GTC 2026 inauguró hoy, analistas se enfocan en la ruta de integración de Nvidia Groq y el despliegue de Vera Rubin NVL72

Gate News Noticias, 16 de marzo, según la monitorización de 1M AI News, el analista de la industria Patrick Moorhead publicó un informe de análisis antes de la apertura de GTC 2026, centrado en el tema principal del discurso de hoy de Nvidia: si podrán mostrar una hoja de ruta completa para la colaboración de GPU de entrenamiento, aceleradores de prellenado, procesadores de decodificación Groq y CPU en una capa de software unificada. El analista señaló que, si lo logran, GTC 2026 marcará la transformación de la plataforma de Nvidia; si no, la narrativa se orientará hacia los grandes proveedores de la nube que desarrollan sus propios chips.

Los hechos confirmados en el informe incluyen: el chasis Vera Rubin NVL72 (que contiene 72 GPU Rubin y 36 CPU Vera, interconectados mediante NVLink a 3.6TB/s por GPU) ya está desplegado en AWS, Google Cloud, Microsoft y Oracle, con producción en masa prevista para la segunda mitad del año; la GPU Rubin logra 5 veces el rendimiento de inferencia en comparación con Blackwell, con 50 Petaflops en inferencia y 35 Petaflops en entrenamiento, gracias a un 1.6 veces mayor número de transistores; la adquisición de Groq por 20 mil millones de dólares se ha completado, bajo un marco de licencia no exclusiva, introduciendo al fundador Jonathan Ross y aproximadamente el 80% del equipo de ingenieros, con una escala superior a la adquisición de Mellanox por 7 mil millones en 2019.

Se espera que en el discurso de hoy se lance oficialmente NemoClaw (la plataforma de código abierto de Nvidia para agentes de IA empresariales), y se muestre la hoja de ruta para la arquitectura Feynman de 2028 (que, según informes de analistas, utilizará el proceso de 1.6nm A16 de TSMC). Ross también se espera que aparezca en el escenario.

El informe también señala tres riesgos: la integración de Groq en la escala de grandes proveedores de la nube aún no ha sido verificada, y el costo de 20 mil millones de dólares por tecnologías sin experiencia práctica es alto; las restricciones energéticas serán la mayor variable en 2027, con casi el 40% de los nuevos centros de datos concentrados en Texas, donde la energía es abundante, pero las regiones costeras enfrentan cuellos de botella reales; se estima que la cuota de mercado de Nvidia en centros de datos con IA disminuirá en los próximos dos años del 90% a aproximadamente el 70%.