مدفوعات الحلقة، تمويل بقيمة 95 مليون دولار... استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لحل أخطاء فواتير سلسلة التوريد

شركة تكنولوجيا دفع سلسلة التوريد Loop Payments تحصل بنجاح على استثمار من الجولة C بقيمة 95 مليون دولار أمريكي (حوالي 14.0486 تريليون وون كوري). تدفق رؤوس الأموال إلى الشركة يُفسر على أنه إشارة إلى التفاؤل بتقنيتها التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل فواتير النقل المعقدة ووثائق الشحن للكشف عن أخطاء التكاليف.

هذه الجولة من الاستثمار قادها صندوق Baller Equity Partners وصندوق Baller Aitrades AI، وشارك فيها أيضاً مستثمرون مؤسسيون من بينهم شركة JPMorgan Growth Equity Partners. تخطط Loop Payments باستخدام الأموال التي تم جمعها لتوسيع وظائف أتمتة سلسلة التوريد وتسريع التوظيف.

نموذج ذكاء اصطناعي لتقليل أخطاء وثائق سلسلة التوريد

المشكلة التي تسعى Loop Payments لحلها واضحة نسبياً. عند طلب الشركات شراء سلع من الموردين أو حجز مساحة حاويات الشحن، غالباً ما تتداخل العديد من الأخطاء في الفواتير ووثائق النقل. إذا لم يتم تصحيح هذه الأخطاء في الوقت المناسب، فإن ذلك يؤدي إلى زيادة غير ضرورية في تكاليف اللوجستيات وإطالة عملية التسوية.

لتقليل هذا النوع من عدم الكفاءة، طورت الشركة مجموعة نماذج ذكاء اصطناعي تسمى “DUX”. تم تصميم هذا النظام ليقرأ النص العادي، بالإضافة إلى تفسير معلومات الهيكل مثل مواقع الحقول والختم على الوثائق. وهو نوع يتجاوز التعرف على الأحرف البسيط، ويركز على فهم سياق وثائق سلسلة التوريد الفعلية.

بعد مسح الفواتير والوثائق، يقوم الذكاء الاصطناعي بتنظيم المعلومات في تنسيق قياسي، ويربط نقاط البيانات المترابطة لاكتشاف علامات غير طبيعية، ثم يتحقق بواسطة وكيل الذكاء الاصطناعي من وجود تباينات في التكاليف. تشرح Loop Payments أن استخدام منصتها يمكن أن يُنهي عمليات تدقيق تكاليف الشحن التي تستغرق عادة أسابيع في غضون ساعتين.

من تحليل الوثائق إلى تتبع الدفع الآلي

لا يقتصر التحليل على الفواتير فقط. يمكن للنظام أيضاً فهم “بوليصة الشحن” التي تؤكد تحميل البضائع، بالإضافة إلى جداول الأسعار التي تحتوي على معايير مختلفة لحساب تكاليف الشحن. في مواقع سلسلة التوريد، تتواجد هذه الوثائق بأشكال مختلفة، ويُعتبر التحقق منها من التحديات الرئيسية.

تستخدم Loop Payments بيانات تحليل الوثائق لتوفير وظيفة تتبع مواقع البضائع. يمكن لفريق سلسلة التوريد استخدام ذلك للتعرف مسبقاً على النقاط التي قد تؤدي إلى تأخير التسليم. تقول الشركة إن البيانات التي يتم الحصول عليها من خلال المنصة يمكن أن تساعد أيضاً الشركات العملاء في التفاوض على شروط الشحن الأكثر فائدة مع شركاء النقل.

كما أن الأتمتة في الدفع تعد من الوظائف الأساسية. تستخدم الشركات العالمية العديد من شركات النقل، وتختلف العملات المستخدمة في التسوية. توضح Loop Payments أنها قادرة على أتمتة جزء كبير من عمليات تسوية الفواتير هذه، وتدعم أيضاً الحصول على خصومات على الشحن من خلال الدفع المسبق.

توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة لتقليل تكاليف التشغيل للشركات

يعلق الرئيس التنفيذي لشركة Baller، أنطونيو غارسيا، قائلاً: “تقوم Loop Payments بتحويل البيانات المجزأة والتي يصعب الوصول إليها سابقاً إلى ‘ذكاء’، مما يساهم في تحسين التكاليف والعمليات ورأس المال التشغيلي.”

تشير جولة التمويل هذه إلى أن الذكاء الاصطناعي يتوسع بسرعة من مجرد التعرف على الوثائق إلى أداة فعالة لخفض تكاليف التشغيل للشركات. خاصة في مجالات مثل سلسلة التوريد، حيث تتعدد الوثائق وتكون الأخطاء عالية التكاليف، قد يتزايد الطلب على الأتمتة بشكل أكبر. كيف ستستخدم Loop Payments هذه الجولة من التمويل لبناء حالات متنوعة لأتمتة سلسلة التوريد، سيكون محور اهتمام المستقبل.

ملاحظات AI من TokenPost.ai تم تلخيص المقال باستخدام نموذج لغة. قد يتم حذف المحتوى الرئيسي أو عدم مطابقته للحقائق.