Tether旗下 BrainWhisperer decodificación de señales cerebrales con una precisión del 98.3%, clasificación en el cuarto lugar en la competencia de Kaggle

Gate News Noticias, el 10 de marzo, el proyecto BrainWhisperer de Tether logró una precisión del 98.3% en la conversión de señales cerebrales a texto en su última prueba. En la competencia Brain-to-Text '25 en Kaggle, obtuvo una tasa de error de palabras (WER) del 1.78%, ubicándose en el cuarto lugar entre 466 equipos participantes. El sistema utiliza una arquitectura basada en el modelo OpenAI Whisper, combinada con la técnica de ajuste fino LoRA, y mediante un pipeline de integración de múltiples modelos, decodifica las señales eléctricas de la corteza cerebral en texto. Además, Tether avanza en el desarrollo de un marco de decodificación de señales entre individuos y en dispositivos de interfaz cerebro-computadora (BCI) no invasivos, y ha lanzado el sistema operativo cerebral Brain OS como código abierto en la plataforma QVAC.