ميتا وأمازون ويب سيرفيسز يوقعان عقد سحابة بمليارات الدولارات… استثمار في "Graviton5" لوكيل الذكاء الاصطناعي

شركة Meta Platforms وقعت عقدًا متعدد السنوات بقيمة مليارات الدولارات مع خدمة أمازون السحابية (AWS). جوهر العقد هو سلسلة المعالجات المركزية “Graviton” التي تطورها AWS بشكل مستقل، حيث ستحصل Meta على البنية التحتية السحابية اللازمة لتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

وفقًا لوكالة بلومبرج، من خلال هذا العقد، يمكن لـ Meta الحصول على عشرات الملايين من نوى معالجات Graviton، بالإضافة إلى خيار زيادة الكمية وفقًا للطلب المستقبلي. تخطط Meta لاستخدام هذه الموارد لدفع “الذكاء الاصطناعي الوكيل”. يشير الذكاء الاصطناعي الوكيل إلى شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي يتجاوز الدردشة البسيطة، ويستطيع الاتصال بالتطبيقات الخارجية وتنفيذ المهام تلقائيًا.

ميزات وأداء معالج Graviton5

المعالج الذي حظي باهتمام كبير في هذا العقد هو أحدث معالج مركزي “Graviton5” الذي أطلقته AWS في ديسمبر من العام الماضي. يُصنع هذا المعالج بتقنية 3 نانومتر، ويحتوي على 192 نواة، ويعتمد على بنية مجموعة تعليمات Arm Holdings. تعتبر بنية التعليمات بمثابة “لغة” تحدد كيفية تنفيذ العمليات في أشباه الموصلات. تتميز بنية Arm بميزة في عمليات الحساب على المتجهات والمصفوفات، ويُعتقد أنها مفيدة لمهام الذكاء الاصطناعي.

قالت AWS إن أداء Graviton5 أعلى بنسبة تصل إلى 25% مقارنة بالجيل السابق من المعالجات الخاصة بها. وراء هذا الأداء المتزايد هو توسعة كبيرة في ذاكرة التخزين المؤقت L3. تعتبر ذاكرة التخزين المؤقت L3 مساحة ذاكرة تقع بالقرب من نوى المعالج، وتعمل على تحسين سرعة المعالجة عن طريق تقليل مسافة نقل البيانات. ووفقًا لـ AWS، فإن ذاكرة L3 في Graviton5 أكبر بخمس مرات من الجيل السابق.

دور المعالج المركزي في بنية تحتية الذكاء الاصطناعي

لا يزال المعالج المركزي يلعب دورًا هامًا في خوادم الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن عمليات الشبكات العصبية الكبيرة تُنفذ بشكل رئيسي بواسطة وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، إلا أن المعالج المركزي مسؤول عن تنسيق هذه الوحدات وتنفيذ المهام المساعدة المختلفة. خاصة أن وكلاء الذكاء الاصطناعي الذي تدفعه Meta غالبًا ما يحتاجون إلى الاتصال بأدوات وخدمات خارجية، لذلك فإن الطلب على المعالجة حول المعالج المركزي لا يُستهان به. يُنظر إلى هذا العقد على أنه إشارة، تظهر أن Meta لا تقتصر على الاعتماد على وحدات معالجة الرسوميات فحسب، بل تتجه أيضًا نحو تصميم بنية تحتية للذكاء الاصطناعي أكثر دقة وشمولية.

تم تصميم Graviton5 للعمل بالتزامن مع “نظام Nitro” الخاص بـ AWS. نظام Nitro هو بنية تُحول جزءًا من إدارة البنية التحتية إلى مسرعات مستقلة، مما يساعد المعالج المركزي على تخصيص المزيد من الموارد لتشغيل تطبيقات العملاء. وأوضحت AWS أن “محرك عزل Nitro” يمكنه التحقق من عزل عبء العمل الخاص بمختلف العملاء، وهو تصميم يضمن الأمان والكفاءة في بيئة متعددة المستأجرين في آن واحد.

استراتيجية Meta طويلة الأمد للذكاء الاصطناعي

قال سانتوش جانادان، مسؤول بنية Meta التحتية: “AWS هو شريك السحابة الموثوق به على المدى الطويل بالنسبة لنا، ومن خلال توسيع اعتمادنا على معالجات Graviton، يمكننا تشغيل عبء عمل وكيل الذكاء الاصطناعي المكثف للمعالجة بسرعة وكفاءة تتناسب مع حجم Meta.”

ما يجعل الإعلان مثيرًا للاهتمام هو أنه ثاني عقد كبير للمعالجات المركزية تعلنه Meta خلال الشهر الماضي. سابقًا، قررت Meta إدخال معالج AGI جديد من Arm، وأعلنت عن خطط للتعاون في تصميم أجيال متعددة من المعالجات المستقبلية. يعتقد محللو السوق أن Meta تعمل على تنويع استراتيجيتها للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، بعيدًا عن الاعتماد الأحادي على وحدات معالجة الرسوميات، من خلال التوسع في المعالجات المركزية، والمعالجات المخصصة، وموارد السحابة، استعدادًا للمنافسة على المدى الطويل.

ملاحظات الذكاء الاصطناعي لـ TP: استخدم نموذج لغة يعتمد على TokenPost.ai لتلخيص المقال. قد يكون هناك محتوى رئيسي مفقود أو عدم تطابق مع الحقائق.