أولويات العملات المشفرة في نظر الذكاء الاصطناعي: هل تتفوق البيتكوين على الدولار الأمريكي بنسبة 48%؟ أبحاث جديدة تكشف عن خيارات مذهلة

اكتشاف حديث يزلزل الأوساط الأكاديمية، حيث أظهرت أحدث الدراسات أن النماذج الذكية المتقدمة عند منحها حرية الاختيار تتخذ قرارات غير متوقعة — فهي تختار العملات المشفرة مرارًا وتكرارًا في المعاملات المالية، بدلاً من الدولار، الجنيه الإسترليني، أو العملات الحكومية التقليدية. أثارت هذه النتائج سؤالًا عميقًا: مع تزايد أتمتة الاقتصاد، هل يشير ميل الوكلاء الآليين نحو العملات المشفرة إلى توجهات المستقبل المالي؟

شملت الدراسة 36 نوعًا من نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة التي طورتها شركات عملاقة مثل OpenAI، Google، Anthropic، xAI، DeepSeek، وMiniMax، حيث أُجريت اختبارات في أكثر من 9000 سيناريو اقتصادي محاكاة، بهدف مراقبة كيفية اتخاذ هذه الأنظمة قراراتها في مهام مالية متنوعة مثل الادخار، التحويلات، والدفع. وكانت النتائج لافتة — إذ أظهرت جميع الاختبارات تفوق العملات المشفرة بشكل واضح.

اختيار “المال” في 36 نموذجًا من نماذج الذكاء الاصطناعي: العملات المشفرة تتفوق، والعملات الحكومية تتراجع

وفقًا لبيانات تقرير BPI، عندما طُلب من الذكاء الاصطناعي تقييم أنظمة العملات المختلفة، تصدرت العملات المشفرة القائمة بأغلبية ساحقة. حيث استحوذت البيتكوين على نسبة تصل إلى 48.3% من الإجابات، وتربعت على قمة النتائج في جميع التجارب. تلتها العملات المستقرة بنسبة 33.2%، بينما حصدت العملات الحكومية التقليدية والعملات البنكية دعمًا محدودًا بنسبة 8.9% فقط.

والأهم من ذلك، أنه لم يُظهر أي نموذج ذكاء اصطناعي تفضيلًا للعملات الحكومية كأفضل خيار. حيث أيد أكثر من 90% من الإجابات العملات المشفرة والأصول الرقمية الأصلية، ورفض العملات الحكومية التقليدية. ولم يكن ذلك صدفة — إذ صُممت التعليمات بشكل متعمد لتطلب من النماذج تقييم العملات استنادًا إلى خصائص اقتصادية موضوعية مثل الاعتمادية، تكاليف المعاملات، قابلية البرمجة، مقاومة الرقابة، والحفاظ على القيمة. وتحت هذه المعايير، برزت مزايا العملات المشفرة بشكل طبيعي.

وأشار الباحثون إلى أن هذه النتائج المتسقة تعكس حقيقة عميقة: عند تقييم أنظمة العملات باستخدام منطق اقتصادي خالص، غالبًا ما تتفوق العملات المشفرة اللامركزية، ذات الندرة، والتي لا تعتمد على سلطة مركزية.

لماذا يولي الذكاء الاصطناعي اهتمامًا خاصًا للبيتكوين؟ 79% من النماذج تختاره كـ"خزينة إلكترونية"

في سيناريوهات حفظ القيمة على المدى الطويل، أظهر البيتكوين سيطرة لا مثيل لها على الأصول الأخرى. عندما طُلب من الذكاء الاصطناعي اختيار وسيلة حفظ قيمة على مدى سنوات، اختارت 79.1% من النماذج البيتكوين، وهو أعلى معدل بين جميع النتائج.

ما الذي يجعل العملات المشفرة تتفوق في هذا السياق؟ الجواب يكمن في تصميم البيتكوين الفريد. على عكس العملات الحكومية التي يمكن للبنك المركزي إصدارها بشكل عشوائي، فإن عرض البيتكوين ثابت رياضيًا بشكل دائم، مما يمنحه ميزة طبيعية في الحفاظ على القيمة على المدى الطويل. ويعتقد الباحثون أن تقييم النماذج استنادًا إلى خصائص الندرة، والمتانة، واللامركزية، يؤدي إلى استنتاج لا يقبل النقاش — أن البيتكوين هو أكثر الأصول موثوقية للحفظ على المدى الطويل.

وهذا يتوافق تمامًا مع النظرة السائدة في السوق، حيث يُنظر إلى البيتكوين على أنه “الذهب الرقمي”. كما يدرك العديد من الاقتصاديين والمستثمرين، فإن البيتكوين يمتلك قيمة فريدة كمضاد للتضخم، ومقاوم للانخفاض في القيمة.

العملات المستقرة هي ملك المعاملات: 53% من النماذج تختارها كـ"نقود يومية"

لكن سيطرة البيتكوين على حفظ القيمة لم تمتد إلى المعاملات اليومية. ففي سيناريوهات الدفع، والتحويلات الصغيرة، والانتقالات عبر الحدود، برزت العملات المستقرة بشكل مفاجئ، حيث حصدت 53.2% من الاختيارات، متفوقة على البيتكوين الذي حصل على 36%.

يعكس هذا الاختلاف الوظائفية بين نوعي الأصول الرقمية. فغالبًا ما تكون العملات المستقرة مرتبطة بالدولار أو عملات تقليدية أخرى، وتتميز بانخفاض تقلباتها وسرعة تسويتها، مما يجعلها أكثر ملاءمة للمعاملات التي تتطلب استقرارًا في السعر وسهولة في الاستخدام. بالمقابل، رغم أمان البيتكوين وميزته اللامركزية، فإن تقلباته السعرية تجعله غير مناسب للاستخدام اليومي — إذ لا يرغب أحد في شراء قهوة باستخدام أصل متقلب.

