ملاحظات افتتاحية من المحافظ كووك حول الذكاء الاصطناعي والإنتاجية

صباح الخير. أشكر الجمعية الوطنية لاقتصاد الأعمال على دعوتي للتحدث معكم اليوم، وأشكر جاريد على توليه دور المذيع. أنا فخور بمشاركة المنصة مع زميلي السابق مايكل وطلبي السابق ومساعدي البحثي جين سي، وأتطلع إلى مناقشتنا.

في الاقتصاد، الذكاء الاصطناعي (AI) والإنتاجية من بين مجالات اهتمامي المفضلة. في العقدين السابقين لولايتي كمحافظ في الاحتياطي الفيدرالي، درست وساهمت بأبحاث في اقتصاديات الابتكار واستخدمت التعلم الآلي في أبحاثي. في دوري الحالي، واصلت متابعة هذا المسار وتحدثت كثيرًا عن التقدم في الذكاء الاصطناعي، وتأثير هذا التقدم على الاقتصاد، وأهداف الاحتياطي الفيدرالي المتمثلة في أقصى توظيف واستقرار الأسعار. اليوم، أقدر فرصة أن أقدم لكم لمحة موجزة عن أفكاري. رغم أنني حذر بشكل مناسب، إلا أنني متفائل على المدى الطويل بقدرة الذكاء الاصطناعي على المساهمة في منتجات وعمليات جديدة — ابتكار — ستجعل حياتنا أفضل.

يستخدم الناس الذكاء الاصطناعي بطرق متنوعة ومبتكرة، بما في ذلك كتابة روايات رومانسية بسرعة أكبر، ابتكار وصفات جديدة، وحتى حل نزاعات الزواج. أنا متحمس لرؤية الشركات تجرب الذكاء الاصطناعي بطرق جديدة ومبدعة، وأتطلع إلى التعرف عليها من زملائي في اللجنة. في الاحتياطي الفيدرالي، نلتزم بأعلى معايير السلامة ونتوخى الحذر. في الوقت نفسه،، مثل العديد من المؤسسات، ترى الاحتياطي قيمة في استخدام الذكاء الاصطناعي لتلخيص الأبحاث والوثائق الأخرى، وتوليد الشفرات، وتخطيط السفر، من بين استخدامات أخرى. كما تتصور، هناك جهد بحثي واسع لدراسة الذكاء الاصطناعي وتأثيراته على الاقتصاد في مجلس الإدارة وعبر نظام الاحتياطي الفيدرالي.

يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز نمو الإنتاجية من خلال تسريع عملية توليد الأفكار — وهو عنصر رئيسي في نظرية النمو الداخلي لبول رومر — عبر قدرته على معالجة ودمج المعرفة بسرعة. من خلال توفير أدوات تحليل قوية للجميع، وليس فقط للخبراء، ي democratizes الابتكار: إذ يسمح لمزيد من الناس بأن يصبحوا مخترعين ومبتكرين ورواد أعمال، مما يخلق دورة من الأفكار التي تولد المزيد من الأفكار. يدعم هذا المفهوم أن الأفكار يمكن مشاركتها مرارًا وتكرارًا دون أن تُستهلك، مما قد يغير من طبيعة الابتكار من خلال تمكين المزيد من الناس من المساهمة في النمو الاقتصادي. بلا شك، سيشهد الذكاء الاصطناعي ظهور مهام ومهن جديدة، العديد منها لا يمكننا تصورها اليوم. وهذا ليس مفاجئًا، بالنظر إلى أن 60 بالمئة من المهن الحالية لم تكن موجودة في عام 1940. منذ الحرب العالمية الثانية، أصبح مصمم الطائرات، ومهندس تطبيقات الحاسوب، ومحلل الأمن السيبراني مهن معترف بها من قبل التعداد السكاني.

يمتلك الذكاء الاصطناعي وعدًا هائلًا. ومع ذلك، أرى تبنيه بشكل عام بحذر. إن ظهور الذكاء الاصطناعي هو على الأرجح أحدث مثال على التدمير الإبداعي الذي وصفه الاقتصادي جوزيف شوماخر قبل قرن تقريبًا. يبدو أننا نقترب من أعظم إعادة تنظيم للعمل خلال أجيال. قد تخلق هذه التحولات فرصًا جديدة، لكنها قد تأتي أيضًا مع بعض التكاليف. في خطاب حديث، ناقشت إمكانية أن يسبق فقدان الوظائف خلقها، بحيث قد يرتفع معدل البطالة وينخفض المشاركة في سوق العمل مع انتقال الاقتصاد. قد يتسبب ذلك في معاناة للعديد من العمال وعائلاتهم.

