación de documentos de diseño. En comparación con el manejo completamente manual en el pasado o el uso de IA generativa de propósito general, esta tecnología, mediante procesos de análisis estandarizados, resuelve los problemas de que los lenguajes de programación de sistemas antiguos (como COBOL) tienen una barrera de comprensión alta y consumen mucho tiempo. Así, las organizaciones empresariales pueden comprender con mayor rapidez la estructura y las características de los sistemas existentes, sentando las bases para las migraciones o la modernización posterior.
¿Cómo resolver el problema de las alucinaciones de la inteligencia artificial?
Para garantizar que los documentos técnicos generados tengan precisión, Fujitsu combina un grafo de conocimiento (Knowledge Graph) con la generación aumentada por recuperación (Retrieval-Augmented Generation, RAG). Este mecanismo de gestión de RAG optimizado para ingeniería de software puede extraer con precisión información relacionada de grandes cantidades de código fuente, evitando el riesgo de alucinaciones (Hallucination) típico de la IA generativa. Los datos técnicos muestran que este método puede aumentar la integridad de la información hasta el 95 %, previniendo la omisión de información. Al crear un grafo de conocimiento de activos y coordinarse con modelos de lenguaje grande (LLM), los documentos de diseño generados mejoran en legibilidad en un 60 % frente a métodos tradicionales, resolviendo de forma efectiva los desafíos de comprensión de código bajo lógica compleja.
¿Qué funciones específicas incluye el análisis de software y la visualización?
El servicio se divide en dos componentes principales: primero, “análisis de software y visualización”. Esta función permite dibujar automáticamente mapas de software, presentando de manera intuitiva la estructura funcional de las aplicaciones; clasifica todos los lenguajes de programación, identifica código fuente redundante o similar, y con ello evalúa el nivel de dificultad para migrar el sistema a un entorno abierto. En segundo lugar, “ingeniería inversa de documentos de diseño de software”. Esta parte se enfoca en extraer lógica a partir de activos existentes y generar documentos fáciles de leer. Mediante este método integral, las empresas no solo pueden visualizar la estructura de las aplicaciones tipo “caja negra”, sino también obtener documentación técnica de alta calidad, lo cual tiene un alto valor práctico para industrias como la financiera y la de retail, donde faltan datos de diseño originales o se enfrenta una desconexión del equipo de desarrollo.
Fujitsu planea ofrecer esta tecnología en Japón a partir del 30 de marzo de 2026 mediante un modelo de software como servicio (SaaS), y prevé ampliar gradualmente las funciones desde el año fiscal 2026. Las direcciones futuras de desarrollo incluyen la reestructuración del código fuente existente (Refactoring), reescritura automática del código y el soporte para la operación y el mantenimiento posterior. Además, el equipo de I+D también planea incorporar funciones interactivas, para que los desarrolladores puedan comunicarse con la inteligencia artificial y verificar las especificaciones de las aplicaciones o evaluar el impacto de los cambios en el código.
Este artículo “Fujitsu lanza un servicio de transformación de aplicaciones de IA generativa, que analiza sistemas antiguos y genera automáticamente documentos de código fuente” apareció por primera vez en el medio ABMedia de noticias de cadena.
Aviso legal: La información de esta página puede proceder de terceros y no representa los puntos de vista ni las opiniones de Gate. El contenido que aparece en esta página es solo para fines informativos y no constituye ningún tipo de asesoramiento financiero, de inversión o legal. Gate no garantiza la exactitud ni la integridad de la información y no se hace responsable de ninguna pérdida derivada del uso de esta información. Las inversiones en activos virtuales conllevan riesgos elevados y están sujetas a una volatilidad significativa de los precios. Podrías perder todo el capital invertido. Asegúrate de entender completamente los riesgos asociados y toma decisiones prudentes de acuerdo con tu situación financiera y tu tolerancia al riesgo. Para obtener más información, consulta el
Aviso legal.