وأشارت الدراسات إلى أن النماذج الذكية قد أكون بشكل غير واعٍ قد صممت نظامًا نقديًا ذا طبقتين: البيتكوين كأصل احتياطي طويل الأمد، والعملات المستقرة كوسيلة للمعاملات. هذا الهيكل، من الناحية النظرية، يحقق توازنًا مثاليًا، وهو الآن يتجسد تدريجيًا في الواقع، حيث يُعترف عالميًا بمكانة البيتكوين كـ"الذهب الرقمي"، وتسيطر العملات المستقرة على التمويل اللامركزي والمدفوعات العابرة للحدود.

سر وراء تفضيل بعض الشركات للعملات المشفرة: اختلاف مواقف الشركات المصنعة للنماذج مذهل

ليست كل نماذج الذكاء الاصطناعي تتفق على تفضيل العملات المشفرة. فقد كشفت الدراسة أن هناك اختلافات واضحة بين النماذج التي طورتها شركات مختلفة في اختيارها للعملات.

بعض النماذج تظهر تفضيلًا كبيرًا للبيتكوين، حيث تصل نسبة اختيارها في سيناريوهات متنوعة إلى حوالي 68%. في المقابل، نماذج OpenAI تظهر ترددًا أكبر، حيث تختار البيتكوين في حوالي 26% من الحالات فقط. أما نماذج Google وDeepSeek فتقع بين هذين الطرفين.

ويُعزى هذا الاختلاف إلى استراتيجيات التدريب المختلفة. فنماذج اللغة تعتمد على بيانات تدريب تشمل حوارات بشرية، وتقارير إخبارية، وتعليقات اقتصادية، حيث تؤثر طريقة عرض العملات المشفرة — سواء كانت إيجابية أو سلبية — بشكل مباشر على تقييمها. وهذا لا يعني أن النماذج تمتلك “تفضيلات حقيقية”، بل يعكس نتائج تعلمها الإحصائي من البيانات التي تدربت عليها.

عصر الآلات قد بدأ: العملات المشفرة قد تصبح “بطاقة رواتب” لوكلاء الذكاء الاصطناعي

بدأت نتائج هذه الدراسة تتجسد عمليًا، حيث يُبرمج أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد كوكيلات مستقلة، قادرة على تنفيذ أنشطة اقتصادية حقيقية — من الحصول على خدمات عبر الإنترنت، إلى التفاوض على الصفقات، وشراء موارد الحوسبة.

وقد بدأ مطورون في إنشاء منصات تجريبية تسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بإجراء معاملات بالعملات المشفرة، بل ويعمل البعض على بناء أنظمة دفع تعتمد على شبكة Lightning الخاصة بالبيتكوين، لتمكين تبادل القدرة الحاسوبية، البيانات، أو الخدمات عبر الإنترنت بسرعة وبتكلفة منخفضة.

وفي هذا السياق، تتمتع العملات المشفرة بميزة طبيعية — فهي قابلة للبرمجة، وعابرة للحدود، ويمكن استدعاؤها مباشرة عبر واجهات برمجة التطبيقات (API)، دون الحاجة إلى المرور عبر النظام البنكي، أو التعرض لتغيرات سعر الصرف، أو القيود التنظيمية. في اقتصاديات الآلة إلى الآلة، قد تصبح العملات المشفرة الوسيلة المفضلة للتسوية، تمامًا كما تظهر في قرارات الذكاء الاصطناعي بشكل طبيعي وفعال.

هل هناك ثغرات في الدراسة؟ هل اختيارات الذكاء الاصطناعي تمثل المستقبل حقًا؟

على الرغم من أن الدراسة أثارت اهتمامًا واسعًا، إلا أن الباحثين والمحللين أصدروا تحذيرات حذرة.

فالمؤلفون أكدوا أن ردود النماذج الذكية تعكس كيفية استغلالها للبيانات التدريبية الحالية في استنتاجات إحصائية، وليس تنبؤات حقيقية لتطور السوق. بمعنى آخر، فإن اختياراتها نتاج لاتجاهات البيانات، ولا يمكن اعتبارها تعبيرًا عن “منطق اقتصادي مستقل”.

كما أن الدراسة اقتصرت على 36 نموذجًا، وهو حجم محدود، ويوفر مجالًا لتوسيع البحث مستقبلًا. والنقاد يذهبون أبعد من ذلك، مؤكدين أن نماذج اللغة الكبيرة تفتقر إلى التفضيلات الاقتصادية الحقيقية للبشر — فهي تتخذ قراراتها بناءً على أنماط إحصائية، وليس على فهم عميق لطبيعة التمويل.

ومع ذلك، يعتقد معظم المراقبين أن للدراسة دلالة مهمة. فمع تزايد دور أنظمة الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد الرقمي، قد تصبح مبادئ تصميم العملات المشفرة أكثر أهمية. والمنطق وراء اختيار البيتكوين والعملات المستقرة — الندرة، قابلية البرمجة، واللامركزية — قد يكون هو الخطة الأساسية للبنية التحتية المالية المستقبلية. سواء كانت اختيارات الذكاء الاصطناعي حقيقية أم لا، فإن ما تكشفه من مزايا للعملات المشفرة يستحق أن تأخذها المؤسسات المالية والتقنية على محمل الجد.