ظهرت أدلة على أن الانتقال قد بدأ، حتى وإن كان من المبكر جدًا ملاحظة تأثيراته بشكل جماعي. تراجع الطلب على العمل في بعض المهن، خاصة للمبرمجين، وهو مجال حققت فيه الذكاء الاصطناعي تقدمًا كبيرًا. بالمثل، زاد معدل البطالة للخريجين الجدد خلال السنوات القليلة الماضية، في وقت تستخدم فيه بعض الشركات الذكاء الاصطناعي في مهام كانت تُؤدى سابقًا من قبل عمال مبتدئين. ومع ذلك، لا يزال معدل البطالة الإجمالي منخفضًا عند 4.3 بالمئة، وتظل مؤشرات التسريح الأخيرة منخفضة. لذلك، لا نعرف بعد كيف ستتطور هذه الانتقال في سوق العمل أو مدى شدتها.

بالطبع، قد يكون للانتقال إلى الذكاء الاصطناعي آثار عميقة على السياسة النقدية. من المبكر جدًا ملاحظة التفاصيل الدقيقة، لكنني أدرس بعناية عدة جوانب من هذا التحول. اسمحوا لي أن أثير بإيجاز مسألتين للنظر فيهما.

أولًا، إذا استمر الذكاء الاصطناعي في رفع الإنتاجية، قد يظل النمو الاقتصادي قويًا، حتى مع زيادة التغيرات في سوق العمل التي قد تؤدي إلى ارتفاع البطالة. في مثل هذا الازدهار في الإنتاجية، قد لا يشير ارتفاع البطالة إلى وجود فائض في الموارد. وبالتالي، قد لا تتمكن سياستنا النقدية الاعتيادية من التخفيف من فترة البطالة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي دون أن تؤدي إلى زيادة الضغوط التضخمية. هذا يعني أن صانعي السياسات النقدية سيواجهون مفاضلات بين البطالة والتضخم. بينما تلعب السياسة النقدية دورًا، قد يكون من الأفضل أن تتولى السياسات غير النقدية، مثل التعليم وسوق العمل، معالجة هذه التحديات بطريقة أكثر استهدافًا.

ثانيًا، أفكر في كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على المعدل الطبيعي للفائدة على المدى القصير والطويل. للتذكير، المعدل الطبيعي هو مفهوم طويل الأمد يحدد مستوى معدلات الفائدة التوازني الذي لا يسبب تضخمًا ويتوافق مع أقصى توظيف. سياق استثمار الذكاء الاصطناعي يدفعنا لفهم ما يحدث على المدى القصير. مع توقع مكاسب إنتاجية مستقبلية، نرى بالفعل استثمارات ضخمة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات والمعالجات، رغم ارتفاع معدلات الفائدة مقارنة بمستوياتها خلال العشرين عامًا الماضية. مع مساهمة الاستثمار في الطلب الكلي القوي، من الممكن أن يكون المعدل الطبيعي الحالي أعلى مما كان عليه قبل الجائحة. وقد ينقلب هذا عندما تتحقق مكاسب الإنتاجية بشكل كامل أو إذا أدى انتقال سوق العمل إلى زيادة عدم المساواة في الدخل، بحيث يحصل المستهلكون الأثرياء على حصة أكبر من الدخل، مما قد يخفض المعدل الطبيعي، وكل شيء آخر ثابت.

الذكاء الاصطناعي على وشك أن يغير الاقتصاد وحياتنا بشكل عميق — وأعتقد أن ذلك سيكون في النهاية للأفضل. لقد ناقشت بإيجاز كيف يمكن أن يؤثر الذكاء الاصطناعي على سوق العمل والمعدل الطبيعي للفائدة، لكن هناك عوامل كثيرة أخرى يجب دراستها. ومن المبكر جدًا ملاحظة التفاصيل الدقيقة لأي تغييرات. سأختتم بتذكيركم أنكم ستلعبون دورًا حاسمًا في مساعدة أصحاب العمل وصانعي السياسات على فهم هذه الديناميات المتغيرة بسرعة من خلال ملاحظاتكم الدقيقة وتحليلاتكم المدروسة. شكرًا لعملكم. وأتطلع إلى مناقشتنا.