أعلنت شركة ميتوان (Meituan) عن نموذجها الضخم ذو التريليون معلمة LongCat-2.0، وهو أول نموذج بتريليون معلمة يتم تدريبه بالكامل على مجموعة حوسبة محلية الصنع.

robot
إنشاء الملخص قيد التقدم
أخبار Deep TechFlow، 30 يونيو، وفقًا للإعلان الرسمي من Meituan، أطلقت Meituan رسميًا نموذج اللغة الكبير من الجيل الجديد LongCat-2.0 وقامت بفتح مصدره. يصل إجمالي معلمات النموذج إلى 1.6 تريليون، وهو أول نموذج بمعلمات تريليونية في الصناعة يتم تدريبه واستنتاجه بالكامل على مجموعة حوسبة وطنية مكونة من 50000 بطاقة، ويدعم أصلاً سياقًا فائق الطول يصل إلى 1 مليون، مع التركيز الأساسي على فهم الشفرة وإنشائها وتنفيذها في سيناريو الترميز الوكيل (Agentic Coding). على المستوى التقني، يتبنى LongCat-2.0 آلية الانتباه المتناثر LongCat Sparse Attention (LSA)، مما يقلل الحساب للنص الطويل من المستوى التربيعي إلى المستوى الخطي؛ من خلال آلية الخبير الصفري الحسابي (Zero-Computation Expert) يتم تفعيل ديناميكي على مستوى التوكين (33B~56B)؛ كما يقدم بنية MOPD لدمج قدرات الخبراء الثلاثة: الوكيل (Agent)، الاستدلال (Reasoning)، والتفاعل (Interaction). فيما يتعلق بكفاءة التدريب، استغرق الفريق ثلاث سنوات للتغلب على مشكلة توافق الحوسبة الوطنية، مع تقليل متوسط معدل الأعطال اليومي بأكثر من 70%، وزيادة كفاءة التدريب (MFU) بمقدار 1.5 مرة، وتحقيق إنتاجية يومية مستقرة تزيد عن 1 تريليون توكن/يوم. في مجال تقييم الأداء، حصل LongCat-2.0 على 59.5 نقطة في SWE-bench Pro، متجاوزًا Gemini 3.1 Pro (54.2) و GPT-5.5 (58.6) و Claude Opus 4.6 (57.3)؛ وحصل على 79.9 نقطة في BrowseComp، ليصل إلى مستوى النماذج المغلقة الرائدة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • مُثبت